OpenCl和它的工具。评论和印象。
AlexEro:
OpenCL多GPU硬件是一个单独的话题。
顺便说一下，这个问题已经得到了相当广泛的研究，而且还有卡片的比较特征。由臭名昭著的比特币加密货币（最初）和其他加密货币（后来）的矿工研究。
当然，在具体任务上的比较，但大致以配置和预算为导向是很容易的。
是的，现在不要去买强大的b/u显卡:)
TheXpert:
顺便说一下，这个问题已经得到了相当广泛的研究，而且还有卡片的比较特征。由臭名昭著的比特币加密货币（最初）和其他加密货币（后来）的矿工研究。
当然，在具体任务上的比较，但大致以配置和预算为导向是很容易的。
是的，现在不要买强大的bu视频卡:)
我只是不想用这些庞然大物来吓唬读者，分散他们对更重要的--编程的注意力。虽然我同意，但最终的结果，即真正的缩放速度可以预期，以及它看起来是怎样的，应该显示。范围很广--从啤酒箱到货架。
OpenCL是今天的未来。
问题：MT5大约何时能实现支持？
我更加确信，OpenCL将成为并行工作负载编程的标准。
微软推出的C++ AMP
shapovalovts 发表于 2011年6月16日 星期四 - 上午10:07
shapovalovts 发表于 2011年6月16日 星期四 - 上午10:07
在AMD Fusion 11开发者峰会上，Herb Sutter宣布了一项用于开发异构C++应用程序的新技术，称为C++加速大规模并行化（AMP）。正如微软开发人员所宣称的那样，这项技术将使人们能够在CPU和GPU上使用并行代码执行能力。
AMP的主要竞争对手将是OpenCL和CUDA。萨特还强调了在云计算中使用C++ AMP的潜力。
所以它又回到了成为专有AMP的小兄弟的状态）。
看起来AMP将有一个艰难的时期。OpenCL已经在全面使用。
缺乏想法是很难用计算能力来取代的，以快速通过或冒泡排序下一个由 "智力变态 "衍生出来的胡说八道的引号））。
artikul:
缺乏想法是很难用计算能力来取代的，以快速通过或冒泡排序下一个从 "智力变态 "中衍生出来的胡言乱语的引号））。
缺乏想法是很难用计算能力来取代的，以快速通过或冒泡排序下一个从 "智力变态 "中衍生出来的胡言乱语的引号））。
我想如果你用有价值的想法来装载这样的力量，你可以让我们的星球以相反的方向围绕太阳旋转。))
Articul，你不必如此断然。世界并没有静止。现代的怪物显卡，根据你的逻辑，也应该被认为是在图像处理方面缺乏想法的结果？
我自己有时也喜欢加快速度--只是不必为完成繁重的计算而等待代码调试，这些计算都在我的init()中（大约10秒）。而所有其他的计算，都是在 "飞行中 "进行的，确实运行得非常快，所以多线程在这里没有必要。
artikul:
缺乏想法是很难用计算能力来取代的，以快速通过或冒泡排序下一个从 "智力变态 "中衍生出来的胡言乱语的引号））。
缺乏想法是很难用计算能力来取代的，以快速通过或冒泡排序下一个从 "智力变态 "中衍生出来的胡言乱语的引号））。
非常真切地注意到了。而这里的同志们正在积极热身，期待着以特别变态的形式参与第六项。=)
如果你因为在论坛上胡闹而不是在交易、建模和编程上错过了这一消息，下面是Metacquotes的举例说明。
.............................................................................................................................................................................
财务建模方面的GPU经验
http://habrahabr.ru/blogs/hi/131983/
MetaQuotes 2011年11月7日, 19:27#↑。
.............................................................................................................................................................................
那么，OpenCL，它是什么？
这是一种软件方法，一个解释器程序在显卡上并行运行你的程序，也就是在GPU上。
它能带来什么？
首先，它提供了可扩展性，即对可用的处理能力进行简单和廉价的扩展。购买、安装和维护十几台服务器是一回事，购买和插入3或4块额外的视频卡又是另一回事。其结果在速度上是一样的，但在金钱和时间支出上--几十倍。
其次，它允许你使用这种复杂的数学方法，而这些方法以前由于计算机的弱点是无法使用的。
第三，如果元引号不仅可以为用户，也可以为其内置的测试器栓上OpenCL，这就产生了两个奇怪的对立的观点。
(a) 对于简单的专家顾问的个别优化，一半时间根本不需要云计算网络。
(b) 使用云计算网络将为专家优化、建模和分析、应用这种复杂的数学方法打开如此广阔的前景，这在以前是根本无法想象的。
从哪里开始呢？
这里有一个AMD为开发者提供的软件SDK（含CPU驱动）（据称适用于Vista-Win7，但也适用于WinXP。在没有视频加速卡的情况下，它们可以在CPU上成功工作，而且是在英特尔的任何SSE处理器上，不仅仅是AMD）。
http://developer.amd.com/sdks/AMDAPPSDK/downloads/Pages/default.aspx
旧版本的AMD-ATI SDK（可在WinXP上使用）。
http://developer.amd.com/sdks/AMDAPPSDK/downloads/pages/AMDAPPSDKDownloadArchive.aspx
Nvidia的解释器程序版本随每一个现代驱动程序提供，开发环境包含在CUDA Tools-SDK包中。
http://developer.nvidia.com/opencl
英特尔的SDK版本（仅适用于Vista-Win7）。
http://software.intel.com/en-us/articles/download-intel-opencl-sdk/
注意： 为了在MetaTrader 4或5上正常工作，我们需要OpenCL1.1 或更高的版本，但不是1.0，因为只有从1.1版本开始，才能启用安全线程 支持。在MetaTrader 4或5中，线程是动态创建和销毁的，并为每个专家顾问分开。因此，要使用运行在不同货币对上的专家顾问的GPU，你需要的正是安全线程。
在实践中，这意味着只使用10.10及以上版本的ATI Catalyst驱动，或者只使用280.00以上版本的Nvidia驱动。AMD-ATI的驱动随着每个版本的推出而变得更好更快，而nVidia的驱动则变得更糟更慢。Nvidia的OpenCL 1.1版本比其1.0版本慢30-40%，也就是说，它确实比AMD的OpenCL 1.1版本慢2倍，一点都不快。
我如何检查OpenCL？
AIDA by FinalWire在显示部分显示了GPU参数和OpenCL版本。
我如何测试OpenCL的速度？
LuxMark。
http://www.luxrender.net/wiki/LuxMark
不同CPU和GPU的近似比较结果。
http://www.luxrender.net/wiki/LuxMark_Results
有时需要手动编辑render.cfg文件，以便将其与CPU-Native CPU-OpenCL测试分开。
顶级Phenom II X6 CPU的速度=2300 左右，同样的程序，但只有在8个Nvidia GTX580的怪物中才有70000，即30倍以上。即使是这样一套由8台GTX580组成的怪物，其主要成本也将减少约30倍，而功耗则比一套30台双浮点等效服务器少约40倍。此外，要同步30台服务器上的程序实例需要花费大量精力，而在OpenCL上，所有程序都在一台计算机上运行，而且是同一个单一的程序实例。
LuxMark的更多结果。
http://www.xtremesystems.org/forums/showthread.php?267385-LuxMark-The-OpenCL-CPU-amp-GPU-benchmark
更多的软件来测试OpenCL。
淘宝网
它已经从中国作者的网站上删除了（可能，它是一个战略产品），但你可以在网上找到它。(图像处理部分的某些部分只在DirectX 10及以上版本中工作，这意味着它不能在WinXP中工作）。
OpenCL还有一个特殊性：用它编程需要你背离正统编程中使用的习惯性数学抽象，并参与到为硬件优化程序中，这是不对的。
一篇关于OpenCL的文章描述了其实现的大致困难。
http://habrahabr.ru/blogs/hi/125398/
AMD公司提供的关于OpenCL的介绍性视频课程。
http://developer.amd.com/documentation/videos/OpenCLTechnicalOverviewVideoSeries/Pages/default.aspx
一般来说，只要使用AMD的程序套件，任何运行SSE的计算机都足以满足OpenCL程序开发和调试的需要。此外，可以推荐Nvidia的任何GTS450....GTX580系统，因为它也有CUDA，但对于真正的快速工作，AMD-ATI卡和程序更适合--它们在多GPU配置中具有更好的可扩展性和更稳定。
OpenCL多GPU硬件是一个单独的主题。