OpenCl和它的工具。评论和印象。 - 页 23

 
Reshetov:

不要对高亮的那条曲意逢迎,如果你不相信我,最好听听开发商的意见,同时也认为我是在丑化。见第20页。

更好的是,在你在这里编造你自己的东西之前,试着自己用OpenCL编程一些应用的东西。


最好注意 "无论展示 "这几个字。

 
IgorM:

是的,就这一点而言,至少他们会用OpenCl将圆周率计算到百万分之一的数字,让我们感到惊讶,也许这样一个奇妙的创新会以某种方式发挥作用,我认为

你也可以在GPU上做,但这只是一个糟糕的并行化案例。 当你需要在短时间内进行数以千计、数以百万计的简单且不太精确的单项 计算时,GPU就很好。 根据我的估计,这是自动交易的最佳选择。例如,你可以在一秒钟内计算出所有可用货币对的几十对。或者同样数量的稍微复杂的指标,2-4秒。当然,要计算数以千计的条形图,而不仅仅是当前值(对其来说,几毫秒就足够了)。
 
马什卡的数千条 - 辣:)也许线性代数会起作用?
 
tara:
马什卡的数千条 - 辣:)也许线性代数会起作用?

在一张纸上,用铅笔写?:)

 
IgorM: 更重要的是,要正确地输入,而不是向NS倾倒胡言乱语。
现在试着告诉朱棣文,他在 "向NS倾倒胡言乱语"......
 
MetaDriver:

在一张纸上,用铅笔写?:)


不,在矩阵处理器上 :)
 
IgorM:

我甚至从未想过计算Pi有多难,但事实证明,这并不难https://ru.wikipedia.org/wiki/Пи_

谁能用mql5的代码和使用OpenCl给我带来惊喜?

很难说。你需要能够使用超大整数的圣经。

虽然...我在某处看到一个简单的公式,可以计算出十六进制的任何π的符号,知道它在小数点后的数字(可能也是十六进制的)。但计算本身达到一万亿位数是不可能很快的。

但这是一个原则问题,不是吗?特意采取慢速的算法来说明加速的问题。

P.S. 我会找到这个公式并张贴出来。

 
tara:

不,在矩阵处理器上 :)
他们是线性代数的好朋友,他们几乎爱上了它。))而且他们对三角学也很有研究。
 
MetaDriver: 他们是线性代数的好朋友,他们几乎爱上了它。))而且他们对三角学也很有研究。
只有在没有分支的情况下。
 
Mathemat:
那么,现在试着告诉朱棣文,他在 "向NS倾倒胡言乱语"......

no thanks,joo is serious, may not understand that I don't mind OpenCl, but so far I haven't seen need to use it, except for Mandelbrot fractals, as already mentioned is Mandelbrot that we can now not worry about ))))