OpenCl和它的工具。评论和印象。 - 页 4 1234567891011...29 新评论 Sceptic Philozoff 2012.01.10 17:37 #31 joo: MQL5比MQL4快20倍。C++比MQL5快6倍（当使用自动执行并行化库时）。 事实在哪里？ 他们可以在那条线上找到，结果发现MQL4在这些计算中 只比C慢3.4倍（=27.05/7.92）。所以，这里不是关于20，当然，没有所有sSE*（*>2）。 而第五次的速度是第四次的两倍。 当然，进行全面的测试是正确的，但无论如何，顺序不太可能有太大的变化。 Yury Reshetov 2012.01.10 17:46 #32 TheXpert: 不，它是一个测试器。在锦标赛之前，我们测量了运行时间--经济型轻型专家顾问的运行时间比我们用于测试的时间少得多。 然而，这些信息并不是100%的，我可能会撒谎，我不记得了。 我明白了，所以开发商找到了最方便的方法来规避这个问题，即交易者需要在他们的电脑上安装十几块显卡，他们可能觉得使用MT4。 他们已经明智地考虑到了这一点。我不会猜到的。 [删除] 2012.01.29 05:45 #33 下面是AMD Radeon 7970显卡的OpenCL LuxMark结果：约16000。这比AMD Phenom II X6这样的高端6核CPU快7倍左右。 在一台电脑上安装8块AMD卡，分别可以得到大约128000，即比 顶级6核CPU快56倍 。 在上述测试中，GTX580的评分为5603，这显然低于Luxmark网站对该卡的评分--因为在上述测试中使用了280.XX驱动，这是线程安全的，这使得Nvidia卡的速度在现实生活中下降了30-40%。nvidia 286.16驱动程序的情况，几天前与新的CUDA工具包4.1.28一起发布，没有任何好转（更不用说其其他缺陷）。 而且我们不要忘记，它只是一个工具。在所有这些对硬件的一般性挖掘中，在所有这些对那些耗电的游戏怪物的崇拜中，我们不要忘记主要的事情--关于算法，关于数学和编程。 Andrey Dik 2012.01.29 06:34 #34 Mathemat:事实在哪里？他们在那条线上，事实证明，在这些计算中， MQL4只比C慢3.4倍（=27.05/7.92）。所以，这里不是关于20，当然，没有所有sSE*（*>2）。而五号机的速度是四号机的两倍。当然，进行全面的测试是正确的，但无论如何，顺序不太可能有太大变化。你在这里，不信者托马斯，最近在做杂务。 今天我将用神经网络计算为4和5写一个测试，设计成一个单独的函数。更多的测试与神经元dll也为4和5。以后，当MQL5中支持OpenCL 时，可以使用GPU计算来组成额外的比较测试。 TheXpert 2012.01.29 09:22 #35 AlexEro: 因此，在一台计算机中安装8块AMD卡将产生大约128,000，这比 最高端的6核CPU快56倍 。 8??进入一台电脑？不，没有人这样做。 Sceptic Philozoff 2012.01.29 09:31 #36 joo: 好吧，你最近不是一个有信仰的托马斯。 今天我将用神经网络计算为4和5写一个测试，它被设计成一个单独的函数。用dll中实现的神经元网络对4和5进行了更多测试。以后，当MQL5支持OpenCL时，可以使用GPU计算进行额外的比较测试。 不错，它将成为比较MQL和C/C++的基础。我只是提供了事实。而且无论如何，我究竟为什么要做一个宗教的托马斯？ 在神经上可能会有更多的差异，没有争议。 Andrey Dik 2012.01.29 09:46 #37 Mathemat: 在神经上可能会有更多的差异，这一点没有争议。 但是，用简单的加法运算来比赛循环有什么意义呢？- 负荷，所以负荷，我们是真正的人，不是吗？:) Sceptic Philozoff 2012.01.29 09:48 #38 没问题，Andrei! [删除] 2012.01.29 12:00 #39 TheXpert: 8??进入一台电脑？不，没有人这样做。 请注意luxmark结果表--那里的顶部是8张牌的配置--在一台电脑上。当然，必须有一个特殊的主板+8个PCI-E适配器和3个电源装置。但这是很有可能的。 我已经在你的私人信息中给你发了这些怪物的图片链接--不是为了放纵职业学校学生的数字******ism。 Sceptic Philozoff 2012.01.29 12:18 #40 AlexEro: 我已经给你发了这些庞然大物的图片链接--不是为了迎合职业学校学生的数字******。 AlexEro，慢点。如果你不喜欢个别的论坛成员或版主，这是你自己的事，请保持沉默。我也不喜欢这里的一些人，但我不发泄我的情绪。这只是一个技术问题。 1234567891011...29 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
C++比MQL5快6倍（当使用自动执行并行化库时）。
事实在哪里？
他们可以在那条线上找到，结果发现MQL4在这些计算中 只比C慢3.4倍（=27.05/7.92）。所以，这里不是关于20，当然，没有所有sSE*（*>2）。
而第五次的速度是第四次的两倍。
当然，进行全面的测试是正确的，但无论如何，顺序不太可能有太大的变化。
不，它是一个测试器。在锦标赛之前，我们测量了运行时间--经济型轻型专家顾问的运行时间比我们用于测试的时间少得多。
然而，这些信息并不是100%的，我可能会撒谎，我不记得了。
我明白了，所以开发商找到了最方便的方法来规避这个问题，即交易者需要在他们的电脑上安装十几块显卡，他们可能觉得使用MT4。
他们已经明智地考虑到了这一点。我不会猜到的。
下面是AMD Radeon 7970显卡的OpenCL LuxMark结果：约16000。这比AMD Phenom II X6这样的高端6核CPU快7倍左右。
在一台电脑上安装8块AMD卡，分别可以得到大约128000，即比 顶级6核CPU快56倍 。
在上述测试中，GTX580的评分为5603，这显然低于Luxmark网站对该卡的评分--因为在上述测试中使用了280.XX驱动，这是线程安全的，这使得Nvidia卡的速度在现实生活中下降了30-40%。nvidia 286.16驱动程序的情况，几天前与新的CUDA工具包4.1.28一起发布，没有任何好转（更不用说其其他缺陷）。
而且我们不要忘记，它只是一个工具。在所有这些对硬件的一般性挖掘中，在所有这些对那些耗电的游戏怪物的崇拜中，我们不要忘记主要的事情--关于算法，关于数学和编程。
事实在哪里？
他们在那条线上，事实证明，在这些计算中， MQL4只比C慢3.4倍（=27.05/7.92）。所以，这里不是关于20，当然，没有所有sSE*（*>2）。
而五号机的速度是四号机的两倍。
当然，进行全面的测试是正确的，但无论如何，顺序不太可能有太大变化。
你在这里，不信者托马斯，最近在做杂务。
今天我将用神经网络计算为4和5写一个测试，设计成一个单独的函数。更多的测试与神经元dll也为4和5。以后，当MQL5中支持OpenCL 时，可以使用GPU计算来组成额外的比较测试。
因此，在一台计算机中安装8块AMD卡将产生大约128,000，这比 最高端的6核CPU快56倍 。
好吧，你最近不是一个有信仰的托马斯。
今天我将用神经网络计算为4和5写一个测试，它被设计成一个单独的函数。用dll中实现的神经元网络对4和5进行了更多测试。以后，当MQL5支持OpenCL时，可以使用GPU计算进行额外的比较测试。
不错，它将成为比较MQL和C/C++的基础。我只是提供了事实。而且无论如何，我究竟为什么要做一个宗教的托马斯？
在神经上可能会有更多的差异，没有争议。
在神经上可能会有更多的差异，这一点没有争议。
8??进入一台电脑？不，没有人这样做。
请注意luxmark结果表--那里的顶部是8张牌的配置--在一台电脑上。当然，必须有一个特殊的主板+8个PCI-E适配器和3个电源装置。但这是很有可能的。
我已经在你的私人信息中给你发了这些怪物的图片链接--不是为了放纵职业学校学生的数字******ism。