OpenCl和它的工具。评论和印象。

Yury Reshetov 2012.01.31 17:06 #61

icas:
"这就对了，这就对了，不是吗？但硬币还有另一面。"（《高加索的俘虏》，C）。元引号终于 "与时俱进 "了。

他们是否因为某些原因决定跟上铁的步伐？而铁的老化是最快的。

正常的英雄总是反其道而行之 (c) 这是某部电影的歌曲。

我个人丝毫没有受到启发，为了获得具有MT4级别优化的速度，我必须寻找某种显卡。而优化是自动交易中计算成本方面最成问题的部分。

此外，如果明天卖铁人想出一些其他的功能，让他们对同样的问题有一个更容易接受的解决方案，那将是元气大伤的遗憾了。毕竟，硬件开发者的想法是最不保守的，一有机会他们就会尝试实现一些东西，以便放弃以前的拐杖，在竞争中领先。

提高软件生产力的最有效方法是改进其算法。所有其他偏离这条道路的尝试，特别是那些依赖其他开发者的尝试，往往都是非常悲惨的结局。

Renat Fatkhullin 2012.01.31 18:33 #62

Reshetov:

就我个人而言，我完全没有受到启发，我必须寻找一些小工具来实现MT4层面的优化速度。而优化是自动交易中计算成本方面最成问题的部分。

此外，如果明天铁匠们想到了一些其他的功能，可以为同样的任务提供一个更容易接受的解决方案，那将是对methaquotes的一种遗憾。毕竟，硬件开发商的想法是最不保守的，一有机会他们就会试图实现一些东西，以便他们可以忘记以前的拐杖，跑赢竞争对手。

提高软件性能的最有效方法是改进其算法。所有其他偏离这条道路的尝试，特别是那些依赖其他开发者的尝试，往往结局很糟糕。

试试MQL5云端网络--优化的速度是MT4中从未见过的高。在大规模的计算中，当使用几千个独立的代理时，每秒数百个结果的失败将是惊人的。

我不确定GPU计算会带来基本交易算法的增加，但我们有深远的计划。在接下来的构建中，将有很多有趣的事情--将有可能建立最强大的计算农场，并进行数据交换和结果后分析。

Andrey Dik 2012.01.31 18:42 #63

Renat:

我不确定GPU计算会给基本交易算法带来增加，但我们有深远的计划。接下来的构建将非常有趣--将有可能建立最强大的计算农场，并进行数据交换和结果后分析。

哇！这是否意味着用户将有机会获得代理人的计算结果？

Renat Fatkhullin 2012.01.31 19:07 #64

joo:
哇哦!这是否意味着用户可以获得代理人的计算结果？

正是如此。

你可以将大量的数据从代理处传回主机终端，当计算完成后，自动在终端本身运行同一智能顾问的OnTesterFinalize()方法。因此，将有可能对测试结果进行复杂的后处理。

Vladimir Gomonov 2012.01.31 19:18 #65

Renat:

正是如此。

这将有可能把大量的数据从代理处传输回主机终端，当计算完成后，自动在终端本身运行同一专家顾问的OnTesterFinalize()方法。因此，将有可能对测试结果进行复杂的后处理。

酷！！！。

另外，在为时已晚之前。代理的OnTesterFinalize()方法也是可取的（可以是相同的，但有主机/代理输入参数）。这个想法是在代理机上的地图文件中创建数组（例如缓存重指标），并在最后正确删除它们。

Yury Reshetov 2012.01.31 19:28 #66

Renat:

试试MQL5云端网络--优化的速度是MT4中前所未有的高。令人惊讶的是，使用几千个独立的代理，每秒钟有几百个结果，在大规模的计算中会失败。

是的，我已经在我的本地2核电脑上试过了。我对结果感到很失望。MT5引擎几乎不能在2个核心上运行，而MT4的优化速度非常快。

当然，从理论上讲，人们可以启动连接到本地网络的额外计算机，性能也会因此而提高。你可以在电脑中安装更多的视频卡，这将提高性能。但是，当你必须购买一个服务器机架以提高测试器的优化速度时，它就不是解决方案了。

当然，也可以使用远程分布式计算，尽管这种服务并不免费。

但问题是，现在MT4的生产力对我来说已经足够了。而且由于MT5对硬件的依赖性越来越大，我不想迁移到这样的平台。

Renat:

我不确定GPU计算会给基本交易算法带来增加，但我们有深远的计划。

从这个角度来看，到目前为止，除了计算机游戏之外，GPU计算在其他方面的用处不大。这里的情况则完全不同。也就是说，有一个悖论，3D图形，即图像和动画是在主计算机处理器上创建（渲染）的。一方面似乎是生产带有高速内存的强大图形处理器的显卡，但另一方面，所有与3D有关的人都不买花哨的图形，而购买多核处理器和传统的，但高速的RAM，有时将所有这些东西结合到农场和渲染。更好的是，在相当便宜的显卡上也能看到渲染的结果（显示器上的图像质量起了很大作用）。

很明显，显卡制造商对这种情况并不满意，因为利润源源不断，所以他们为了自己的利益，试图在自己手下控制局面。但到目前为止非常不成功。也就是说，出现了为某些系列的显卡进行渲染的软件，但如果计算一下，结果发现质量/价格比并不有利于GPU。广告公司或印刷厂希望在通常的多核或农场上等待渲染3D图像，但要有最高的质量，而不是在GPU上快速获得，然后尝试修复错误。渲染者并不急于转向GPU，因为在这种情况下，他们的软件会变得依赖显卡制造商，而被束缚在特定的硬件上只会让客户感到沮丧。

如果MetaQuotes是从事3D图形的开发农场，那么这一步是可以理解的。但是，IMHO，这是浪费时间，因为最好等到显卡制造商校准了他们的产品，而不是把事情做得太绝。

虽然这不是由我决定的，因为我是老板。但问题仍然存在，即没有人愿意改用依赖硬件的软件，也不会很快出现。

Renat Fatkhullin 2012.01.31 20:00 #67

Reshetov:

是的，我已经试过了，在本地的2核电脑上。结果是令人失望的。我在MT5上试过，而MT4显示的优化速度非常快。

你有没有试过在双核上使用2000个代理的MQL5云网络？

还是你只是运行了一个单一的本地通道，并以此为基础休息？

正是通过MQL5云计算网络，我们实现了成百上千倍的简单加速。在没有GPU的情况下，任何专家顾问。以我以前的视频为例：使用MQL5云计算网络进行计算加速的例子

当然，从理论上讲，你可以在本地网络上运行更多的计算机，性能也会因此而提高。也可以有更多的显卡插入，性能会提高。但这不是解决方案，当为了提高测试仪的优化速度，你需要购买一个服务器机架。

当然，也可以使用远程分布式计算，尽管这种服务并不免费。

我们已经实现了用一个按钮就能立即提高成千上万的代理（网络预热时间约20-30秒），以快速计算任务。与其说是几百个小时，不如说是半个小时就能完成。

此外，价格也很离谱--任何人都可以查看，每个在MQL5.com注册的人都能得到2美元的奖金。

这是一场真正的革命。现在，任何用户都可以通过使用cludes把几乎所有的超级计算机都耸起来。而随着GPU的推出（周五将有一个构建），将有可能成群结队地击败超级计算机。

但问题的实质是，目前MT4的生产力对我来说已经很足够了。而且随着MT5对硬件的依赖性越来越大，我不想迁移到这个平台。

对于简单的情况，生产力是足够的（或者说你向自己保证）。对于大规模和详细的计算，没有足够的力量。

比较MT4与MT5测试人员的错误在于，人们对细节水平和准确的多货币测试能力的巨大差异视而不见。

关于硬件的依赖性，你也错过了你的目标。

MT5同时支持32位和64位架构（64位版本实际上更快、更强大）。
MT5使用所有本地核心
MT5使用远程代理（32和64位）。
当一个简单的笔记本从比它强大几千倍的电脑上接收计算结果时，MT5使用MQL5云计算网络。
MT5使用独立于硬件的OpenCL，这使你可以与各种GPU处理器一起工作

你公然一厢情愿，清楚地知道自己是错的。

很明显，电子游戏开发商并不满足于这种利润流逝的局面，所以他们做出了将局面置于自己控制之下的尝试。但到目前为止非常不成功。即出现了为某些系列的显卡进行渲染的软件，但如果你计算一下，就会发现质量/价格比并不有利于GPU的发展。广告公司或印刷厂希望在通常的多核或农场上等待渲染3D图像，但要有最高的质量，而不是在GPU上快速获得，然后尝试修复错误。渲染者并不急于转向GPU，因为在这种情况下，他们的软件将变得依赖显卡制造商，而被束缚在特定的硬件上只会让客户望而却步。

虽然我不是GPU的倡导者（长期以来一直直言不讳地反对它），但你的结论是错误的。

没有适用于GPU的软件，因为开发者还没有相信这个方向，但没有重申与特定硬件的神话般的绑定。为了体面起见，人们至少应该阅读OpenCL是什么，以及它的发明目的（与硬件和平台无关）。

公司只是因为惯性和既定流程而被迫使用软件渲染。让一个公司改变软件是一个巨大的努力，往往在未来3-5年内都不可能。鉴于GPU在过去3年中所取得的飞跃，以及其作者对普及化的明显强调，我们不仅有理由期待改进的结果，而且还积极追求新的功能。

如果MetaQuotes正在为3D图形开发农场，那么这样的步骤还是可以理解的。而现在，IMHO，这只是在浪费时间，因为最好等到显卡制造商把一切都解决了，而不是把事情推得太远。

虽然这不是由我决定的，因为我是老板。但问题仍然存在，也就是说，人们并不希望转向依赖硬件的软件，而且也不会很快出现。

我们已经等得够久了，也批评过，也不同意，但时机已到。

而这已经是第三次重申 "依赖硬件的软件 "了。

Andrey Dik 2012.01.31 20:15 #68

Reshetov:

是的，我已经试过了，在本地的2核电脑上。结果是令人失望的。结果是令人失望的。我在MT5上使用2个核心几乎做不到，而MT4却在快速优化。

主要是在其他条件相同的情况下，MT5的测试速度要比MT4慢，因为MT5使用了更好的tick历史建模。它大大降低了速度。但是，人们希望MQ能像MT4那样实现更简单的刻度线生成方法（以及完全没有刻度线的测试变体）（有很多这样的要求，看最近的创新，有希望实现）。

雷舍托夫。

如果我想了解细节，到目前为止，除了计算机游戏之外，GPU计算对任何事情都不是很有用。这里的故事是完全不同的。也就是说，有一个悖论，3D图形，即图像和动画是在主计算机处理器上创建（渲染）的。一方面似乎是生产带有高速内存的强大图形处理器的显卡，但另一方面，所有与3D有关的人都不买花哨的图形，而购买多核处理器和传统的，但高速的RAM，有时将所有这些东西结合到农场和渲染。更好的是，在相当便宜的显卡上也能看到渲染的结果（显示器上的图像质量起了很大作用）。

很明显，显卡制造商对这种情况并不满意，因为利润正在流逝，所以他们从自己的角度出发，正试图控制自己的局面。但到目前为止非常不成功。也就是说，出现了为某些系列的显卡进行渲染的软件，但如果计算一下，结果发现质量/价格比并不有利于GPU。广告公司或印刷厂希望在通常的多核或农场上等待渲染3D图像，但要有最高的质量，而不是在GPU上快速获得，然后尝试修复错误。渲染者并不急于转向GPU，因为在这种情况下，他们的软件会变得依赖显卡制造商，而被束缚在特定的硬件上只会让客户感到沮丧。

如果MetaQuotes正在为3D图形开发农场，那么这一步就可以理解。但是，IMHO认为这是浪费时间，因为最好等到显卡制造商把一切都解决了，而不是把事情推得太远。

情况几乎完全相反。每个思考未来的人都在向GPU计算转换。他们正在用视频计算机建造整个超级计算机。

现在的GPU可以计算一切，视频、音频、照片，甚至动力学和静力学的强度计算。

非官方的信息。
关于CUDA的一般信息
http://www.gpgpu.ru/
http://www.computerra.ru/interactive/423392/
http://cgm.computergraphics.ru/issues/issue16/cuda
http://www.ixbt.com/video3/cuda-1.shtml
http://www.ixbt.com/video3/cuda-2.shtml
http://www.thg.ru/graphic/nvidia_cuda_test/print.html
http://www.thg.ru/graphic/nvidia_cuda/print.html
https://ru.wikipedia.org/wiki/CUDA

CUDA文件
http://www.uraldev.ru/articles/id/33
http://www.steps3d.narod.ru/tutorials/cuda-tutorial.html

CUDA实例和文章
http://www.codeproject.com/info/search.aspx?artkw=CUDA

印刷的文献。
http://www.ozon.ru/context/detail/id/5080841/
http://www.ozon.ru/context/detail/id/5432077/

官方信息。
相关技术
http://www.khronos.org/opencl/

http://www.nvidia.ru/object/cuda_home_new_ru.html
http://nvidia.custhelp.com/cgi-bin/nvidia.cfg/php/enduser/std_alp.php

http://developer.nvidia.com/object/gpucomputing.html
http://developer.nvidia.com/object/cuda_3_2_downloads.html
http://developer.nvidia.com/page/documentation.html
http://developer.nvidia.com/object/nsight-downloads.html

CUDA代码示例