计量经济学:领先一步的预测 - 页 71 1...646566676869707172737475767778...139 新评论 Алексей Тарабанов 2011.11.28 17:22 #701 faa1947: 我没有看到任何关于NS与R^2的出版物。这就是我的意思。回归分析与它有什么关系? RA与此无关,改变的是措施(细枝末节)。直线型、曲线型和斜线型都有所转变。 正如他们所说的--以最接近的常数为准。 Sceptic Philozoff 2011.11.28 17:36 #702 C-4: 在这种情况下,唯一能做的就是进一步增加平均周期。但问题是,随着平均周期的增加,价格将进一步远离平均值,价格回到平均值的时间将越来越长。 是的,搞砸了。你不能关闭旧的小额投资,因为 "Y"操作的 整体结果 将被已实现的利润/亏损所扭曲。所以,只有建立起这个时期。但这并不一定意味着价格会远离慕名而来的人。简而言之,我们应该去看看。 Vasiliy Sokolov 2011.11.28 17:50 #703 Mathemat:拿着这个,自己计算一下,在你开始购买后,第13条的权益会是多少。没有净值,我们是在用直流电进行交易!我真的卖出了muv,并且真的注意到未平仓的空头头寸与卖出的muv相对应(好吧,当然是以13为系数),做 "护航"。关于时期的积累--这是下一个想法,非常明智,顺便说一下。但现在我们需要了解基本的一个问题。 我不反驳,完全同意。在第13条,你的平均累积头寸的价格将完全对应于平均周期为13的muving 的价值。联网将更清楚地显示这一事实。问题是,在第14栏,你不能再 让你的头寸等于当前的平均线, 周期为13,移动平均线将消失,你的平均进场价格将保持不变。你唯一能做的就是再次平均化,并使用14期的mouwing,在第15条,你将不得不使用15期的mouwing,在第16条,以此类推,直到无穷大。在极限中,移动平均线将变得如此之大,以至于在可预见的未来,价格将不会回到它的位置。也就是说,不可能做任何 "伴奏"。 明天我将在表格中写出我的想法,使之清晰。 Vasiliy Sokolov 2011.11.28 17:53 #704 Mathemat: 不应允许关闭旧的小额头寸,因为Y操作的整体结果会被已实现的利润/亏损所扭曲。 更简单的是,只是旧的微观投资将以零条的当前价格关闭,为了保持周期,旧的微观投资应该以13条前的开盘价 关闭,这是不可能的。但是muwink那种以旧的价格关闭旧的价值,它可以做到这一点,因为它是一个指标。 Vasiliy Sokolov 2011.11.28 18:14 #705 致:FAA 在我们讨论来讨论去的时候,怪胎团已经到了。 使用指数平滑法预测时间序列 使用指数平滑法预测时间序列(结束)。 候选人与你的方法是完美匹配的。 СанСаныч Фоменко 2011.11.28 18:28 #706 C-4: 致:FAA 在我们讨论来讨论去的时候,怪胎团已经到了。 用指数平滑法进行时间序列预测 使用指数平滑法预测时间序列(结束)。 候选人与你的方法是完美匹配的。 我做到了。他拒绝了。我对如何根据预测误差来调整平滑参数感兴趣。这是我问题的一部分。 还有一个问题。早些时候我发布了一个模型的模拟结果。现在我为另一个人发帖。 kotir hp1(-1到-2) hp1_d(-1到-1) eq1_hp2(-1到-3) eq1_hp2_d(-1到-4) 其中HP平滑了1/DX商,即美元指数的倒数。 下面是结果。 非常好的模型。适合用LM ACF和最大概率C进行优化。 下面是令人沮丧的结果。 在样本内预测时,我有一个奇妙的利润因素,特别是请注意观察中的利润因素。但在样本之外.....为什么这样美好的结果没有进一步扩展?我无法理解。 Vladimir 2011.11.28 19:21 #707 tara: 弗拉基米尔:在我看来,桑桑尼茨的前景并不狭窄,但任务很具体。当然,我是这么认为的。 而握手会是看涨的... 通常情况下,这类模型的制造商很快就会在测试器中运行,确保它们正在排水,然后继续开发新模型。但在这里,启动者实时显示每天的预测,期待着奇迹的发生--某种程度上的受虐狂。 Yury Reshetov 2011.11.28 19:41 #708 faa1947: 在样本内预测时,我有一个奇妙的利润因素,特别是请注意观察中的利润因素。但在样本之外.....为什么这样美好的结果没有进一步扩展?我无法理解。 最后,这个邪教的信徒,揭示了这个宗教诡计的主要秘密! 初级的,华生!因为它们是非稳态的。静止性是指分散性和期望值是常数,不依赖于测量它们的样本。也就是说,在任何其他独立样本中,我们应该得到大致相同的常数。如果我们不这样做,那么静止性假说就被推翻了。 可以通过增加样本维度来检验静止性假设。在静止性的情况下,方差和期望值也应保持不变。 Vizard 2011.11.28 19:49 #709 faa1947: 我没有看到任何关于NS与R^2的出版物。 在任何算法中,你都可以使用任何误差......在NS中也可以使用p-Q......。 Vizard 2011.11.28 20:03 #710 Reshetov: 最后,这个邪教的信徒揭示了这个宗教诡计的主要秘密!他说:"我不知道。 初级的,华生!因为它们是非稳态的。静止性是指分散性和期望值是常数,不依赖于测量它们的样本。也就是说,在任何其他独立样本中,我们应该得到大致相同的常数。如果我们不这样做,那么静止性假说就被推翻了。 可以通过增加样本量 ,以另一种方式检验静止性假设。在静止性的情况下,方差和期望值也应保持不变。 理论上应该如此......但实际上不会......这不仅取决于总样本的大小,也取决于其中的内容。 1...646566676869707172737475767778...139 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
我没有看到任何关于NS与R^2的出版物。这就是我的意思。回归分析与它有什么关系?
RA与此无关,改变的是措施(细枝末节)。直线型、曲线型和斜线型都有所转变。
正如他们所说的--以最接近的常数为准。
拿着这个,自己计算一下,在你开始购买后,第13条的权益会是多少。没有净值,我们是在用直流电进行交易!
我真的卖出了muv,并且真的注意到未平仓的空头头寸与卖出的muv相对应(好吧,当然是以13为系数),做 "护航"。
关于时期的积累--这是下一个想法,非常明智,顺便说一下。但现在我们需要了解基本的一个问题。
我不反驳,完全同意。在第13条,你的平均累积头寸的价格将完全对应于平均周期为13的muving 的价值。联网将更清楚地显示这一事实。问题是,在第14栏,你不能再 让你的头寸等于当前的平均线, 周期为13,移动平均线将消失,你的平均进场价格将保持不变。你唯一能做的就是再次平均化,并使用14期的mouwing,在第15条,你将不得不使用15期的mouwing,在第16条,以此类推,直到无穷大。在极限中,移动平均线将变得如此之大,以至于在可预见的未来,价格将不会回到它的位置。也就是说,不可能做任何 "伴奏"。
明天我将在表格中写出我的想法,使之清晰。
不应允许关闭旧的小额头寸,因为Y操作的整体结果会被已实现的利润/亏损所扭曲。
更简单的是,只是旧的微观投资将以零条的当前价格关闭,为了保持周期,旧的微观投资应该以13条前的开盘价 关闭,这是不可能的。但是muwink那种以旧的价格关闭旧的价值,它可以做到这一点,因为它是一个指标。
致:FAA
在我们讨论来讨论去的时候,怪胎团已经到了。
使用指数平滑法预测时间序列
使用指数平滑法预测时间序列(结束)。
候选人与你的方法是完美匹配的。
致:FAA
在我们讨论来讨论去的时候,怪胎团已经到了。
用指数平滑法进行时间序列预测
使用指数平滑法预测时间序列(结束)。
候选人与你的方法是完美匹配的。
我做到了。他拒绝了。我对如何根据预测误差来调整平滑参数感兴趣。这是我问题的一部分。
还有一个问题。早些时候我发布了一个模型的模拟结果。现在我为另一个人发帖。
kotir hp1(-1到-2) hp1_d(-1到-1) eq1_hp2(-1到-3) eq1_hp2_d(-1到-4)
其中HP平滑了1/DX商,即美元指数的倒数。
下面是结果。
非常好的模型。适合用LM ACF和最大概率C进行优化。
下面是令人沮丧的结果。
在样本内预测时,我有一个奇妙的利润因素,特别是请注意观察中的利润因素。但在样本之外.....为什么这样美好的结果没有进一步扩展?我无法理解。
弗拉基米尔:在我看来,桑桑尼茨的前景并不狭窄,但任务很具体。当然,我是这么认为的。
而握手会是看涨的...
通常情况下,这类模型的制造商很快就会在测试器中运行,确保它们正在排水,然后继续开发新模型。但在这里,启动者实时显示每天的预测,期待着奇迹的发生--某种程度上的受虐狂。
在样本内预测时,我有一个奇妙的利润因素,特别是请注意观察中的利润因素。但在样本之外.....为什么这样美好的结果没有进一步扩展?我无法理解。
最后,这个邪教的信徒,揭示了这个宗教诡计的主要秘密!
初级的,华生!因为它们是非稳态的。静止性是指分散性和期望值是常数,不依赖于测量它们的样本。也就是说,在任何其他独立样本中,我们应该得到大致相同的常数。如果我们不这样做,那么静止性假说就被推翻了。
可以通过增加样本维度来检验静止性假设。在静止性的情况下,方差和期望值也应保持不变。
我没有看到任何关于NS与R^2的出版物。
在任何算法中,你都可以使用任何误差......在NS中也可以使用p-Q......。
最后,这个邪教的信徒揭示了这个宗教诡计的主要秘密!他说:"我不知道。
初级的,华生!因为它们是非稳态的。静止性是指分散性和期望值是常数,不依赖于测量它们的样本。也就是说,在任何其他独立样本中,我们应该得到大致相同的常数。如果我们不这样做,那么静止性假说就被推翻了。
可以通过增加样本量 ,以另一种方式检验静止性假设。在静止性的情况下,方差和期望值也应保持不变。
理论上应该如此......但实际上不会......这不仅取决于总样本的大小,也取决于其中的内容。