最佳参数选择的机械化。找到一个共同点。 - 页 6

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paukas:
该系统是与历史数据相适应的。如果配合得好，在一段时间内会有盈利。如果不是这样，就需要再次调整。试图想出一个 "在所有可用的历史上 "都有效的系统是注定要失败的。
嗯，是的，这是关于评估你能在一个特定的配合中投入多大的信心。在估计任何参数时，同样的母体统计学对置信区间 进行操作，并且总是规定概率。例如，概率为0.95的MO位于区间内。在交易中，有更多的细微差别，但你仍然必须选择有足够高的信心的估计。
 
paukas:
这是你年轻时的想法。 五年后，它就会过去。
根本不是，是反过来的，胡子里有灰。我希望这不是你的情况）。
 
OnGoing:

这不是说可以用什么来补充，而是说统计学根本就不是一个适当的评价方法。这就是为什么它被称作是一种配合，一种自欺欺人，一种幻觉......。

如果一个人更喜欢沉溺于幻想，那么他当然有权这样做。

No)))) 统计是一种工具，你必须知道如何正确使用它。说任何统计数字是骗局，都是来自于对它的错误使用））））。
 
paukas:

这就是为什么聪明的人发明了正向测试。

所以要像聪明人那样立即进行测试，这就是我所说的)
 
Avals:
No)))) 统计是一种工具，你需要知道如何正确使用它。说任何统计数字是骗局，都是来自于对它的错误使用)))
咒语)
 
OnGoing:
因此，按照聪明人的方式进行测试，这就是我所说的）。
这就是我的工作。而你一直在寻找圣杯。
 
paukas:

这是你年轻时的想法。 五年后，它就会过去。

这就是为什么聪明人发明了正向测试。一个好的装配 系统应该能够经受住向前的测试，其间隔时间为优化时的1/3。

转发是一种工具，也有其缺点。例如，如果你系统地/多次地使用它，它就失去了意义，样本外的区域就变成了样本内)))
 
Avals:
转发是一种工具，也有其缺点。例如，如果你系统地/多次地使用它，它就失去了意义，样本外的区域就变成了样本内)))
这是真的，但试验的数量也在增加:))
 
Europa:
我还听说，如果两个系统有FS，例如4和6，那么它们一起工作（同时）会得到FS=4+6=10。你对此有何看法？
戈内沃。
 
OnGoing:
咒语)
很想听听你的替代方案。只是不在哲学层面，而是在实践层面
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