样本相关性为零并不一定意味着没有线性关系 - 页 4 1234567891011...60 新评论 Prival 2010.09.30 15:30 #31 你所写的ACF(0)略有错误，因为这是最大值。根据定义，ACF在0时等于1（数组 与自身比较，没有偏移QC=1），偏移后再与原始数据比较，如此反复，直到超出。 为了检查我是否正确地将代码从Matcad复制到MQL，我使用相同的数据进行了检查，并将其与我写的和Matcad使用嵌入式公式和我在那里给出的计算结果进行了比较。这三个结果都是一样的 Dmitry Fedoseev 2010.09.30 15:31 #32 jartmailru: 有可能做3D吗！？o_O :-) 简单:-) hrenfx 2010.09.30 15:31 #33 Prival: 那有什么区别呢？ 给我一个适当的计算，然后我们再谈。 到目前为止，这只是一个空话。 1.皮尔森是错误的。 2.Spearman错误 3.ACF根本不被理解...... 4.发现有必要正确理解相关性的含义=0 P.S. 写吧，这很有趣...非常有趣......。 1.我在MQL4的任何地方都没有得到正确的皮尔逊计算。这就是为什么我 自己实施了它。 2.斯皮尔曼并没有这样做。 3.在MQL4中也缺少选择性自相关。Mathcad函数没有被引用。 4.人们必须了解什么是线性关系。 我不是在复制公式，我是在钻研其本质。而且我问的问题都是符合逻辑的。 hrenfx 2010.09.30 15:34 #34 jartmailru: 附注2：我不知道如何...但如果能看到正确的ACF图表，可能会很酷。 用X=条形图，Y=ACF值，Z-样本之间的偏移量来绘制;-) 窗口的大小仍然是。 将X、Y、Z值写进文件。一行一行地走。而Mathcad会在第一时间为你呈现旋转、近似等。 Freelance 2010.09.30 15:34 #35 jartmailru: 3D可以在那里吗？o_O :-)这是由论坛上的一位权威人士善意提出的。 我保存了--供后人参考。 Prival 2010.09.30 15:41 #36 hrenfx: .... 我不是在复制公式，我是在探究它们的本质。而且我问的问题都是符合逻辑的。 这是正确的，你必须把它们弄清楚。你不能马上就批评他们。例如，皮尔逊没有设法应用什么。 我的结论是，相关性（皮尔逊系数）是衡量样本中是否存在线性关系的一个糟糕的指标。相关性不仅没有显示出直接的关联性，而且还在撒谎。 这并不意味着皮尔森在撒谎。公式不能说谎，它只是一个公式......也许你只是想错误地应用它。或者你对它有太高的期望。皮尔逊与此无关，他很好，他写了这个公式，很多人都在使用它，谢谢你 Z.I.关于matkad.寻找它正是在那里（ACF）.不幸的是，在这个Windows 7-ku不能把matkad.很快我将拆除.将把.可以在个人文件中发送.在那里我做了所有检查。 Dmitry Fedoseev 2010.09.30 15:41 #37 Excel中的3D图形实例。 附加的文件： 3d.zip 3 kb Андрей 2010.09.30 15:46 #38 Prival: 为了检查我是否将代码从Matkad转移到了MQL，我用相同的数据进行了检查，并将我写的内容与Matkad使用嵌入式公式和我在那里给出的公式计算的内容进行了比较。这三个结果都是一样的 啊哈！那么它已经是一个巨大的反编译保护:-)。当人们不得不以某种方式解释以这种方式计算的ACF的形状时。 而所有其他人（如我 :-) ）都不明白该指标的计算和显示。 hrenfx: 窗口大小，否则。将X、Y、Z值写进文件。每次都是一条线。而Mathcad会马上让你的旋转、近似等可视化。 关于窗户的尺寸--完全正确我希望不是这样，最后它已经需要4D :-)... 也许什么时候我可以造一些有趣的东西。 . P.S.：事实是：对我来说，可以理解的ACF值=-1到+1，在B条上由N个窗口偏移S计算。禾 :-). 整数。 在EXCEL中的3D图例。 谢谢你。 Prival 2010.09.30 15:53 #39 jartmailru:啊哈！那么它已经是一个巨大的反编译保护:-)。当你不得不以某种方式解释以这种方式计算的ACF的形状时。 而其他人都不理解指标的计算和显示。 ... 你可能是对的。 我经常遇到这样的事实，人们不理解它所显示的内容。我已经尽力了，我给出了公式，是写在那里的公式得到了计算。他们唯一要做的就是把数据中的趋势（线性回归）去掉，就可以了。 Matcad中内置的功能会显示出完全相同的图形。 必须理解这一点，这是肯定的。ACF在时间序列 分析中非常经常使用。我好几次都被这样的问题所困扰，如果它总是=1，如何用它进行交易。而我试图解释这个指标不是用来交易的，而是用来分析的，这引起了人们的疑惑，或者说是不理解......。 Prival 2010.09.30 16:07 #40 jartmailru: P.S.：事实是：对我来说，一个可理解的ACF值=一个由N个窗口偏移S在B条上计算的从-1到+1的值。禾 :-). 再看一下公式https://ru.wikipedia.org/wiki/Автокорреляционная_функция ACF只取决于tau，对偏移量，没有窗口。 如果你引入一个额外的变量N，那么对于同一个数据集，例如1 2 3 4 5 6 7 8 9可以有不同的ACF，这取决于所选的N。这是不对的。一个数据集有一个ACF，另一个数据集有一个不同的ACF，等等。 1234567891011...60 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
你所写的ACF(0)略有错误，因为这是最大值。根据定义，ACF在0时等于1（数组 与自身比较，没有偏移QC=1），偏移后再与原始数据比较，如此反复，直到超出。
为了检查我是否正确地将代码从Matcad复制到MQL，我使用相同的数据进行了检查，并将其与我写的和Matcad使用嵌入式公式和我在那里给出的计算结果进行了比较。这三个结果都是一样的
有可能做3D吗！？o_O
:-)
简单:-)
那有什么区别呢？ 给我一个适当的计算，然后我们再谈。 到目前为止，这只是一个空话。
1.皮尔森是错误的。
2.Spearman错误
3.ACF根本不被理解......
4.发现有必要正确理解相关性的含义=0
P.S. 写吧，这很有趣...非常有趣......。
1.我在MQL4的任何地方都没有得到正确的皮尔逊计算。这就是为什么我 自己实施了它。
2.斯皮尔曼并没有这样做。
3.在MQL4中也缺少选择性自相关。Mathcad函数没有被引用。
4.人们必须了解什么是线性关系。
我不是在复制公式，我是在钻研其本质。而且我问的问题都是符合逻辑的。
附注2：我不知道如何...但如果能看到正确的ACF图表，可能会很酷。
用X=条形图，Y=ACF值，Z-样本之间的偏移量来绘制;-)
窗口的大小仍然是。
将X、Y、Z值写进文件。一行一行地走。而Mathcad会在第一时间为你呈现旋转、近似等。
3D可以在那里吗？o_O :-)
这是由论坛上的一位权威人士善意提出的。
我保存了--供后人参考。
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我不是在复制公式，我是在探究它们的本质。而且我问的问题都是符合逻辑的。
这是正确的，你必须把它们弄清楚。你不能马上就批评他们。例如，皮尔逊没有设法应用什么。
我的结论是，相关性（皮尔逊系数）是衡量样本中是否存在线性关系的一个糟糕的指标。相关性不仅没有显示出直接的关联性，而且还在撒谎。
这并不意味着皮尔森在撒谎。公式不能说谎，它只是一个公式......也许你只是想错误地应用它。或者你对它有太高的期望。皮尔逊与此无关，他很好，他写了这个公式，很多人都在使用它，谢谢你
Z.I.关于matkad.寻找它正是在那里（ACF）.不幸的是，在这个Windows 7-ku不能把matkad.很快我将拆除.将把.可以在个人文件中发送.在那里我做了所有检查。
为了检查我是否将代码从Matkad转移到了MQL，我用相同的数据进行了检查，并将我写的内容与Matkad使用嵌入式公式和我在那里给出的公式计算的内容进行了比较。这三个结果都是一样的
啊哈！那么它已经是一个巨大的反编译保护:-)。当人们不得不以某种方式解释以这种方式计算的ACF的形状时。
而所有其他人（如我 :-) ）都不明白该指标的计算和显示。
hrenfx:
窗口大小，否则。将X、Y、Z值写进文件。每次都是一条线。而Mathcad会马上让你的旋转、近似等可视化。
关于窗户的尺寸--完全正确我希望不是这样，最后它已经需要4D :-)...
也许什么时候我可以造一些有趣的东西。
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P.S.：事实是：对我来说，可以理解的ACF值=-1到+1，在B条上由N个窗口偏移S计算。禾 :-).
在EXCEL中的3D图例。
啊哈！那么它已经是一个巨大的反编译保护:-)。当你不得不以某种方式解释以这种方式计算的ACF的形状时。
...而其他人都不理解指标的计算和显示。
你可能是对的。 我经常遇到这样的事实，人们不理解它所显示的内容。我已经尽力了，我给出了公式，是写在那里的公式得到了计算。他们唯一要做的就是把数据中的趋势（线性回归）去掉，就可以了。 Matcad中内置的功能会显示出完全相同的图形。
必须理解这一点，这是肯定的。ACF在时间序列 分析中非常经常使用。我好几次都被这样的问题所困扰，如果它总是=1，如何用它进行交易。而我试图解释这个指标不是用来交易的，而是用来分析的，这引起了人们的疑惑，或者说是不理解......。
P.S.：事实是：对我来说，一个可理解的ACF值=一个由N个窗口偏移S在B条上计算的从-1到+1的值。禾 :-).
再看一下公式https://ru.wikipedia.org/wiki/Автокорреляционная_функция ACF只取决于tau，对偏移量，没有窗口。
如果你引入一个额外的变量N，那么对于同一个数据集，例如1 2 3 4 5 6 7 8 9可以有不同的ACF，这取决于所选的N。这是不对的。一个数据集有一个ACF，另一个数据集有一个不同的ACF，等等。