是什么让不稳定的图形变得不稳定,或者为什么石油是石油? - 页 25

 
Reshetov писал(а)>>

Timbo,已经有人说过,你需要学习基本知识....。


尤里,如果这不是什么秘密,你到底是靠什么挣钱的,你的系统组合是什么鬼?我不是要求揭示系统的秘密,我对 "道路的方向 "感兴趣。
 
Reshetov писал(а)>>

科学再现的方法是,那些不相信的人,如果他们愿意,可以自己仔细检查。


在您看来,对于预测过程x(i)=x(i-1)+e(i),e(i)~N(0,1),AR模型会起作用吗?准备做一个示范实验,让我们来玩玩吧;)

 
Reshetov писал(а)>>

学习你的火柴盒,蒂姆博--它很温顺。

我再次希望得到一个数学的链接。有一个非常著名的ARPSS模型,Box在其中给出了BP预测。但它看起来没有你的那么潇洒,而且有很多限制。
 

受到信息的激励。

Reshetov писал(а)>>

再次,对于那些特别有天赋的人。

1.从最初的BP中,我们得到了第一个差异的BP

2.推断出第一差值的BP

3.从第一个差异的外推部分重建初始BP的外推部分。


对过程x(i)=x(i-1)+e(i),e(i)~N(0,1)进行实验。

计划。

  • 生成数据
  • 把数据分成两部分(第一部分用来建立AR模型,第二部分用来验证)。
  • 预测该系列的第一部分并与第二部分进行比较

我们如何预测。

  • 对要预测的系列进行区分
  • 通过AR模型进行预测
  • 从第一个差异中恢复系列

实验的过程。

  • 原始数据:
  • 该系列的两个部分。
  • 预测结果。
  • 事实/预测分开。

使用这种预测是不可能赚钱的。

这一预测的原因是过程的ACF。

结论:尽管第一个差异是静止的,但该系列变成了不可预测的。

雷舍托夫 写道>>

我不糊涂。如果第一差值是静止的,那么初始BP是可预测的。这是很明显的。如果你持有不同的观点,那就努力证明相反的观点。而我们将钦佩你的努力。


你的假设是错误的,那是需要证明的。

对于那些难以置信的人来说,数学模型文件就在附件中。

附加的文件:
 
Reshetov >>:

Еще раз повторяю для особоодаренных:

1. Из исходного ВР получаем ВР первых разностей

2. Екстраполируем ВР первых разностей

3. Восстанавливаем из экстраполированного участка первых разностей экстраполированный участок для исходного ВР

你没有任何进展。你混淆了两件事。

  • 1.过程模型x(i) = x(i-1) + e(i), 其中e(i) ~N(0,1)
  • 2.过程的可预测性

预测一个随机过程只有在rms意义上是可能的,也就是说,恢复一个 "特定的随机性 "是根本没有用的(你在第二点有这个意思)。但预测一个完全随机的过程的平均值也不会让你很浪漫。而在你找到理论/实践上的有效值误差后--一切都会从字面上和形象上落到实处。平均预测当然不会像一堆可能的实现那样 "无望",因为某些原因没有发生,正如蒂姆博所 显示的那样。但它没有任何交易价值。

(我未经允许就借用了它,但我希望Timbo 不会介意,我太懒了,不能做我的)


将这种精心设计的方法转移到市场上更是无济于事,原因很简单,增量的分布完全不同,导致了更大的轨迹向量。但如果你真的想,有一种理论叫做"渐进式随机漫步分析"。这一理论相当彻底地研究了过程初始条件的偏差(科学上称为 "轨迹偏差"),包括带有重尾的增量分布(包括 "异尾")。在风险理论、保险和其他方面使用。

补遗:

早些时候,LEA 展示了一个例子,你可以看到,奇怪的是,这个过程的第一个计数与平均数相差不大。


但是,你仍然需要更好的东西来进行交易。

 

Timbo,你是用什么画的这个图,我能得到这样一个程序的链接吗?

 
Richie >>:

timbo, чем вы этот график нарисовали, можно ссылку на такую программу?

MATLAB。但同样的事情也可以在任何绘图程序中轻松完成,甚至是Excel。
 

我已经有一段时间没有来这里了。偶然发现了这个话题。这是一个有趣的讨论。

向与会者提出的第一个问题:为什么第一个价格差异是静止的?有没有人计算过这样一个过程的时刻?

第二个也是更重要的问题:为什么有些人认为静止过程是可以预测的?白噪声也是静止的,但不可预测。对于那些不相信的人,我可以用科学的方法证明。或者你也可以这样做。想象一下,白噪声是可以预测的。那么接收器中的噪音就不会成为问题了。在接收信号之前,我们对接收器进行外部和内部噪声的校准,然后在接收信号的时刻,我们开始从噪声信号中减去外推的噪声,得到一个清晰的信号。我们一起写一份专利申请吗?:-)

 
Reshetov >>:

...

Доказательства я уже привел. Если Ваша ишачья упертость все еще не позволяет удостовериться в том...

关于像你这样的人,有一句流行的说法--"看书看到无花果"。你唯一设法再次证明的是,你不理解你所读的东西。
 
gpwr >>:

Давненько я тут не был. Вот наткнулся на эту ветку. Интересная дискуссия.

问候!很高兴看到。

向与会者提出的第一个问题:为什么第一个价格差异是静止的?有没有人计算过这样一个过程的时刻

很长时间以来,一些静止性测试一直是

第二个也是更重要的问题:为什么这里的一些人认为一个静止的过程是可预测的?白噪声也是静止的,但不可预测。

我不知道是谁,这是我很久以来第一次来这里,但这是完全正确的--静止性并不能使这个过程变得可预测。

对于那些不相信我的人,我可以用科学的方法证明这一点。你也可以这样做。想象一下,白噪声是可以预测的。那么接收器中的噪音就不会成为问题了。在接收信号之前,我们对接收器进行外部和内部噪声的校准,然后在接收信号的那一刻,我们开始从噪声信号中减去外推的噪声,得到一个清晰的信号。我们一起写一份专利申请吗?:-)

我已经想出了如何从一个随机过程中赚钱。:о)如果我设置预测的参数,使平衡成为一个静止的过程(无论如何它将是一个随机的过程),那么我可能会赚一些钱(知道初始过程的参数)。如果你为一个极端的缩减而存钱,一旦你获得最大的利润(余额的有效值可以确定),你就直接离开市场,不再出现)。