[存档！]纯数学、物理学、化学等：与贸易没有任何关系的大脑训练问题 - 页 536

[TheXpert]

你一定是在跟我开玩笑。那么至少对于距离，而不是对于功能的差异。

[911]

yosuf:

下面是我设法解决的另一个问题，如果有人有现成的解决方案，我们就来比较一下。

我们需要通过MNC高斯法找到唯一确定两个未知数的方程的系数a,b和c的公式，如果必要的和无约束的Y值的原始数据阵列与相应的X和Z的值是已知的。

Y = a + bX + cZ

优素福，在我看来，你已经应该接受 "世纪任务 "了，因为你可以得到一千英镑。

[Юсуфходжа]

911:

优素福，在我看来，你已经应该接受 "世纪任务 "了，因为你可以得到一千英镑。

这个问题虽然不是 "老生常谈"，但却得到了应用，在很多地方都可以找到。到目前为止，解决方案是以普通方程组的形式知道的，这是很不方便的。

[Vladimir Gomonov]

Neutron:

有道理。

你可以写出一个特性：N^6=7*10^9，其中N是你在大样本中认识的人的平均数量。因此，N=exp{10/6*ln（10）}=46人。

呃......我得到的更少。

N^6=7*10^9

N = root(7*10^9, 6) = 43.7370687人。

我检查了一下，43.7370687^6真的等于7,000,000,000 :)

[Sceptic Philozoff]

yosuf: 到目前为止，解决方案是以普通方程组的形式知道的，这是不太方便的。

优素福，这个系统有什么特别不方便的地方？是不是因为你已经忘记了如何解决这个问题？

[Dmitry Fedoseev]

Neutron:

我可以更详细地解释这个决定吗？

[Юсуфходжа]

Mathemat:
优素福，这个系统有什么特殊的不便之处？是不是你已经忘记了如何解决这个问题？

当然，每次从圣彼得堡经符拉迪沃斯托克到莫斯科都很方便。

[Sceptic Philozoff]

你还没有回答这个问题。

这个问题的解决方案在互联网上，查一查就知道了（也就是说，系统已经解决了）。通常的ISC。

[Neutron]

yosuf:

下面是我设法解决的另一个问题，如果有人有现成的解决方案，我们就来比较一下。

我们需要通过MNC高斯法找到唯一确定两个未知数的方程的系数a,b和c的公式，如果已知Y值的必要和无限制的原始数据阵列以及相应的X和Z值。

Y = a + bX + cZ

这个表述中的问题是神经网络 的标准问题--样本的MNC误差最小化。在这种情况下，有一个三输入的线性perseptron，第三个输入上有一个偏置。这实质上是一种数值迭代求解方法。如何在这里扎高斯（或不扎）？

在这种情况下，你可以不用理会NS，而是通过简单地列举系数a,b,c来解决问题，使抽样误差最小。

整数:

我很惭愧，我不明白你决定背后的逻辑......数字6是怎么来的？因为有六个邻居？

[Юсуфходжа]

Mathemat:

你还没有回答这个问题。

这个问题的解决方案在互联网上，查一查就知道了（也就是说，系统已经解决了）。通常的ISC。

我在网上找了很久，最后都是法线方程组，然后就提到了高斯或克拉默矩阵法。而解决方案是非常简单和优雅的，就像单因素回归的情况一样，但显然，数学家们太懒了，无法达成这种简单的解决方案。然而，确实很难接触到简单的东西。