神经网络，如何掌握它们，从哪里开始？ - 页 3 12345678910...19 新评论 Владимир 2009.01.12 21:04 #21 http://algolist.ru/ai/ 这里有一些关于NS和GA的有用信息，可以先看一下 Andrey 2009.01.12 21:05 #22 Yury V. Reshetov 写了一篇文章 https://www.mql5.com/ru/articles/1447/page3#comments 我读了这篇文章，但我不明白如何为我的EA实施它。 理想情况下，我希望首先看到没有nero网络的专家顾问的代码，了解它是如何工作的。然后我想一步一步地把神经元组附加到它上面。 至少在 Yury V. Reshetov所描述的相同难度上 。 Владимир 2009.01.12 21:08 #23 他的顾问使用线性感知器....，效果不大，你必须不断调整初选。 Aleksandr Pak 2009.01.12 21:11 #24 neronka是机器智能，要了解它的 "智能：工作原理 首先，你需要一台机器。 -如果没有生成网络的实际经验，单一的现成的NN产品将是不可理解的。 而没有NN实践的NN书是有毒的。 照顾好你的大脑）））） Владислав 2009.01.12 22:22 #25 Andrey4-min >> : 让我们试着一起写一个简单的神经网络，把它全部写出来...而有经验的实用主义者会给我们一些提示...... 没有什么可布置的。数学是幼儿园的数学。主要问题是对其进行微调（确保链接的正确创建、正确工作和权重的正确修正）。实际上在这一点上，我只是停止了。只要你写了，你在这件事上就会立刻变得更聪明。我保证。然后就看你的了。喂它吃什么....如何配置它...这不仅仅是一个领域，外面是一个星球。 Владислав 2009.01.12 22:32 #26 Andrey4-min >> : 和有经验的程序员，给我们一个提示......。 你知道，如果你写得很简单，有一个明确的配置，不需要炫耀，从编程的角度来看，神经网络是非常简单的。 一个神经元是一个加法器和一个激活函数，就是这样！两行代码...或一个，以你喜欢的为准。三维阵列。三个周期的向前运行--三个周期的向后运行。这就是它的全部内容。 Александр 2009.01.13 06:16 #27 danja писал(а)>> 大家好！我是论坛的新成员。在一个充满有用的东西的论坛上跑了一圈:)。我想请教一下，我想深入了解神经网络 的意义，但不知道从什么地方开始，而有一个大致的想法，读过J.Reshetov的文章，现在有愿望在这个方向发展。关于这个话题可能有用的文献，也许论坛上某个地方有，但我没有查到？提前感谢:) 首先，请阅读 "Callan R. - Basic Concepts of Neural Networks.djvu"，解释得非常好。 那么你可以: "Ezhov A.A., Shumsky S.A. - Neurocomputing and its application in economy and business.djvu"。 "Osovsky S.- 信息处理的神经网络.djvu"。 "海金-S。- 神经网络全套课程.djvu" 在我看来，这些书是最有趣的。而且有很多文献，谷歌一下就知道了。 Neural networks, how to 一个快速和免费的MT4资料库，让神经网络人非常高兴。 神经网络。来自专家的问题。 [删除] 2009.01.13 10:46 #28 Talex >> : 首先，请阅读 "Callan R. - Basic Concepts of Neural Networks.djvu"，解释得非常好。 那么你可以: "Ezhov A.A., Shumsky S.A. - Neurocomputing and its application in economy and business.djvu"。 "Osovsky S.- 信息处理的神经网络.djvu"。 "海金-S。- 神经网络全套课程.djvu" 在我看来，这些书是最有趣的。有很多文献，谷歌一下。 谢谢你!这正是我所需要的! Andrey 2009.01.13 11:33 #29 arnautov >> : 你必须明白，如果你写得很简单，有一个明确的配置，没有任何大惊小怪，从编程的角度来看，神经网络是非常简单的。 一个神经元是一个加法器和一个激活函数。就是这样！两行代码......或一行......无论你喜欢什么。两行代码，或者一行，随你喜欢。 如果我发布EA代码并突出显示其中的系数，我是否需要再添加两行来创建神经网络？ Alexander 2009.01.13 12:01 #30 Talex >> : 首先，请阅读 "Callan R. - Basic Concepts of Neural Networks.djvu"，解释得非常好。 那么你可以: "Ezhov A.A., Shumsky S.A. - Neurocomputing and its application in economy and business.djvu"。 "Osovsky S.- 信息处理的神经网络.djvu"。 "海金-S。- 神经网络全套课程.djvu" 在我看来，这些书是最有趣的。有很多文献，谷歌一下。 谢谢你 12345678910...19 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
Yury V. Reshetov 写了一篇文章 https://www.mql5.com/ru/articles/1447/page3#comments
我读了这篇文章，但我不明白如何为我的EA实施它。
理想情况下，我希望首先看到没有nero网络的专家顾问的代码，了解它是如何工作的。然后我想一步一步地把神经元组附加到它上面。
至少在 Yury V. Reshetov所描述的相同难度上 。
首先，你需要一台机器。
-如果没有生成网络的实际经验，单一的现成的NN产品将是不可理解的。
而没有NN实践的NN书是有毒的。
照顾好你的大脑））））
让我们试着一起写一个简单的神经网络，把它全部写出来...而有经验的实用主义者会给我们一些提示......
没有什么可布置的。数学是幼儿园的数学。主要问题是对其进行微调（确保链接的正确创建、正确工作和权重的正确修正）。实际上在这一点上，我只是停止了。只要你写了，你在这件事上就会立刻变得更聪明。我保证。然后就看你的了。喂它吃什么....如何配置它...这不仅仅是一个领域，外面是一个星球。
和有经验的程序员，给我们一个提示......。
你知道，如果你写得很简单，有一个明确的配置，不需要炫耀，从编程的角度来看，神经网络是非常简单的。 一个神经元是一个加法器和一个激活函数，就是这样！两行代码...或一个，以你喜欢的为准。三维阵列。三个周期的向前运行--三个周期的向后运行。这就是它的全部内容。
大家好！我是论坛的新成员。在一个充满有用的东西的论坛上跑了一圈:)。我想请教一下，我想深入了解神经网络 的意义，但不知道从什么地方开始，而有一个大致的想法，读过J.Reshetov的文章，现在有愿望在这个方向发展。关于这个话题可能有用的文献，也许论坛上某个地方有，但我没有查到？提前感谢:)
首先，请阅读 "Callan R. - Basic Concepts of Neural Networks.djvu"，解释得非常好。
那么你可以:
"Ezhov A.A., Shumsky S.A. - Neurocomputing and its application in economy and business.djvu"。
"Osovsky S.- 信息处理的神经网络.djvu"。
"海金-S。- 神经网络全套课程.djvu"
在我看来，这些书是最有趣的。而且有很多文献，谷歌一下就知道了。
首先，请阅读 "Callan R. - Basic Concepts of Neural Networks.djvu"，解释得非常好。
那么你可以:
"Ezhov A.A., Shumsky S.A. - Neurocomputing and its application in economy and business.djvu"。
"Osovsky S.- 信息处理的神经网络.djvu"。
"海金-S。- 神经网络全套课程.djvu"
在我看来，这些书是最有趣的。有很多文献，谷歌一下。
谢谢你!这正是我所需要的!
你必须明白，如果你写得很简单，有一个明确的配置，没有任何大惊小怪，从编程的角度来看，神经网络是非常简单的。 一个神经元是一个加法器和一个激活函数。就是这样！两行代码......或一行......无论你喜欢什么。两行代码，或者一行，随你喜欢。
如果我发布EA代码并突出显示其中的系数，我是否需要再添加两行来创建神经网络？
首先，请阅读 "Callan R. - Basic Concepts of Neural Networks.djvu"，解释得非常好。
那么你可以:
"Ezhov A.A., Shumsky S.A. - Neurocomputing and its application in economy and business.djvu"。
"Osovsky S.- 信息处理的神经网络.djvu"。
"海金-S。- 神经网络全套课程.djvu"
在我看来，这些书是最有趣的。有很多文献，谷歌一下。
谢谢你