在右上角有一个叫 "搜索 "的好服务。仔细地在那里输入你喜欢的词,你会发现很多新的东西......))))。
我明白关于搜索...我目前正在读一本关于神经网络的书,但我仍然不明白如何在mql4中实现它。
让我们采取一个简单的算法,根据最后一个分形给出止损和止盈的进入点。
如果我们有一个分形向上,我们就为分形的突破下一个买入止损单,止损要低于从零点到形成分形的那根柱子的最低价格。止盈等于止损。
在这个算法中,你可以选择几个参考点,在此基础上对分形模型进行测量。
可作为权重的参数:
要买。
iUpFr
iUpFr-iSellSl
UpFr-SellSl
(UpFr-SellSl)/(iUpFr-iSellSl)
(UpFr-SellSl)/(iUpFr)
对于出售:
iDnFr
iDnFr-iBuySl
BuySl-DnFr
(BuySl-DnFr)/(iDnFr-iBuySl)
(BuySl-DnFr)/(iDnFr)
我是否正确地理解,创建神经网络的下一步是引入变量,与这些属性进行比较?
这种比较是否会在优化过程中进行?
我为自己决定,研究神经网络应该从编写神经网络开始。我正在制作一个多层透视仪(我希望我没有弄错:))。我建议你也这样做。
让我们试着一起写一个简单的神经网络,把它全部写出来...和有经验的实用主义者可以给我们一些提示......
我当然道歉,我只是需要一本书或其他资料,所有的东西都是清晰的线条,没有水分......你是学习的人,你应该更清楚什么是为了理解而写的,什么是不应该读的,以免乱了你的思路。
神经网络就是这样的东西,没有水就没有东西)而在细节上也没有什么。除了水,还有严重的数学问题,这并不容易理解,也许不是每个人都能...而且,这里不可能有一条有规律的道路,只有方向。
https://ru.wikipedia.org/wiki/Категория:Нейросети
http://iit.ntu-kpi.kiev.ua/Neuro/ru/lib_ru.htm
而这取决于你的好奇心的曲线......
一切都在我们面前被 "偷走 "了......看看吧。
我建议....
有什么好想的呢--你必须要摇一摇。
-用 "错误的LeoV "头像下载NeuroShell 2,然后开始!!!。