神经网络，如何掌握它们，从哪里开始？ - 页 8 123456789101112131415...19 新评论 Neutron 2009.01.14 12:36 #71 Mathemat писал(а)>> 这似乎与科尔莫戈罗夫证明的定理有某种联系，即任何数量的变量的函数都可以精确地用两个变量的函数来表示。我可能没有准确表达，但在关于NS的文章中经常提到。 是的，是的，问题的根源可以追溯到58年。 [删除] 2009.01.14 12:56 #72 Neutron >> : 我不使用任何TF。 原因是蜡烛图被用于所有的时间段，所以基于开盘（或收盘）价格的BP比基于原始的BP使用其他方法（如工具时间等）的BP更接近综合随机BP。 我们谈论的是什么工具性时间？ TheXpert 2009.01.14 13:18 #73 Neutron >> : 这很复杂。 我知道，不久前有两个定理被证明。根据第一种说法，三层非线性NS（由三层神经元组成，每层的输出都有非线性）是一个通用的逼近器，进一步增加层数并不会增加网络的功率。根据第二条定理，网络的计算能力并不取决于其神经元输出的具体非线性类型。重要的是，原则上存在非线性，具体是什么并不重要--sigmoid或arctangent。这使我们省去了努力寻找平等中的最佳选择。 好吧，我明白了。"网络力量 "这一短语令人困惑。 从这两个定理中丝毫看不出4层不比3层更有效率。 它说的是，在训练4层的地方，可以训练3层。它没有说任何关于训练效率的问题。 比方说，总是可以先训练3层。然后你可以尝试用其他架构来提高效率，特别是通过增加层数。 关于非线性。所有这些都很酷，但不管有什么证据，每个FA都有其优点和缺点。这就是为什么我想出了我的。虽然它确实也有这些东西。 我相信，这个证明并没有说什么效率问题。 因此，我认为讨论已经结束。 Neutron 2009.01.14 13:28 #74 registred писал(а)>> 我们谈论的是什么工具性时间？ 这时的蜡烛不是按时间来建造的，而是按件来建造的（见论坛搜索）。 TheXpert 写道>>比方说，你总是可以先学习3层。然后你可以尝试 用其他架构来提高效率，特别是通过增加层数。 这是真的，但你将不得不为额外的一层付出巨大的代价（一点也不关键）--学习的复杂性像P^3一样增长！"。 Mihail Marchukajtes 2009.01.14 14:31 #75 Neutron писал(а)>> 这是真的，但你必须为额外的一层付出超级的代价（根本不是根本）--学习的复杂性像P^3一样增长！"。 而这当然会导致替代的网络结果，但是否会更好是一个问题。如果一个网络已经学会了为3层挣钱，第四层可以做很多伤害.....，所以架构的选择与增加层数不完全一样。架构是指网络的类型，每种类型都可以有多层。而且学习的质量受输入质量的影响很大，所以两层网络也能完美地发挥作用.....。 Neutron 2009.01.14 15:29 #76 我完全同意。 Andrey 2009.01.14 22:15 #77 Integer >> : 不用自己费心为神经网络编程，有现成的程序。唯一有俄文书籍的程序是Statistica Neural Networks，这本书给人的印象是由神经网络方面的专家撰写的，对神经网络技术和现有的神经网络类型有相当不错的介绍和概述。该程序允许将训练好的网络导出为dll文件，可以在MT Expert Advisors中使用（不过我还没试过，如果我说错了，对不起）。有非网络的专门交易员程序不那么容易附加到MT上，即使有可能，也是歪打正着或非常昂贵。有经纪人终端可以将数据导出为元文件，要实施专门的软件来处理非增长的网络并不那么容易。诶!为什么MT的开发者不提供导出数据的可能性，以便能够使用市场上的任何其他程序，而无需进行不必要的修改。 我完全不同意...现成的产品就像3合1洗发水...一点洗发水，一点护发素，一点香膏......。 但在正常的质量中都没有... 该网络在很大程度上受到许多因素的影响，而这些因素在该计划中如何实施是未知的... 开发你自己的实现，增加你对网络的理解，并创造一个非常灵活的工具... 如何改变训练中的网络误差计算？标准RMS到其他东西？ 你不能...你必须改变算法......而它是不可用的...... 而且没有办法纠正错误......。想象一下，经过一年的努力，你会发现程序中存在一个无法纠正的错误？ 我认为这将是很酷的...:) 它对学生或非专业人士来说是无所谓的，也就是说，不做神经网络的人是不会赚钱的... 当涉及到钱的时候，你需要从头到尾控制整个过程... 所以我的意见是，如果可能的话，你应该自己做所有事情，或者至少使用你可以控制的工具...... Mihail Marchukajtes 2009.01.14 23:02 #78 Solver.it писал(а)>> 想象一下，经过一年的努力，你发现软件中有一个无法修复的错误？ 我认为这将是很酷的...:) 所以你需要使用流行的程序，如neroshel nerosolushin等来阅读意见和类似的东西。但如果你的程序不是已知的zilipupkin，那么当然是谨慎地使用它。 Леонид 2009.01.15 00:30 #79 Solver.it писал(а)>> 专业人员呢？专业人士靠什么交易？他们是如何交易的？ Dmitry Fedoseev 2009.01.15 05:24 #80 Solver.it писал(а)>> 完全不同意... 如果你是做3D图形和动画的，你会自己编写3DStudioMAX吗？ 123456789101112131415...19 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
这似乎与科尔莫戈罗夫证明的定理有某种联系，即任何数量的变量的函数都可以精确地用两个变量的函数来表示。我可能没有准确表达，但在关于NS的文章中经常提到。
是的，是的，问题的根源可以追溯到58年。
我不使用任何TF。
原因是蜡烛图被用于所有的时间段，所以基于开盘（或收盘）价格的BP比基于原始的BP使用其他方法（如工具时间等）的BP更接近综合随机BP。
我们谈论的是什么工具性时间？
这很复杂。
我知道，不久前有两个定理被证明。根据第一种说法，三层非线性NS（由三层神经元组成，每层的输出都有非线性）是一个通用的逼近器，进一步增加层数并不会增加网络的功率。根据第二条定理，网络的计算能力并不取决于其神经元输出的具体非线性类型。重要的是，原则上存在非线性，具体是什么并不重要--sigmoid或arctangent。这使我们省去了努力寻找平等中的最佳选择。
好吧，我明白了。"网络力量 "这一短语令人困惑。
从这两个定理中丝毫看不出4层不比3层更有效率。
它说的是，在训练4层的地方，可以训练3层。它没有说任何关于训练效率的问题。
比方说，总是可以先训练3层。然后你可以尝试用其他架构来提高效率，特别是通过增加层数。
关于非线性。所有这些都很酷，但不管有什么证据，每个FA都有其优点和缺点。这就是为什么我想出了我的。虽然它确实也有这些东西。
我相信，这个证明并没有说什么效率问题。
因此，我认为讨论已经结束。
我们谈论的是什么工具性时间？
这时的蜡烛不是按时间来建造的，而是按件来建造的（见论坛搜索）。
比方说，你总是可以先学习3层。然后你可以尝试 用其他架构来提高效率，特别是通过增加层数。
这是真的，但你将不得不为额外的一层付出巨大的代价（一点也不关键）--学习的复杂性像P^3一样增长！"。
这是真的，但你必须为额外的一层付出超级的代价（根本不是根本）--学习的复杂性像P^3一样增长！"。
而这当然会导致替代的网络结果，但是否会更好是一个问题。如果一个网络已经学会了为3层挣钱，第四层可以做很多伤害.....，所以架构的选择与增加层数不完全一样。架构是指网络的类型，每种类型都可以有多层。而且学习的质量受输入质量的影响很大，所以两层网络也能完美地发挥作用.....。
我完全同意。
不用自己费心为神经网络编程，有现成的程序。唯一有俄文书籍的程序是Statistica Neural Networks，这本书给人的印象是由神经网络方面的专家撰写的，对神经网络技术和现有的神经网络类型有相当不错的介绍和概述。该程序允许将训练好的网络导出为dll文件，可以在MT Expert Advisors中使用（不过我还没试过，如果我说错了，对不起）。有非网络的专门交易员程序不那么容易附加到MT上，即使有可能，也是歪打正着或非常昂贵。有经纪人终端可以将数据导出为元文件，要实施专门的软件来处理非增长的网络并不那么容易。诶!为什么MT的开发者不提供导出数据的可能性，以便能够使用市场上的任何其他程序，而无需进行不必要的修改。
我完全不同意...现成的产品就像3合1洗发水...一点洗发水，一点护发素，一点香膏......。
但在正常的质量中都没有...
该网络在很大程度上受到许多因素的影响，而这些因素在该计划中如何实施是未知的...
开发你自己的实现，增加你对网络的理解，并创造一个非常灵活的工具...
如何改变训练中的网络误差计算？标准RMS到其他东西？
你不能...你必须改变算法......而它是不可用的......
而且没有办法纠正错误......。想象一下，经过一年的努力，你会发现程序中存在一个无法纠正的错误？
我认为这将是很酷的...:)
它对学生或非专业人士来说是无所谓的，也就是说，不做神经网络的人是不会赚钱的...
当涉及到钱的时候，你需要从头到尾控制整个过程...
所以我的意见是，如果可能的话，你应该自己做所有事情，或者至少使用你可以控制的工具......
想象一下，经过一年的努力，你发现软件中有一个无法修复的错误？
我认为这将是很酷的...:)
所以你需要使用流行的程序，如neroshel nerosolushin等来阅读意见和类似的东西。但如果你的程序不是已知的zilipupkin，那么当然是谨慎地使用它。
完全不同意...
如果你是做3D图形和动画的，你会自己编写3DStudioMAX吗？