不关马什卡的事！ - 页 8

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Neutron:

自然!

毕竟，如果你能提前预测一栏，你也可以用递归来预测两栏，而且是通过归纳来预测。但预测误差会随着预测范围的扩大而呈指数增长，这就是为什么我们对寻找基本预测的准确性（对于一个条形图）和预测范围的f-fi的置信区间宽度之间的关系不感兴趣。让业余爱好者来做。你和我将研究预测基础本身的质量--提前1个BAR，仅此而已!诚然，我们将通过每次预测1条，向前走一步，以此类推10000次来收集统计数据。只是为了确定。


是的，我们可以这样做， ，作为开始。你对为你的模型的可见性设置一个边界不感兴趣吗？


PS：另外，最大预测值为1巴，你就大错特错了。这只是研究中的模型--你和Burg的模型--的限制。而在这里，你总体上是对的，我所拥有的地平线大小的统计证明。

- 但另一方面，看看误差图--它一点也不坏，误差变化为1点。

但回到我们的哲学对话，你不应该限制自己，因为你限制自己，但不限制自然。因此，人类永远不会 上空或沉入海底。顺便说一下，关于预测，我想我很快就会给你结论性的证明，即有可能预测到足够远的未来，但我们不要急于求成。我们会及时赶到的 :o)

 
grasn:

但回到我们的哲学对话，你不应该限制自己，因为你限制自己，而不是限制自然。因此，人类永远不会 上空或沉入海底。顺便说一下，关于预测，我想我会给你确凿的证据，你可以比较快地预测到相当远的未来，但我们不要着急。我们都会成功的 :o)

我不相信，但我很高兴知道我错了 :-)

 
Neutron:
格拉斯恩。

但回到我们的哲学对话，你不应该限制自己，因为你在限制自己，而不是限制自然。因此，人类永远不会 上空或沉入海底。顺便说一下，关于预测，我想我会给你确凿的证据，你可以比较快地预测到相当远的未来，但我们不要着急。我们都会成功的 :o)

我不相信，但我很高兴知道我错了 :-)


这不是信仰，是知识:o)

 
Sergei，这个Burg是谁？
 
Neutron:
Sergey，这个Burg是谁？

严肃的家伙，发明了另一种预测方法。在MathCAD 中，他的算法被实现为predict()和burg()函数。你可以在帮助中查找。Berg可能是正确的，但更多的时候它被称为burg。我甚至因为这个方法而获得了某种奖励。


正如你所看到的，它的预测工作做得相当好，但我需要定义参数。所以在这里Seryoga，首先处理我的小兄弟:o))))))))当然，只是在开玩笑 :o))))


PS：那就说明这个方法好找......也许北风 知道哪里可以找？:о)))

 

在我看来，这很重要，因此我单独写了一篇文章。Seryoga，你正在处理NS，尝试训练一个神经网络 来预测MA（这是可能的），并使用预测的MA，你可以很容易地恢复未来的价格系列。同样的加法器 :o)

 

你认为我这段时间一直在做什么？这是正确的！我一直在研究基础NS的预测特性。这是个死胡同。问题是，构建MAs，你基本上是整合了最初的BP，而没有在那里添加任何新的东西。很明显，NS甚至魔鬼对MA的分析，在最初的BP中没有任何新东西可以给我们。因此，随着事件视界的接近，预言系列肯定会崩溃。这已经是一个医学事实。如果我们要求MA的n倍可分性，你可以明显地改善它。那么就有可能突破事件视界，尽管它看起来就像拉着一根木刺穿过木刺。同样的效果可以用更简单的方式实现。

至于伯格的算法，不管它是什么，它肯定会输给NS，它是基于科尔莫戈罗夫关于d维立方体上可微调函数的最佳近似定理。所以我甚至不再理会另一个人了。

 
Neutron:

你认为我这段时间一直在做什么？这是正确的！我一直在研究基础NS的预测特性。这是个死胡同。问题是，构建MAs，你基本上是整合了最初的BP，而没有在那里添加任何新的东西。很明显，利用国家统计局甚至是魔鬼自己对MA的分析，在最初的BP中没有任何新的东西可以给我们。因此，随着事件视界的接近，预言系列肯定会崩溃。这已经是一个医学事实。如果我们要求MA的n倍可分性，你可以明显地改善它。那么就有可能突破事件视界，但这就像拉着一根木刺穿过木刺。同样的效果可以用更简单的方式实现。

至于伯格的算法，不管它是什么，根据定义，它将输给NS，它是基于科尔莫戈罗夫关于d维立方体上可微调函数的最佳近似定理。所以我甚至不再理会另一个人了。


等等，让我们按顺序来看看。你认为无论选择何种方法（NS、Burg或其他），最大的MA 预测范围 ，是多少个计数（或条数）？一个还是有区别的？

 

马什卡的预测范围超过了一栏!这个值取决于由LPF构建的序列的平稳性，而这又取决于平均化窗口和平均化算法 中的微分倍数。对于传统的MAs，你可以把单倍数的微分，对于EMAs，第二个导数是连续的，所以它允许更远的视野。

此外，当我要求你提前预测一个栏时，你应该意识到你是在预测1个栏+你的MA的组延迟值。

 
Neutron:

此外，当我要求你提供提前一栏的预测时，你应该知道，对你来说，这将导致1栏预测+你的MA的组滞后值。


滞后与此有什么关系？无论是Burg的方法、NS还是你的方法都不知道MA 滞后的情况。对于这些方法来说，它只是BP，没有别的。然后，如果你准确地计算出MA的 未来价值，你也会准确地计算出未来的价格价值。滞后与否与此有什么关系??????

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