不关马什卡的事! - 页 11

 

最初的结果可能看起来很 "梦幻",但实际上是一个 "残酷 "的现实。未来的一切都没有被窥视到。但我发现我的优化器有一个 "缺陷"。当系统找不到稳定的MA 过程(即滑动窗口长度)的情况没有得到正确的处理,窗口长度被分配为零值(我认为这种情况是不可能的)。如果窗口为0,结果不是MA,而是价格系列本身。在被调查的范围内出现了这样一个区域。


让我提醒你:欧元兑美元,小时,(H+L)/2,我们在24到600的滑动窗口范围内寻找一个稳定的MA


预测结果(前500个样本)

向前预测一栏

实际值和预测值之间的误差图。你可以看到系统未能找到正确的解决方案,并将移动窗口的长度分配为零(预测不应该被生成)的那一段。


在这个部分有一个 "喋喋不休",出现明显的错误--Burg方法预测的来源--价格系列本身,这证实了其使用的做法和建议(BP应该是平稳的)。


我的优化器所选择的滑动窗口长度的动态变化。


完整的预测模型

事实与预测值之间的误差。



预测样本的最小数量 - 2

预测样本的最大数量 - 3


初步结论

这真的很有效(Burg的方法和我的优化器),而且可以实际使用。所有的预测值都在+/-2分的范围内(如果你不包括活体排泄物的预测,那是初级的)。大约百分之八十的错误都在+/-1分的范围内。我将完成这项研究,并可能 在另一个主题中发表更详细的内容,为了不破坏主机,有可能有人会对这种方法感兴趣。

 
grasn:
初步结论

所有预测值都在+/-2点的范围内

2便士,不是20便士?图表上的误差值是0.002

 
goldtrader:
格拉斯恩
初步结论

所有预测值都在+/-2点的范围内

2便士,不是20便士?该图的误差值为0.002


我们正在研究一个500个样本的区域。红色的水平线 画的是+/-0.0001,大部分预测点都符合这个范围。 最大的分散性(确实非常大)是在大约50个样本的区域内观察到的,在那里根本找不到一个稳定的MA,价格是直接预测的。我没有计算数字(后来),但通过眼睛我们可以看到,大约有450个点符合+/-0.0002的范围......。

(以防万一:)。


在Expert Advisor中排除这些点是很容易的,你应该做的是当优化器返回的滑动窗口长度值等于 "0 "时不要进行预测。只是不要做预测,等待 :o)

 

形象地说,你的方法可以归结为这个比喻。

你把石头扔进水里,并试图通过世界海洋中水位的上升来预测下一瞬间会扔出哪块石头。那是代替了看石头:-)

 
Neutron:

形象地说,你的方法可以归结为这个比喻。

你把石头扔进水里,并试图通过世界海洋中水位的上升来预测下一瞬间会扔出哪块石头。那是代替了看石头:-)


(乐呵呵地)Seryoga,你在 "胡闹 "或耍小聪明,这基本上是同一件事。我的优化器和Burg工作,这实际上是一个事实,还有一些样本需要计算。而用什么来比喻它是一个概括性的问题。我又不是引用老弗洛伊德来对你的方法和模式进行形象的比较。:о)


而如果一个人熟悉了线性预测的一般模型,就不可能对石头、水和水平面有更多了解。尽管水平--作为一个概念性的概念,是相当重要的。在此,举例来说,考虑一下杯子里的啤酒的波动水平。你能 告诉我们这个过程有多大的可预测性吗?

 

你这是在讽刺我!

坐在桑拿房的池边,在水中扭动你的脚,仔细观察池底的图案--乍一看是杂乱无章的光反射。但如果你看的是游泳池的确切几何形状,你会发现你的脚的位置和相位,其精确程度相当于最短波的周期。所以,这个过程是可以预测的,但不清楚为什么要把有用的信号稀释在噪声的海洋中,以便通过间接的迹象来重建(预测)它?

 
Neutron:

你这是在讽刺我!

坐在桑拿房的池边,在水中扭动你的脚,仔细观察池底的图案--乍一看是杂乱无章的光反射。但如果你看的是游泳池的确切几何形状,你会发现你的脚的位置和相位,其精确程度相当于最短波的周期。所以,这个过程是可以预测的,但不清楚为什么要把有用的信号稀释在噪声的海洋中,以便通过间接的迹象来重建(预测)它?


我不是在讽刺你,我只是不理解你,哪里是有用的信号,为什么你需要一个有腿的游泳池?总之,我又要去出差了,再过几个星期就到了,如果我有心情,就继续吧。

 

请忽略图片。它不在那里--这是一个故障。

 

中子

好的故障,a=10和b=0.9+分析窗口深度是什么意思?

 

我告诉你--没有照片!如果你能看到它,那么你需要帮助 :-)

说真的,这是最常见的休闲递归过滤器,其形式是。

y[i]=a*x[i]+b*y[i-1],其中a=0.1,b=0.9