不关马什卡的事！ - 页 10 1...3456789101112 新评论 Neutron 2008.04.15 10:57 #91 我们走吧! 让我们先在维纳过程中测试你的机器。上帝保佑，不要让它开始预测！！。 下面是两个文件，每个文件都包含集成白噪声。矢量的长度为1000个样本，它们是通过将2000个样本的矢量切成两半得到的。你应该使用任何算法在第一个向量上训练你的系统，并对第二个向量的每一个柱子给出预测。你可以在第二个向量的每个柱子上调整你的算法。由此产生的预测向量自然应该是1000个样本的长度，并可用于分析。我们将更多地谈及预测分析的方法。 附加的文件： rnd_1.zip 3 kb Сергей 2008.04.15 11:29 #92 Seryoga，我没有NS，我有Burg的方法，顺便说一下，这比你的XXXX（那是一个脏话）中子网络好用多了。我不需要你的阉割文件。你似乎完全痴迷于这些NS。 只要给我一个大的文件，至少有2000个大小，并且用我想要的历史来识别（写）要测试的区域。我需要一个大约1000个样本的历史（最少500个），我不需要训练样本。例如，你放出一个有10,000个样本的文件。随便说说，但考虑到我需要的历史，你说测试的部分从参考号7000开始，在参考号8000结束。通过索引，它实际上将是1001个计数，我们只需要决定哪些要包括，哪些不包括（我使用ORIGIN=0）。 然后我们就可以开始了 :o) Для начала испытаем твою машину на Винеровском процессе. И не дай бог она начнёт предсказывать!!! 你的固执让我吃惊，我甚至不知道如何解释你，你产生的是相同的维纳过程（GP），因为我是一个芭蕾舞演员。Seryoga，我马上警告你，我的模型中没有错误，所以准备好享受好的预测吧。 简而言之，你的EP不是这样的标准，虽然......。我们将拭目以待。 :о))) Neutron 2008.04.15 11:41 #93 等一下，等一下。 一个有1000个样本的矢量的文件足够你工作了吗？如果是这样，请拿着2号，不要乱动我的脑袋。 你想怎么做就怎么做，但不要告诉我，不要给我每一个读数的预测。就这样了。 如果事实证明，为了预测第1次计数，你需要一个故事前的长度（好吧，想一想），那么就从1号文件中拿出来，正是为了这个目的，它就在那里！"。 谢尔盖，说得够多了，快生下来吧! Сергей 2008.04.15 12:16 #94 很好。Seryoga，当然，我不会扰乱你的大脑，我只是引用我认为重要的突出句子的帖子，以不使你的神经网 紧张。grasn писал (а): в ...只要给我一个大文件，至少有2000个大小，并且用我想要的历史来识别（写）要测试的区域。我需要一个大约1000个样本的历史（最少500个），我不需要训练样本。例如，你放出一个有10,000个样本的文件。随便说说，但考虑到我需要的历史，你说测试的部分从参考号7000开始，在参考号8000结束。通过索引，它实际上将是1001个计数，你只需要决定哪些底层我们包括在内，哪些不包括在内（我使用ORIGIN=0）。... 中子： 等等，等等，等等。 一个有1000个样本的矢量文件对你的工作来说足够长吗？如果是，请拿着2号，不要乱动我的脑袋。你想怎么做就怎么做，但不要告诉我，不要给我每一个读数的预测。就这样了。 好吧，你提出一个有1000个样本的文件，对于这个文件中的每一个样本，我都要做一个预测。但我从哪里获得数据来预测第一次计数？从BLEEP?或者你是在建议我好心地坐在那里把这些文件粘在一起，哪一个是第一个？究竟是哪一个？.........而且不要乱动我的脑袋。 你怎么能不知道呢！！？我不会打断你， ，我首先需要这个测试，我将在欧元兑美元 上进行测试，然后我将公布结果。而且你可以自己对你的维纳过程感到有趣，不要跟我废话--就坐在那里，自己粘贴。这就是全部。:о) Neutron 2008.04.15 12:26 #95 嗯，事情就是这样的。 Сергей 2008.04.15 12:38 #96 Neutron: 好吧，一切都那么一切。 你是第一个写 "一切 "的人 :o))) 几天后会有一个结果。我们要把计算分成两部分（按2个晚上计算）。 Andrey Khatimlianskii 2008.04.15 13:03 #97 我看着你，Seregi，很高兴；) Сергей 2008.04.15 13:12 #98 komposter: 我看着你，Seryoga，我很高兴；) 小语来到工厂工作。 - 我需要一个Nazdak! 主人。 - 你有很多他妈的经纪人！.... Prival 2008.04.15 14:44 #99 芳草萋萋 第三位Seryoga，你能否详细说明一下Berg法（它是什么，如何与什么混合）。我知道伯格的方法。展开这个方法。这样，它就不是一个黑盒子。谢谢你。 Сергей 2008.04.15 15:28 #100 Prival: 芳草萋萋 第三位Seryoga，你能否详细说明一下Berg法（它是什么，如何与什么混合）。我知道伯格的方法。展开这个方法。这样，它就不是一个黑盒子。谢谢你。 这取决于从哪里计算人员 :o) 伯格--没错（他的作品有注明）理论上你应该熟悉这种方法，它与滤波器理论有关，这种方法的修改被用于一些巧妙的自适应滤波器。在附件中，我还能找到的所有内容。 PS：没有详细研究。我真的希望，北风 会帮助我，但他消失了:o)))或者你，Prival 会帮助我把它翻译成MQL 或者至少在MathCAD 中重新创建。而且你不必这样做，这不是我的主要模式，它是可选的。呵，一个酒吧，三个酒吧--你必须想得开。但详细了解这个方法可能会很有趣，同样对于自适应滤波来说，可能会出现有用的想法和所有这些...:о) 重要 的是。 请注意，这个功能可能是非常错误的。也就是说，在1-2点的范围内，你不会得到早先公布的 "误差云"，这完全取决于输入参数的优化。有一个想法，但我无法得到它，现在我已经实施了...... 附加的文件： c13s6.zip 71 kb 1...3456789101112 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我们走吧!
让我们先在维纳过程中测试你的机器。上帝保佑，不要让它开始预测！！。
下面是两个文件，每个文件都包含集成白噪声。矢量的长度为1000个样本，它们是通过将2000个样本的矢量切成两半得到的。你应该使用任何算法在第一个向量上训练你的系统，并对第二个向量的每一个柱子给出预测。你可以在第二个向量的每个柱子上调整你的算法。由此产生的预测向量自然应该是1000个样本的长度，并可用于分析。我们将更多地谈及预测分析的方法。
Seryoga，我没有NS，我有Burg的方法，顺便说一下，这比你的XXXX（那是一个脏话）中子网络好用多了。我不需要你的阉割文件。你似乎完全痴迷于这些NS。
只要给我一个大的文件，至少有2000个大小，并且用我想要的历史来识别（写）要测试的区域。我需要一个大约1000个样本的历史（最少500个），我不需要训练样本。例如，你放出一个有10,000个样本的文件。随便说说，但考虑到我需要的历史，你说测试的部分从参考号7000开始，在参考号8000结束。通过索引，它实际上将是1001个计数，我们只需要决定哪些要包括，哪些不包括（我使用ORIGIN=0）。
然后我们就可以开始了 :o)
Для начала испытаем твою машину на Винеровском процессе. И не дай бог она начнёт предсказывать!!!
你的固执让我吃惊，我甚至不知道如何解释你，你产生的是相同的维纳过程（GP），因为我是一个芭蕾舞演员。Seryoga，我马上警告你，我的模型中没有错误，所以准备好享受好的预测吧。 简而言之，你的EP不是这样的标准，虽然......。我们将拭目以待。
:о)))
等一下，等一下。
一个有1000个样本的矢量的文件足够你工作了吗？如果是这样，请拿着2号，不要乱动我的脑袋。
你想怎么做就怎么做，但不要告诉我，不要给我每一个读数的预测。就这样了。
如果事实证明，为了预测第1次计数，你需要一个故事前的长度（好吧，想一想），那么就从1号文件中拿出来，正是为了这个目的，它就在那里！"。
谢尔盖，说得够多了，快生下来吧!
很好。Seryoga，当然，我不会扰乱你的大脑，我只是引用我认为重要的突出句子的帖子，以不使你的神经网 紧张。
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只要给我一个大文件，至少有2000个大小，并且用我想要的历史来识别（写）要测试的区域。我需要一个大约1000个样本的历史（最少500个），我不需要训练样本。例如，你放出一个有10,000个样本的文件。随便说说，但考虑到我需要的历史，你说测试的部分从参考号7000开始，在参考号8000结束。通过索引，它实际上将是1001个计数，你只需要决定哪些底层我们包括在内，哪些不包括在内（我使用ORIGIN=0）。
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等等，等等，等等。
一个有1000个样本的矢量文件对你的工作来说足够长吗？如果是，请拿着2号，不要乱动我的脑袋。
你想怎么做就怎么做，但不要告诉我，不要给我每一个读数的预测。就这样了。
.........而且不要乱动我的脑袋。
你怎么能不知道呢！！？我不会打断你， ，我首先需要这个测试，我将在欧元兑美元 上进行测试，然后我将公布结果。而且你可以自己对你的维纳过程感到有趣，不要跟我废话--就坐在那里，自己粘贴。这就是全部。:о)
嗯，事情就是这样的。
好吧，一切都那么一切。
你是第一个写 "一切 "的人 :o)))
几天后会有一个结果。我们要把计算分成两部分（按2个晚上计算）。
我看着你，Seryoga，我很高兴；)
小语来到工厂工作。
- 我需要一个Nazdak!
主人。
- 你有很多他妈的经纪人！....
芳草萋萋
第三位Seryoga，你能否详细说明一下Berg法（它是什么，如何与什么混合）。我知道伯格的方法。展开这个方法。这样，它就不是一个黑盒子。谢谢你。
芳草萋萋
第三位Seryoga，你能否详细说明一下Berg法（它是什么，如何与什么混合）。我知道伯格的方法。展开这个方法。这样，它就不是一个黑盒子。谢谢你。
这取决于从哪里计算人员 :o)
伯格--没错（他的作品有注明）理论上你应该熟悉这种方法，它与滤波器理论有关，这种方法的修改被用于一些巧妙的自适应滤波器。在附件中，我还能找到的所有内容。
PS：没有详细研究。我真的希望，北风 会帮助我，但他消失了:o)))或者你，Prival 会帮助我把它翻译成MQL 或者至少在MathCAD 中重新创建。而且你不必这样做，这不是我的主要模式，它是可选的。呵，一个酒吧，三个酒吧--你必须想得开。但详细了解这个方法可能会很有趣，同样对于自适应滤波来说，可能会出现有用的想法和所有这些...:о)
重要 的是。
请注意，这个功能可能是非常错误的。也就是说，在1-2点的范围内，你不会得到早先公布的 "误差云"，这完全取决于输入参数的优化。有一个想法，但我无法得到它，现在我已经实施了......