不关马什卡的事！ - 页 12

[Сергей]

Neutron:

我告诉过你--没有照片!如果你确实看到了，那么你需要帮助 :-)

说真的，这是最常见的休闲递归过滤器，其形式是。

y[i]=a*x[i]+b*y[i-1]，其中a=0.1，b=0.9

"写手机 "是非常不方便的，但我忍不住要回复。Seryoga，如果你指的是神秘信号这种垃圾，那么从字面上看就是垃圾，没有任何预示性。伯格方法的转折点是，当前价值和未来价值的协方差函数被估计。可能，这种估计被简化为自相关的 估计，理论上也允许这样做。剩下的就是技术问题了。

[Neutron]

发布了一个修正的维纳行（随机的，类似布朗的）。

用于TC测试。现在它的长度是2*10^6，第一个差分序列的自相关 函数显示在左边（第一个计数是相同的1，没有显示）。第一个差值的振幅的分布函数显示在右边。我们特意选择了非高斯分布，它与现实中观察到的市场BP的分布更加一致。

[Prival]

中子

也许你错过了，这不是一个高斯，但也不是你选择的那个。查看我的研究，看看是否有帮助。

利用数字低通滤波器构建交易系统

[Neutron]

Prival:

中子

也许你错过了，它不是高斯，但它不是你选择的那个。查看我的研究，看看是否有帮助。

这是第二阶的准确性。也许这并不关键。

这是用于寻找BP x的第一差值的ACF作为步长的函数的代码。ACF被绘制在从1到时间的区间上。

[Neutron]

这是从上面发布的RND生成的OHLC系列。