自适应数字滤波器 - 页 10 1...34567891011121314151617...41 新评论 [Deleted] 2008.01.15 23:10 #91 Bivis: 私下 的。 我很愿意提供帮助。但不幸的是,我不能像MathCad那样自由地阅读MQL代码,因为MathCad的公式是按照我们习惯在书上看到的方式写的。在我看来(尽管我不确定),唯一的事情是使用回归类型中的一种,使其更加清晰 有一个线性回归,如y(x)=ax+b。你可以用不同的方法计算系数a和b,你可以使用ANC(似乎那里不使用),你可以使用递归,但要理解它,你应该清楚地了解周期(我在那里感到困惑,在哪里,什么和为什么计算)。最有可能的是有一个非线性回归,因为有一些if()同时计算+类型的回归方程本身并不清楚,有多少系数。 一般来说,几乎所有的指标都可以被认为是数字滤波器,MA就是一个数字滤波器。适应这个词通常意味着一些参数(滤波器肠道中的系数)必须根据输入信号的特性而改变。因此,首先我要提到AMA、FRAMA和类似的自适应数字滤波器(平均参数(n)的变化取决于输入过程的方差估计),几乎所有的FFT、小波滤波器都使用阈值处理(试图将TF参数与输入期望信号的频谱相匹配)。 但SATL和FATL不是自适应的,因为TF系数在设计阶段计算过一次,以使滤波器的瞬态响应与输入信号(AFR和IFR)的频谱相匹配,而且在运行过程中这些系数不会改变。 这些是所谓的匹配滤波器。但有一个理想的,在DSP中被称为最佳滤波器的东西,要建立它是困难的,但也是可能的。为此,你需要知道有用信号和噪声的光谱。 我不知道,我是帮助了你还是让你感到困惑:-),但无论如何,祝你好运。 [Deleted] 2008.01.16 07:28 #92 Prival: 北风。 私下 的。 残差中有一些噪音,但不是高斯的。奇怪的噪音是+-1个点,其他什么都没有,几个罕见的峰值是2-5个点,加上一个缺口是40个点(我特别想找一个有良好缺口的一周)。 而我和Mathemat 以及其他人都看到了蜱虫的这种噪音。此外,在点位上,很明显,+-1点的反向运动的概率比它的延续性要高。 不幸的是,这种规律性是在价差内。而且,这并不高。 而它在处理后出现的事实是很有趣的。 你分析了回报,我已经看到了你发布的所有内容。重读了几遍。我以不同的方式做了这件事。我取了这周的所有刻度,删除了趋势y(x)=a*x+b。我在残差中寻找震荡过程。 计算了ACF。而使用卡尔曼,我正在消除这种振荡,以此类推,直到我得到几乎类似于返回者的结果(这几乎正是我得到的)。我在寻找过程中的所有组成部分,我想近似于模型的维度(一周内有多少次重要的振荡)。 因此,你有一个深度的去势,应该留下一个回报,因为你可以看到点子。 Candid 2008.01.16 08:21 #93 rsi: 当他们谈论测量噪声时,他们指的是测量数据与被测量量的真实值的随机偏差。 例如,雷达(对专家来说:-))给出的范围值是105,而真实值是100,在下一次测量中是99而不是101,等等。误差的分布一般是正常的。在价格进来的情况下,例如1.2567--这是它的真实值,误差为零!我们谈论的是什么样的噪音? 为什么我们不能真正使用 "真正的价格价值 "这一术语?你可能会同意,对我们来说,它就像雷达的真实范围值一样不可触及:)。那么就真的有区别了:"雷达 "需要 "击中 "真正的范围值,而我们只需要 "击中 "测量的价格值。但我们可以做出假设,即真实的价格值比测量的价格值更适合预测,这个假设和所有其他的假设一样好,无论是明确的还是隐含的,都是任何其他MTS的基础。 Prival 2008.01.16 08:28 #94 NorthernWind: 因此,你有一个深度的去势,应该仍然有回报,因为你可以看到点子。 我有点糊涂了。如果回报是一个+-1点的离散系列,那么我的就更准确,过滤器的输出给出了一个估计值,即以零点为单位的结果。 Prival 2008.01.16 09:30 #95 lna01: rsi: 当他们谈论测量噪声时,他们指的是测量数据与被测量量的真实值的随机偏差,例如,一个雷达(对专家来说:-))给出的范围值是105,而真实值是100,在下一次测量中是99而不是101等等。误差的分布一般是正常的。在价格进来的情况下,例如1.2567--这是它的真实值,误差为零!我们谈论的是什么样的噪音? 为什么我们不能真正按照 "真实价格价值 "的概念进行操作?对我们来说,它就像雷达的真实范围值一样不可触及:)。那么就真的有区别了:"雷达 "需要 "击中 "真正的范围值,而我们只需要 "击中 "测量的价格值。但我们可以做一个假设,即真实的价格值比测量的价格值更适合预测,这个假设和所有其他的假设一样好,无论是明确的还是隐含的,都是任何其他MTS的基础。 这不是一个假设,是一个事实。你必须预测 "真值",如果你预测了测量结果,那么我已经在这里用图片展示了结果'Tick collectors。优化。在VB(VBA)中的DDE'。 而在进行任何预测之前,你应该尽量准确地测量,因为预测误差与测量误差直接相关。这就是为什么预测离测量点越远,它就越差(越不准确)。 还有,"1.2567是它的真实值,误差是零。" 没有这样的事情。它是对那个没有人知道的 "真实 "价值的测量。这简直就等于说这个特定的经纪公司知道真实的价格。而所有其他不使用该经纪公司数据的外汇参与者,可以从另一个角度考虑。假设德国银行在这个时候会认为这个价格是1.2566。谁是正确的,真理在哪里? Sceptic Philozoff 2008.01.16 10:14 #96 私人,真相是你工作的地方。如果你的经纪公司会有1.2567的报价,而没有1.2566的报价(来自德国),那么没有置信区间会帮助你。 你的现实是严格限制在你的经纪公司。你将被允许只在1.2567开盘--即使这个报价超出了你最喜欢的置信区间,这是用100家不同经纪公司的数据精心打造的。而且你不能以你的经纪公司是局外人为由对其提出任何反对意见,因为它定义了规则。 1.2567是一个准确的测量值,对你来说绝对是真实的(因为你可以在这个价格上打开)。 Prival 2008.01.16 11:02 #97 Mathemat: 私人,真相是你工作的地方。如果你的经纪公司会有1.2567的报价,而没有1.2566的报价(来自德国),那么没有置信区间会帮助你。 你的现实是严格限制在你的经纪公司。你将被允许只在1.2567开盘--即使这个报价超出了你最喜欢的置信区间,这是用100家不同经纪公司的数据精心打造的。而且,你不能以你的经纪公司是一个装备商为由,对它提出任何反对意见,因为它定义了规则。 1.2567是一个准确的测量值,对你来说绝对是真实的(因为你可以在这个价格上打开)。 我不知道,也许我解释的不对。在这个时候,我只能在1.2567开盘,是的,绝对同意。但是,只用这个数字来预测IHMO+假设它是真实和准确的,是无稽之谈。 Andrey Khatimlianskii 2008.01.16 11:20 #98 Prival: 但是,只用这个数字来预测IHMO+假设它是真实和准确的,是无稽之谈。 +1 Sceptic Philozoff 2008.01.16 11:41 #99 好吧,胡说八道。如果你愿意,你也可以在这之前使用一些数字,即价格历史 :) [Deleted] 2008.01.16 12:10 #100 rsi писал (а): 预测的概率有权利存在,任何已经发生的事情都有一个概率。 我搞不清楚是什么在困扰着我,但事实证明这句话。事件发生的概率可能不 等于1。我明白了,这一切都取决于观点。 1...34567891011121314151617...41 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
我很愿意提供帮助。但不幸的是,我不能像MathCad那样自由地阅读MQL代码,因为MathCad的公式是按照我们习惯在书上看到的方式写的。在我看来(尽管我不确定),唯一的事情是使用回归类型中的一种,使其更加清晰
有一个线性回归,如y(x)=ax+b。你可以用不同的方法计算系数a和b,你可以使用ANC(似乎那里不使用),你可以使用递归,但要理解它,你应该清楚地了解周期(我在那里感到困惑,在哪里,什么和为什么计算)。最有可能的是有一个非线性回归,因为有一些if()同时计算+类型的回归方程本身并不清楚,有多少系数。
一般来说,几乎所有的指标都可以被认为是数字滤波器,MA就是一个数字滤波器。适应这个词通常意味着一些参数(滤波器肠道中的系数)必须根据输入信号的特性而改变。因此,首先我要提到AMA、FRAMA和类似的自适应数字滤波器(平均参数(n)的变化取决于输入过程的方差估计),几乎所有的FFT、小波滤波器都使用阈值处理(试图将TF参数与输入期望信号的频谱相匹配)。
但SATL和FATL不是自适应的,因为TF系数在设计阶段计算过一次,以使滤波器的瞬态响应与输入信号(AFR和IFR)的频谱相匹配,而且在运行过程中这些系数不会改变。 这些是所谓的匹配滤波器。但有一个理想的,在DSP中被称为最佳滤波器的东西,要建立它是困难的,但也是可能的。为此,你需要知道有用信号和噪声的光谱。
我不知道,我是帮助了你还是让你感到困惑:-),但无论如何,祝你好运。
而我和Mathemat 以及其他人都看到了蜱虫的这种噪音。此外,在点位上,很明显,+-1点的反向运动的概率比它的延续性要高。 不幸的是,这种规律性是在价差内。而且,这并不高。
而它在处理后出现的事实是很有趣的。
因此,你有一个深度的去势,应该留下一个回报,因为你可以看到点子。
当他们谈论测量噪声时,他们指的是测量数据与被测量量的真实值的随机偏差。 例如,雷达(对专家来说:-))给出的范围值是105,而真实值是100,在下一次测量中是99而不是101,等等。误差的分布一般是正常的。在价格进来的情况下,例如1.2567--这是它的真实值,误差为零!我们谈论的是什么样的噪音?
为什么我们不能真正使用 "真正的价格价值 "这一术语?你可能会同意,对我们来说,它就像雷达的真实范围值一样不可触及:)。那么就真的有区别了:"雷达 "需要 "击中 "真正的范围值,而我们只需要 "击中 "测量的价格值。但我们可以做出假设,即真实的价格值比测量的价格值更适合预测,这个假设和所有其他的假设一样好,无论是明确的还是隐含的,都是任何其他MTS的基础。
我有点糊涂了。如果回报是一个+-1点的离散系列,那么我的就更准确,过滤器的输出给出了一个估计值,即以零点为单位的结果。
当他们谈论测量噪声时,他们指的是测量数据与被测量量的真实值的随机偏差,例如,一个雷达(对专家来说:-))给出的范围值是105,而真实值是100,在下一次测量中是99而不是101等等。误差的分布一般是正常的。在价格进来的情况下,例如1.2567--这是它的真实值,误差为零!我们谈论的是什么样的噪音?
为什么我们不能真正按照 "真实价格价值 "的概念进行操作?对我们来说,它就像雷达的真实范围值一样不可触及:)。那么就真的有区别了:"雷达 "需要 "击中 "真正的范围值,而我们只需要 "击中 "测量的价格值。但我们可以做一个假设,即真实的价格值比测量的价格值更适合预测,这个假设和所有其他的假设一样好,无论是明确的还是隐含的,都是任何其他MTS的基础。
这不是一个假设,是一个事实。你必须预测 "真值",如果你预测了测量结果,那么我已经在这里用图片展示了结果'Tick collectors。优化。在VB(VBA)中的DDE'。
而在进行任何预测之前,你应该尽量准确地测量,因为预测误差与测量误差直接相关。这就是为什么预测离测量点越远,它就越差(越不准确)。
还有,"1.2567是它的真实值,误差是零。" 没有这样的事情。它是对那个没有人知道的 "真实 "价值的测量。这简直就等于说这个特定的经纪公司知道真实的价格。而所有其他不使用该经纪公司数据的外汇参与者,可以从另一个角度考虑。假设德国银行在这个时候会认为这个价格是1.2566。谁是正确的,真理在哪里?
私人,真相是你工作的地方。如果你的经纪公司会有1.2567的报价,而没有1.2566的报价(来自德国),那么没有置信区间会帮助你。
你的现实是严格限制在你的经纪公司。你将被允许只在1.2567开盘--即使这个报价超出了你最喜欢的置信区间,这是用100家不同经纪公司的数据精心打造的。而且你不能以你的经纪公司是局外人为由对其提出任何反对意见,因为它定义了规则。
1.2567是一个准确的测量值,对你来说绝对是真实的(因为你可以在这个价格上打开)。
私人,真相是你工作的地方。如果你的经纪公司会有1.2567的报价,而没有1.2566的报价(来自德国),那么没有置信区间会帮助你。
你的现实是严格限制在你的经纪公司。你将被允许只在1.2567开盘--即使这个报价超出了你最喜欢的置信区间,这是用100家不同经纪公司的数据精心打造的。而且,你不能以你的经纪公司是一个装备商为由,对它提出任何反对意见,因为它定义了规则。
1.2567是一个准确的测量值,对你来说绝对是真实的(因为你可以在这个价格上打开)。
我不知道,也许我解释的不对。在这个时候,我只能在1.2567开盘,是的,绝对同意。但是,只用这个数字来预测IHMO+假设它是真实和准确的,是无稽之谈。
但是,只用这个数字来预测IHMO+假设它是真实和准确的,是无稽之谈。
我搞不清楚是什么在困扰着我,但事实证明这句话。事件发生的概率可能不 等于1。我明白了,这一切都取决于观点。