随机流理论和外汇 - 页 9

 
日志中肯定有一个0的除法。 谢谢。
 

Prival,我看了你的文件,现在我明白你为什么需要线性回归了。好消息是,那里所描述的被称为渠道,关于这样的渠道,人们在一个平行论坛上的著名的狭小圈子里进行了讨论:)。我不知道其他人的情况,但我只是很高兴地使用Y-mu 值:)。IMHO,你在这些方面的想法可以重新表述如下:使用ACF来评估通道的稳定性(即用于它们的选择和伴奏)。显然和其他大多数参与者一样,我对与该主题有关的一切都非常感性:)。也就是说,如果计算成本可以接受,那就很有意思了。

一个无关紧要的问题:我的印象是,你的指标给出了一个主要是正相的DFT。这在物理上有意义吗?

 
lna01:

Prival,我看了你的文件,现在我明白你为什么需要线性回归了。好消息是,那里所描述的被称为渠道,关于这样的渠道,人们在一个平行论坛上的著名的狭小圈子里进行了讨论:)。我不知道其他人的情况,但我只是很高兴地使用Y-mu 值:)。IMHO,你在这些方面的想法可以重新表述为:使用ACF来评估通道的稳定性(即选择和遵循它们)。显然和其他大多数参与者一样,我对与该主题有关的一切都非常感性:)。也就是说,如果计算成本可以接受,这将是很有趣的。

一个无关紧要的问题:我的印象是,你的指标给出了一个主要是正相的DFT。这在物理上有意义吗?

不幸的是,我没有读过也不知道那个平行的论坛主题。 我没有时间去做和读所有的东西,更何况是在无边无际的网络上。谢谢你,至少有人写了,在我看来,一直有2-4个人对这个话题感兴趣。我想我明白为什么许多人不感兴趣,不明白我们要去哪里;-(。我简单介绍了我为随机共振分支的数学家做选书时的做法。

我将尝试阐述所有这些练习和我们的努力是为了什么。只是此刻要跑去工作了。我们得到的东西与渠道无关(如果我对渠道理解正确的话)。关于相位,澄清一下问题。

我将尝试根据这一原则来进行思考。

没有办法实现的目标是海市蜃楼,没有目标的道路是一条不归路。

 
Prival:
你得到的东西与频道无关(如果我对频道的理解正确的话)。澄清有关该阶段的问题。

这取决于你所说的通道是什么 :)。IMHO,RMS的恒定性只是一个通道的特性。然而,我不会坚持这个词,也不会坚持我已经完全理解了这个想法。

至于相位:取Pvr42指标,设置h=false,观察并看到结果主要是正面。至少出于某种原因,我正是遇到了这样的图表。

 

关于这个阶段。

像往常一样,我将尝试使用一个例子。我做了一个快速的最佳过滤器(文件附后)。顺便说一句,我推荐它作为傅里叶变换滤波的视觉辅助工具。 拉动绳子,看看会发生什么。

对方案的解释。

  1. 一个信号Y=5*cos(2*pi*10*t+0),一个振幅为5V、频率为10Hz、相位为0的单色信号,被建模。
  2. 进行傅里叶变换,并从中得出最佳滤波器。
  3. 为什么它是最佳选择。注意滤波器的输出振幅是5V,实验中,在输入端给出任何振幅,输出将完全等于345V。发生这种情况是因为信号的所有能量都被收集在这个滤波器中。
  4. 实验一下信号的频率,如果你把频率设置为整数,并且科泰尔尼科夫定理成立,那么一切都没有问题。能量将再次被收集在同一个过滤器中,因为该过滤器被精确地调到了这个频率。但如果你把频率设定为一个小数(比如10.76),即与滤波器的调谐频率不匹配,那么能量就会通过边瓣分布到所有的滤波器。任何滤波器的AFC都是sin(x)/x。构建这个函数,你就会明白我在说什么。
  5. 关于相位,尽管在输入信号中相位=0,但在第10个滤波器的输出端是1*e-13。这是由于计算的准确性(低阶误差),它只是作为转换的结果而积累起来。

对Candid来说 ,一般来说,相是一个非常有趣的东西,它是我所知道的唯一物质,它的传播速度高于光速(这只是题外话,如果你有兴趣可以找到这一现象的数学证明)。关于正值,很可能是由两个因素造成的。首先是DFT尝试sin或cos的特点。 一个会得到+,另一个是-。第二,如此大量的具有相同相位(相位方向)的信号成分从何而来。在我的例子中,尝试将Y=t,即一个直线方程,输入到输入中。我想你会看到,指标中频谱的第0个分量的减法做得不太正确(我想你应该再Y-mu一次:-))。我试图使用不同的Hemming和Butterworth窗口,但没有任何结果,只是让它变得更糟(我的老师是对的,应用窗口是能源的牵引器)。 因此,我让指标保持目前的状态。我不记得了,但我在某个地方说过,这个0组件仍然会给我们带来一些流血事件:-)。

所有自然的IHMO,需要检查和实验。一般来说,根据不同的估计,在处理过程中不考虑相位是会损失信号中约30%的信息。

附加的文件:
opt_filtr.zip  44 kb
 
Prival ,Vinin已经给你写过,通常这里的阶段被理解为谐波震荡的初始阶段以外的东西。 在时间上由价格图表代表的过程中的阶段,而是具有某些特性的阶段(时间间隔)。 例如,如果在所选择的时期(时间间隔)内线性回归 系数接近于零,我们通常会说到盘整阶段(阶段),称其为平坦。而当系数大于某个阈值时--又是一个阶段,称之为趋势。
 

有人听说过Dickey-Fuller(DF)静止性检验吗?都是为了我的羊...如果你听说过,请让我知道你的想法。

2个私人。

一般来说,相位是一个非常有趣的东西,是我所知道的唯一的物质,其传播速度超过光速。

在STR中,它证明了它是没有用的,因为它不是一个信号--更不是一种物质。

 
Mathemat:
有人听说过Dickey-Fuller静止性测试吗?这都是为了我的羊群。如果你听说过它,请告诉我,知道你的看法很有意思。


有这样的事情。

Dickey-Fuller标准

迪克-富勒标准实际上是由一个想法统一起来的一组标准,并在[迪克(1976)]、[富勒(1976)]、[迪克、富勒(1979)]、[迪克、富勒(1981)]中提出和研究。在Dickey-Fuller检验中要检验的假设(空)是所研究的序列xt属于DS类的假设(DS-假设);另一个假设是所研究的序列属于TS类的假设(TS-假设)。 Dickey-Fuller检验实际上表明,观察到的序列是由一阶自回归模型(可能经过线性趋势修正)描述的。临界值取决于哪种统计模型的估计和哪种概率模型实际产生了观察值。 考虑了以下三对模型(SM,统计模型;DGP,数据生成过程)。

这个还是那个?

 
看起来是这样的。以下是我的发现:http://hometask.boom.ru/economics/econometrica/5.html 。
 
rsi:
私人的,维宁已经给你写过信了

谢谢你,我已经看到了,只是我的分析方法略有不同。 如果你不屑于阅读这个分支。不幸的是,我不得不放弃所有没有严格的数学描述的概念。 因为它引开了,这块铁(计算机)是不可能粘上 "哲学 "概念(趋势,平坦)等。我认为没有!!!。

对Candid来说, 我希望我给了他正确的答案。我想我把问题的要点说清楚了。

感谢你对这个主题的兴趣。