随机流理论和外汇 - 页 16

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为了分解一个傅里叶级数函数，我们要取最后的n个样本，这个和只是一个离散值的积分。这是来自过去的信息。下面是关于信号的能量和功率的更多细节。

P.S. 这里的序言很精彩;-)。如果你读了它，然后你认为简单的军事无线电工程师有所有问题的答案;-)，你就错了。

附加的文件：
ts07.zip  34 kb
 

很好，我喜欢它。

Математик может говорить все, что взбредет ему в голову, но физик обязан сохранять хотя бы крупицу здравого смысла.

约西亚-吉布斯（Josiah Gibbs）。美国物理学家，19世纪。

我想知道，如果信息本身被认为是一个无形的概念，那么信息信号能量中的那一粒常识就在哪里。

玛格丽特-皮亚斯托洛娃二十世纪乌拉尔学派的伊尔库茨克地球物理学家。

我们在这里所做的正是试图将物理概念应用于一个纯粹的信息对象。我自己也有一个描述速率运动的理论尝试（10年前；当时谁会想到10年后我也会做同样的垃圾呢？），那里也出现了能量（确切地说是能量，而不是拉格朗日F），但基础完全不同：那里闻不到光谱分析。

私下里，复数频谱成分的总和只不过是我们离散系列的傅里叶变换（PF）本身。而它们的振幅的平方之和就是通常所说的信号能量。那么，我们在指数仪的输出端计算什么--信号能量还是其PF？

我一定是个白痴，竟然问这种问题，军事无线电工程师先生？

P.S. 在这项研究中，我试图充当一个物理学家。

 

我将尝试至少保留一点常识。

离散傅里叶变换是一种将原始函数分解为基础函数的变换，这些基础函数是正弦函数，也就是说，它将原始函数表示为不同频率、振幅 和相位 的正弦之和。在复平面上，它是一堆矢量。

根据定义，两个复数z1=a+ib 和z2=c+id 的总和就是复数z1+z2=a+c+i(b+d)。现在假设图中的红色向量是所有傅里叶变换向量的总和。该指标输出该向量在Y轴上 的投影（Re）。

也就是说，它不是PF（而是它的一部分），也不是能量，而是与这些概念僵硬相连的一些数量。也许更准确地说，它是一种推动曲线上升和下降的力量。毕竟，能量不只是存在，它总是指向某个地方。

 
私下里，在Skype上等待第二天的到来;)
 

我将允许自己作为一个物理学家参与。

关于书信和所有其他关于能量和信息的想法。

我想知道，如果信息本身被认为是一个非物质的概念，那么在信息信号的能量中，这粒常识在哪里。

任何概念都是一个非物质的东西，只是因为它是一个概念，而不是一个现象本身。信息是一种非物质现象。也许这就是这位伊尔库茨克地球物理学家所想的。如果是这样，她无疑是对的。我不清楚她为什么不认为 "信息信号的能量 "有意义。 我不知道什么是 "信息信号"，也不知道它与简单的信号有什么不同，但这位女士可能是指带有必要信息的信号。如果任何信号都有能量，为什么这个信号不能有能量，不管它是否为我们携带信息？能量是物理现象的一个普遍特征，物质世界的所有现象都拥有能量。我们的优点是将这些现象中的一部分改编为信息传输。因此，没有必要混淆载体和它所传输的内容。 我认为，地球物理学家对她的笔记本没有任何问题，她在那里保存了关于电话号码的非物质信息。

同样，在外汇方面也是如此。当然，价格是信息。但它反映了真实的物理过程与货币的流动--相当有形的能量，人们使用。我甚至可以告诉你这种能量的类型--势能。这里没有冲突，就像非物质的速度表读数和物质汽车的物理速度之间没有冲突。

普利瓦尔 把价格的运动和飞机的运动相提并论的想法可能不是那么明显，但它并不与任何物理思想相矛盾。想象一下，一架飞机（既不太重，也不太快）在湍急的气流中的运动。 我想这是非常相似的。而能量、惯性等概念在这里相当适用，尽管必须小心翼翼地做，而且要有能力。

根据定义，两个复数z1=a+ib 和z2=c+id 的总和就是复数z1+z2=a+c+i(b+d)。现在假设图中的红色向量是所有傅里叶变换向量的总和。该指标输出该向量在Y轴上 的投影（Re）。

也就是说，它不是PF（而是它的一部分），也不是能量，而是与这些概念僵硬相连的一些数量。也许更准确地说，它是一种推动曲线上下移动的力量。毕竟，能量并不只是存在，它总是被引导到某个地方。

能量是一个标量。它的存在是有原因的，但它并不指向任何地方，与力量不同。力的存在告诉我们能量从一种形式流向另一种形式，而它的方向只是关于物体之间相互作用的几何学。

据我所知，对实轴的投影将余弦变换相关的部分从FP中分离出来。因此，也许从一开始就不要让所有的FP，但只有部分的？

 
Prival:

先生们，让我也给你们一些建议......

P.S. 我又损失了半天，对我说的是明显的。我还没有达到我的目标 :-(。我还没有找到那些真正想帮助我创建这种TS的人。我可能会删除这个该死的主题。

好吧，我想我又因无心之失而冒犯了你。如果是错的，我道歉。

IMHO：我们都在这里 "真正地 "互相帮助。论坛教会了我很多。如果我坦率地提出了我的观点（没有考虑到批评），那就要看你是否考虑到这些观点或抛弃它们。我理解你急于开始 "摇身一变"，但如果 "在岸上 "你不好好考虑，甚至不悠着点，以后就会损失更多的时间。

你引用的人工智能参考资料是TC中人工神经元的例子，并不是最好的尝试。现在，如果你专门看一下关于人工智能或NN的书籍，你会发现这些链接中给出的内容是原始的。顺便说一下，先进的卡尔曼过滤器 也是在NN上实现的，例如。

我认为我们还没有准备好开始在MQL4中编写一些东西，尽管我向你保证建立卡尔曼过滤器不会是一个大问题。你所概述的主要任务--对价格轨迹的预测--正如你正确所说的，取决于模式识别的任务（模式、轨迹、信号组、指标--无论什么）。我毫不怀疑，你对这个问题有足够的了解。但人们普遍认为（Matemat在这里写过），NN在解决这类问题方面非常成功，比许多其他工具更有效率。

好吧，再来一次，我似乎正在 "加载"。私下里，作为这个主题的主人（至少不会因为我而破坏它）--你可以暗示我在这里的不受欢迎，我保证：我将像鱼一样沉默。）

 
我想我已经得到了一些东西=)
还不确定这是否是我所需要的，也不确定它是否正确，但它起作用了！"。

让 Prival 自己发布代码（如果他愿意的话），我就吹嘘一下图片；)
 
Prival: 也就是说，它不是PF（而是它的一部分）。
Prival，正如Yurixx 正确指出的，这就是余弦变换。那么，如果余弦-PF是某种力（用你的话说），那么正弦-PF也一定是接近的东西。
 

数学 尤里克斯 中子

你们这些数学家比我更酷。可能是这样。在指标中，如果你输入h=false，那么另一个轴上的投影就会被绘制出来（如果我理解正确的话，就是正弦PF下图）。但这是如何解释的我不知道，与相位有关的东西（但就像我之前说的，它本身就是一个东西）。如果我是对的，它是一个力（F），那么看看质量如何变化会很有趣。F=m*a。加速度似乎也是如此。你能建立一个指标吗？

ǞǞǞ

不要走开。非常高兴我的 "胡说八道 "开始吸引人了。而在我的陈述中，也许有一些常识。如果你不介意，在MQL中编程一个卡尔曼过滤器。我在上面列出了公式。 我可以给你一个更详细的（分步骤的）指导。你是一个大师，你可以在1小时内完成编程，但我需要24小时，而且我三天内都无法用MQL编程。

小册子

我想我在计算y(x)=a*x+b时犯了一个错误。我将附上图片，并向你保证计算正确，我一定会公布指标。

我现在在网上。

编辑，当你选择h=false时，似乎不是投影，而是角度之和。

 
AKF_01，乍一看，读起来就像当前回报的自 相关系数。但在什么偏移量（陶氏）和哪个窗口？
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