一本关于测试和优化的好书 - 页 8

 
Mathemat писал (а)>>

我们需要讨论一下伯努利...

 

papaklass,这里是链接,感谢Yury Reshetov:http://bigfx.ru/load/8-1-0-4 。似乎没有坏,我刚检查过。

 

http://nfkgtu.kai.ru/download/plugin.rar - 下载并穿上它。

[删除]  
Reshetov писал(а)>>

该链接已被破坏。


我可以和大家分享一下未被打破的那个:http://bigfx.ru/load/8-1-0-4

谢谢你的链接......仍然没有收到论坛关于注册的电子邮件......

 

在我看来,正向分析(样本外测试)只表明你已经成功地拟合了系统,使其在优化过程中在样本外测试中显示出积极的结果。基于这一说法,我们可以得出唯一正确的结论--该系统在未来产生利润的概率是50%--你要么获利,要么不获利。:)

如果你想检查它,你应该做样本外测试,如果你对结果感到满意,你认为你已经找到了一个有效的系统,然后在一个加倍的时期再做一次 "样本外 "测试。如果你对这个测试感到满意,那么做最后一个测试。如果你对这个测试感到满意,你可以说你已经找到了一个可行的系统。但它会不会进一步工作?!??,为了检查它,你需要什么?.... 对--再来一次测试 :))))))。

难道不是这样吗?

 

我想到的另一件事是关于装配系统。

假设我有一个系统,我把它拟合成一条曲线,这样它在测试期和样本外测试中都会有好的结果。我调整得非常简单--在优化器中,设置了许多参数,以非常小的步骤获得最佳拟合。在所有可能的配件中,在同一个优化器中,使用正向测试,我已经得到了最好的一个。我很高兴,因为现在我有了一个系统,尽管它很适合,不太可能成功。

我的邻居Vasya是一位伟大的数学家,他的方法与众不同。他采取完全相同的系统,进行测试,做了一堆计算,一堆测试,都是科学的,最终得到了和我一样的系统,只是使用的方法不同。

因此,现在出现了一个问题--谁有这个系统,谁没有?

还有一个问题--当社区发现我的系统是如何得到的,他们会有什么反应?这就对了--这纯粹是一种配合,不会有什么效果。而社会将对瓦夏的系统和他如何得到它作出怎样的反应?对--做得好,Vasya,你太聪明了,现在你有一个工作系统,因为它不符合曲线,它通过了所有的测试,符合所有的框架和参数。

而最后一个问题--谁有一个真正能发挥作用的系统?我还是瓦西娅?

 
autoforex писал(а)>>

在我看来,正向分析(样本外测试)只表明你已经成功地拟合了系统,使其在优化过程中在样本外测试中显示出积极的结果。基于这一说法,我们可以得出唯一正确的结论--该系统在未来产生利润的概率是50%--你要么获利,要么不获利。:)

如果你想检查它,你应该做样本外测试,如果你对结果感到满意,你认为你已经找到了一个有效的系统,然后在一个加倍的时期再做一次 "样本外 "测试。如果你对这个测试感到满意,做最后一个测试。如果你对这个测试感到满意,你可以说你已经找到了一个可行的系统。但它会不会进一步工作?!??,为了检查它,你需要什么?.... 对--再来一次测试 :))))))。

难道不是这样吗?

我同意。我遇到过,也有一种 "样本外 "的配合。而这种配合更难理解和避免......))))。

 

嗯,出于某种原因,我期待的是不同极性的批评:)。我以为我的结论会被炸得粉碎。

LeoV是对的,这种配合更难理解。许多人甚至没有尝试去理解它。

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autoforex >> :

嗯,出于某种原因,我期待的是不同极性的批评:)。我以为我的结论会被炸得粉碎。

LeoV是对的,这种配合更难理解。许多人甚至没有尝试去理解。

那些试图破坏这些结论的人,他们还什么都不懂。 有些人很快就明白了,有些人10年来还不明白。 也就是说,都是那些在优化的名义下从事自慰的人,为不清楚的东西训练神经网络。 他们寻找哪里有更多的光,而不是哪里需要。

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LeoV >> :

我同意。我遇到的情况是,还有一种 "样本外 "的配合。而这种配合更难理解和避免......))))。

为什么这么不确定? 样本外、前向和其他废话是一个临床案例。在马丁格尔上,没有办法避免配合。