抽搐：振幅和延迟分布 - 页 7

[Prival]

Kolmogorov测试似乎意味着对理论FR的了解。北风请详细说明一下，我有点糊涂了。我们有两张直方图，如果PD（分布规律）是未知的，那么我们要通过一些一致的标准，比如说chi-square，来寻找一个理论曲线。如果我们已经找到了，我们将与他们合作。如果我们失败了，我们应该用多项式来近似它们（我们可以不用多项式来近似它们，而是用polygaus或polyrice近似）。至少有必要对所得数列进行一些分析性描述（甚至通过多项式），以便从初始数列中得到所得数列。如果你有分析性描述，使用rnd(1)会更容易。如何从一个直方图（随机变量）到另一个直方图而不需要近似？ 我不明白 :-( 或者你说的是Kolmogorov-Smirnov双样本检验，但它只用于检验关于ZR巧合的假设，并不能将一个直方图转化为另一个。matcad中的Mathemat是相同的符号计算，使用的是Maple内核。

[[Deleted]]

Rosh:

NorthernWind:

从字面上看是两分钱。对于实践来说，不是为了推导出分析解决方案，只要有两个分布直方图就够了，即原始分布和结果分布。你需要做的就是将初始分布的范围划分为非均匀的 "条"，这样你就能得到你需要的那条。这很容易实现，如果有一套。当然，准确度不是最高的，但在实践中，往往足以检查一些想法。我们可以更进一步，用高阶多项式找到原始和结果系列值的愚蠢近似值。这是最简单的方法，以直方图为基础，而且它不具有普遍性，会受到 "边缘 "效应的影响。但是，要找到一个分析性的解决方案往往需要更长的时间，而且结果也不能保证。

Kolmogorov测试？

嗯，类似于科尔莫戈罗夫检验，只是没有累积性，而且使用方式不同。抱歉重复了，目标很简单，从一个直方图（一组 "条形图"，在数值标尺 上有给定的边界，"条形图 "的高度表征数值标尺上出现的概率）得到另一个，这就是根。不分散理论、形式、描述等方面的注意力。- 简单地将直方图相互对轴。该方法相当粗略。

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Prival:
Kolmogorov测试似乎意味着对理论FR的了解。北风请详细说明一下，我有点糊涂了。我们有两张直方图，如果PD（分布规律）是未知的，那么我们要通过一些一致的标准，比如说chi-square，来寻找一个理论曲线。如果我们已经找到了，我们将与他们合作。如果我们失败了，我们应该用多项式来近似它们（我们可以不用多项式来近似它们，而是用polygaus或polyrice近似）。至少有必要对所得数列进行一些分析性描述（甚至通过多项式），以便从初始数列中得到所得数列。如果你有分析性描述，使用rnd(1)会更容易。如何从一个直方图（随机变量）到另一个直方图而不需要近似？ 我不明白 :-( 或者你说的是Kolmogorov-Smirnov双样本检验，但它只用于检验关于ZR巧合的假设，并不能将一个直方图转化为另一个。matcad中的Mathemat是相同的符号计算，使用的是Maple内核。

没有什么不妥之处。更确切地说，有些是，有些是其他意思。 从本质上讲，至少有两种简单的近似方法来解决这个问题。一个是数字的，将直方图相互转换，即所谓的 "直接"，在调整 "条 "的宽度的水平。另一种是通过分析性描述的近似（非常正确--哪种描述并不重要，只要它们在某种程度上与形式相似即可）。什么是rnd(1),-正态单位分布？

[Sceptic Philozoff]

NorthernWind:
什么是rnd(1),-正态单位分布？

不，它是mathcad中的一个函数，可以在[0;1]上产生一个均匀分布 的随机变量。

[[Deleted]]

Mathemat:

北风。
什么是rnd(1),-正态单位分布？

不，它是Matkad中的一个函数，可以在[0;1]上产生一个均匀分布的随机变量。

啊，我明白了。我想Prival 所写的： "如果你已经收到了分析性描述，那么使用rnd(1)更容易"--绝对有道理。我的实验中没有rnd(1)，但它应该是一目了然的。我最好让Prival 告诉你，我也对原则问题感兴趣。

[Prival]

啊哈，终于找到了一个分支，他们正在等待我的知识颗粒（几乎找不到）。

我附上文件，其中有如何从一个表中得到另一个+算法，如何产生不同的分布规律，有rnd（1）。

顺便说一句，在第1页。在我看来，我们应该这样绘制报价图，而不是像OHLC那样（我在这里说过"我们需要反映操作时间的指标"）。我不知道，但对我来说，这似乎很正确，因为没有准确性的伴随，对价值的测量是没有意义的。

P.S.Mathemat 我将为你扫描所有的Tikhonov :-)

[trol222]

xnsnet:
你可以通过设置tick控制块来处理tick，比如在所有货币对中都有一个tick通道，不管过去了多少个tick，你需要在所有货币对中同时有一个tick，这个通道的开始和结束是一样的，至少有一个tick已经过去了，这就是控制点，比方说，一个多货币tick。一个刻度，是区块的开始，最后一个刻度完成它。最初的刻度线可能是一个货币对的一个刻度线；最后的刻度线必须是另一个货币对的一个刻度线；在这段时间内，从最初的刻度线到最后的刻度线，其他货币对的许多刻度线可能会过去。正是在这种多币种的勾兑中，我们应该寻找一些侧面的事实。此外，你可以采取任何其他符号，并将其附加到多币种刻度线上，例如，通过在多币种刻度线的范围内进行分析，或通过扩大多币种刻度线的范围。

更多细节))

[Victor Nikolaev]

trol222:

(你能说得更具体些吗？))

你看了这个帖子的日期吗？

[Mikhail Dovbakh]

Vinin:

你看了这个帖子的日期吗？

MT4的服务器是否改变了他们围绕平滑平均数的外部馈送而产生的刻度线算法？

;)

[trol222]

avatara:

MT4的服务器是否改变了他们围绕平滑平均数的外部馈送而产生的刻度线算法？

;)

而你是否尝试过为生成算法采取的不是一个而是200个或更多的点子？