评估过滤器在建设ATC中的有效性 - 页 6

 
-Aleks-:

......请看一下其他的床单,过滤原理是一样的,而且非常有趣,鉴于从弱过滤中得出的结论是事实上过滤器不起作用--好吧它不起作用:)

而且,你正在调查一个用平均数逆向交易的EA--所以,在我看来,用利润来评估它并不十分客观

我会看到的,当我有时间的时候......而什么应该被客观地 认为是利润指标?顺便说一下,关于第一个过滤器,还有几句话。它切断了分布的尾部,有两个尾部:最差的结果和最好的结果。这也不是好事。理想情况下,过滤器应该切断左边的尾巴--最糟糕的那些。
 
Dennis Kirichenko:
我看看,会有时间的......那么什么是客观上 被认为是绩效指标呢?顺便说一下,关于第一个过滤器,还有几句话。它切断了分布的尾部,有两个尾部:最差的结果和最好的结果。这也不是好事。理想情况下,过滤器应该切断左边的尾巴--最糟糕的那些。

我刚刚决定给自己一个答案--我坐下来用Word写,进行逻辑计算,但我仍然得出结论,净利润不是一个好的指标,至少对于评估这种TS来说是这样。虽然我不知道如何发表我的有关说明--我已经有14页长了,但我想批判性地审查我的立场,特别是关于图表分析的方法...

 

至于砍头,我认为你需要看一下利润和亏损以百分比计算减少多少。但是,对我个人来说,优化过程中损失的存款数量非常重要--存款越少,生存的机会就越多。活得不好,但活得很差,比有100分之一的机会发财要好......

 
-Aleks-:

至于砍头,我认为你需要看一下利润和亏损以百分比计算减少多少。但是,对我个人来说,优化过程中损失的存款数量非常重要--存款越少,生存的机会就越多。活得不好,但总比有100分之一的机会致富要好。

当你失去存款时,这是一个资金管理的问题。

至于过滤器--TF的均匀 增长与总利润的均匀下降是好的))哪里是妥协,这又取决于资金管理。而一般来说,你可以用它来交易一个系统的不同设置(包括过滤参数)的组合。简单地说,如果信号触发的滤波值较好,则手数就大,如果信号较弱,则手数就小。当然,有一个PF阈值,低于这个阈值的交易系统就没有意义。同样,你可以将系统与不同的设置结合起来,这将导致分阶段进入和/或退出,这在某种意义上可能是一种多样化。

 
Avals:

存款损失是一个资金管理的问题。

一个大胆的声明。我认为,MM是Bormental医生(助理),而不是Preobrazhensky教授(主任医生)。
 
第二个过滤器与第一个相同--左右切割尾巴...
 

第七个过滤器是一个强大的切割器。但有一个细微的差别。它在正确的方向上有所倾斜:它更多地削减了左边的尾巴。

这可以从分布图中看出。Gumbel Max 是最合适的。

重要的结论 是,大约30%的通行证是无利可图的,大约70%是有利可图的。

 
Avals:

我们损失的存款是一个资金管理问题。

至于过滤器--PF的均匀 增长与总利润的均匀减少是好的))哪里是妥协,这又取决于资金管理。而一般来说,你可以用它来交易一个系统的不同设置(包括过滤参数)的组合。简单地说,如果信号触发的滤波值较好,那么手数就大,如果较弱,手数就小。当然,有一个PF阈值,低于这个阈值的交易系统就没有意义。同样,我们可以将系统与不同的设置结合起来,这将导致分阶段进入和/或离开,这在某种意义上可以被视为多样化的做法。

这在很大程度上取决于TS,如果是所谓的平均数,就像例子中那样,那么损失就等于一个失败的条目,而且失败越少越好--因为这是负责任的过滤系统。

如果我可以举一个例子,我不能立即理解" PF的均匀 增长与总利润的均匀下降是好的 "这句话的增长与什么有关--最后一关?那么,利润的整体下降是怎么回事?

 
Dennis Kirichenko:
第二个过滤器与第一个过滤器相同--它在左右两边切尾巴...

我们期待什么样的结果--在这里,我们想了解理论上我们试图确定过滤器的有效性所依据的基准。

丹尼斯-基里琴科

第七个过滤器是一个强大的切割器。但有一个细微的差别。它在正确的方向上有所倾斜:它更多地削减了左手的尾巴。

这可以从分布图中看出。Gumbel Max 是最合适的。

重要的结论 是,大约30%的通行证是无利可图的,大约70%是有利可图的。

在实践中,我使用同一个过滤器的3和4个设置。

30%和70%的结论是相对于F_7表的结果而言的吗? 只要看一下所有这些表,你就会发现以下情况

钣金损失有利可图
准则 61,99% 38,01%
F_1 62,50% 37,50%
F_2 37,24% 62,76%
F_3 30,87% 69,13%
F_4 29,34% 70,66%
F_5 17,86% 82,14%
F_6 6,63% 93,37%
F_7 31,63% 68,37%

洪堡分布的不对称系数恒定为2.404--这在理论上给了我们什么--这个模型的意义何在?

 
Dennis Kirichenko:
一个大胆的声明。我认为,MM是Bormenthal博士(助理),而不是Preobrazhensky教授(首席医疗官)。
自然,MM不会做正向MO,但用错了MM,系统的统计优势也会流失。有了合适的MM和禁用系统的规则,它将失去预定的多少,而不是全部的存款。