纯粹的数学、物理、逻辑(braingames.ru):与贸易无关的大脑游戏 - 页 36 1...293031323334353637383940414243...229 新评论 Alexey Subbotin 2012.08.13 17:31 #351 MetaDriver:哦,看,对。你首先需要分散两个桶。对于两个桶,算法很清楚(对于一个桶,甚至更清楚)。我们需要正确地制定出一种算法,以移动到桶的数量n+1 有必要在每次加完油后记住油箱中的汽油量,并从中跳舞。如果从一个新的任意桶行驶到最近的一个桶(在同一方向),有足够的汽油到之前的数量,会发生什么情况(然后路线通过,因为矩阵假设,因为所有缺失的数量从每一个桶已经倒入新的桶,所以它们已经在油箱中),如果没有足够的汽油,会发生什么情况(还有几个情况需要考虑)。 TheXpert 2012.08.13 17:44 #352 总的来说,我有一个怀疑,两方面总是有解决办法的。还有一个想法是,把木桶等同于一堆公升的木桶来分配。还有人怀疑,有可能证明相反的情况。 Vladimir Gomonov 2012.08.13 18:12 #353 TheXpert:总的来说,我有一个怀疑,两方面总是有解决办法的。我脑子里有一个物理几何学的解决方案。 拿一个环(最好是无重的),在它的内侧放上扁平的砝码,与桶的体积成正比。把它放在桌子上,等到它平衡了。然后从底点往下数桶(分别向左和向右),数其中的汽油,这样当我们移到底边(向数)时就有足够的汽油。如果你遇到一个没有足够汽油的桶,就会中断计数,达到前一个桶。然后我们看到哪里(左边或右边)的链条更大(根据汽油的数量)。我们从这个边缘开始,向环的下边缘方向前进。这个算法显然是有效的,我不知道如何证明它。此外,有可能你是对的,也有可能从相反的方面入手,虽然这不是那么明显。但必然会有一个单向的解决方案,毫不含糊。--如果环自由滚动(在任何位置都能平衡)--那么你可以从任何一个桶开始,向最近的一个桶移动。 Dimitar Manov 2012.08.13 19:22 #354 alsu: 这就是为什么这种概率被称为后验,贝叶斯公式已经被发明出来,它给出了相同的答案。)))))让我们做一个小测验,你可能会看到你在哪里犯了错误。在概率为1(100%)的情况下,一个字母被放置在桌子的八个抽屉中的一个(随机选择)。然后7个抽屉被逐一打开--所有的抽屉都是空的。最后一个抽屉里有一封信的概率是多少?我的猜测是,这封信在最后一个抽屉里的概率是1(100%) !按照你的说法,是1/8(12.5%)?p.s. 我想知道Mathemat.... 有什么要说的。 Vladimir Gomonov 2012.08.13 19:25 #355 Manov: )))))让我们做一个小测验,你可能会看到你在哪里犯了错误。在概率为1(100%)的情况下,一个字母被放置在桌子的八个抽屉中的一个(随机选择)。然后7个抽屉被逐一打开--所有的抽屉都是空的。最后一个抽屉里有一封信的概率是多少?我的猜测是,这封信在最后一个抽屉里的概率是1(100%) !你认为是1/8(12.5%)吗!?我建议进一步简化它。在概率为1(100%)的情况下,一封信被放在桌子的一(1)个抽屉里。然后逐一打开7个抽屉...............。这样更好吗?) Vladimir Gomonov 2012.08.13 19:37 #356 Manov: )))))让我们做一个小测验,你可能会看到你在哪里犯了错误。在概率为1(100%)的情况下,一个字母被放置在桌子的八个抽屉中的一个(随机选择)。然后7个抽屉被逐一打开--所有的抽屉都是空的。最后一个抽屉里有一封信的概率是多少?说真的,在我看来,原来的问题相当于这样。在概率为1(100%)的情况下,一封信被放置在16个书桌抽屉中的一个(随机选择)。然后7个抽屉被逐一打开--所有的抽屉都是空的。第8个抽屉里有一封信的概率是多少?有了它,一切都会一下子变得清晰,还是不清晰? Andrey Dik 2012.08.13 19:44 #357 MetaDriver:认真地说,在我看来,原来的问题相当于这样。在概率为1(100%)的情况下,一封信被放置在桌子的16个抽屉中的一个(随机选择)。然后,7个抽屉被逐一打开--所有的抽屉都是空的。第8个抽屉里有一封信的概率是多少?有了它,一切都会一下子变得清晰,还是不清晰?每打开一个盒子,概率就会增加,我已经说明了方法。如果初始概率为1,那么概率为1的情况下,最后一个抽屉里的字母。如果是0.5,那么就是0.5。我不知道概率论对跨时空载信人的存在有什么说法,但这封信躺在最后一个盒子里,其概率等于所有盒子的初始概率。joo : 因为有7个盒子是空的,所以概率是0.5,要么有要么没有。 Dimitar Manov 2012.08.13 19:48 #358 MetaDriver:认真地说,在我看来,原来的问题相当于这样。在概率为1(100%)的情况下,一封信被放进16个书桌抽屉中的一个(随机选择)。然后依次打开7个抽屉--都是空的。第8个抽屉里有一封信的概率是多少?有了它,一切都会一下子变得清晰,还是不清晰?)))))))经过简短的转换,所以得到8/16=1/2,我的答案是:)从哪里1/8或1/16.... Vladimir Gomonov 2012.08.13 19:55 #359 Manov:)))))))经过简短的转换,所以得到8/16=1/2,我的答案是:)因此,1/8或1/16.... 我想你已经在开玩笑了。在这个变体中,在打开每个盒子后(发现它是空的),信件在下一个盒子里 的概率明显增加。1 = 1/162 = 1/153 = 1/14...8 = 1/99 = 1/8...15 = 1/216 = 1 (100%) Vladimir Gomonov 2012.08.13 19:57 #360 我们已经谈论过汽油了,它还没有涨价。 1...293031323334353637383940414243...229 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
哦,看,对。
你首先需要分散两个桶。对于两个桶,算法很清楚(对于一个桶,甚至更清楚)。
我们需要正确地制定出一种算法,以移动到桶的数量n+1
总的来说,我有一个怀疑,两方面总是有解决办法的。
还有一个想法是,把木桶等同于一堆公升的木桶来分配。还有人怀疑,有可能证明相反的情况。
总的来说,我有一个怀疑,两方面总是有解决办法的。
我脑子里有一个物理几何学的解决方案。 拿一个环(最好是无重的),在它的内侧放上扁平的砝码,与桶的体积成正比。把它放在桌子上,等到它平衡了。然后从底点往下数桶(分别向左和向右),数其中的汽油,这样当我们移到底边(向数)时就有足够的汽油。如果你遇到一个没有足够汽油的桶,就会中断计数,达到前一个桶。然后我们看到哪里(左边或右边)的链条更大(根据汽油的数量)。我们从这个边缘开始,向环的下边缘方向前进。
这个算法显然是有效的,我不知道如何证明它。
此外,有可能你是对的,也有可能从相反的方面入手,虽然这不是那么明显。
但必然会有一个单向的解决方案,毫不含糊。
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如果环自由滚动(在任何位置都能平衡)--那么你可以从任何一个桶开始,向最近的一个桶移动。
这就是为什么这种概率被称为后验,贝叶斯公式已经被发明出来,它给出了相同的答案。
)))))
让我们做一个小测验,你可能会看到你在哪里犯了错误。
在概率为1(100%)的情况下,一个字母被放置在桌子的八个抽屉中的一个(随机选择)。然后7个抽屉被逐一打开--所有的抽屉都是空的。最后一个抽屉里有一封信的概率是多少?
我的猜测是,这封信在最后一个抽屉里的概率是1(100%) !按照你的说法,是1/8(12.5%)?
p.s. 我想知道Mathemat.... 有什么要说的。
)))))
让我们做一个小测验,你可能会看到你在哪里犯了错误。
在概率为1(100%)的情况下,一个字母被放置在桌子的八个抽屉中的一个(随机选择)。然后7个抽屉被逐一打开--所有的抽屉都是空的。最后一个抽屉里有一封信的概率是多少?
我的猜测是,这封信在最后一个抽屉里的概率是1(100%) !你认为是1/8(12.5%)吗!?
我建议进一步简化它。
在概率为1(100%)的情况下,一封信被放在桌子的一(1)个抽屉里。然后逐一打开7个抽屉...............。
这样更好吗?)
)))))
让我们做一个小测验,你可能会看到你在哪里犯了错误。
在概率为1(100%)的情况下,一个字母被放置在桌子的八个抽屉中的一个(随机选择)。然后7个抽屉被逐一打开--所有的抽屉都是空的。最后一个抽屉里有一封信的概率是多少?
说真的,在我看来,原来的问题相当于这样。
在概率为1(100%)的情况下,一封信被放置在16个书桌抽屉中的一个(随机选择)。然后7个抽屉被逐一打开--所有的抽屉都是空的。第8个抽屉里有一封信的概率是多少?
有了它,一切都会一下子变得清晰,还是不清晰?
认真地说,在我看来,原来的问题相当于这样。
在概率为1(100%)的情况下,一封信被放置在桌子的16个抽屉中的一个(随机选择)。然后,7个抽屉被逐一打开--所有的抽屉都是空的。第8个抽屉里有一封信的概率是多少?
有了它,一切都会一下子变得清晰,还是不清晰?
每打开一个盒子,概率就会增加,我已经说明了方法。如果初始概率为1,那么概率为1的情况下,最后一个抽屉里的字母。如果是0.5,那么就是0.5。我不知道概率论对跨时空载信人的存在有什么说法,但这封信躺在最后一个盒子里,其概率等于所有盒子的初始概率。
joo : 因为有7个盒子是空的,所以概率是0.5,要么有要么没有。
认真地说,在我看来,原来的问题相当于这样。
在概率为1(100%)的情况下,一封信被放进16个书桌抽屉中的一个(随机选择)。然后依次打开7个抽屉--都是空的。第8个抽屉里有一封信的概率是多少?
有了它,一切都会一下子变得清晰,还是不清晰?
)))))))
经过简短的转换,所以得到8/16=1/2,我的答案是:)
从哪里1/8或1/16....
)))))))
经过简短的转换,所以得到8/16=1/2,我的答案是:)
因此,1/8或1/16....
在这个变体中,在打开每个盒子后(发现它是空的),信件在下一个盒子里 的概率明显增加。
1 = 1/16
2 = 1/15
3 = 1/14
...
8 = 1/9
9 = 1/8
...
15 = 1/2
16 = 1 (100%)