为什么Python在机器学习中如此时髦？ - 页 2

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马克西姆-德米特里耶夫斯基。

P并不富裕，所有的机器工程师都使用Python，P被统计学和其他没有受过教育的人使用，比如当地的悲伤商人，因为那里的一切都像3行一样简单。

这就是为什么有这么多的解放军，因为每个天才或学生都试图做出属于自己的东西。

我认为随着时间的推移（几年后），Python将赶上R库的数量。

 
forexman77:

在我看来，随着时间的推移（几年后），Python将赶上R库的数量。

你的意思是，那里的图书馆一开始就比较多。然后将它们改写成R

http://scikit-learn.org/stable/

从那里开始

如果你想要更酷的东西，可以使用TensorFlow、Theano、PyTorch和其他（如果你需要的话:））。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我已经在不同的主题中回答你2次了。

久而久之，你似乎忘记了一切

python是一种高级语言，对于处理向量、矩阵和神经网络非常方便。

速度不是问题，因为大多数耗时的操作是在plusses和显卡上完成的。

所有慢的都是预处理，而且只做一次

好吧，让我们假设我忘记了Python，不记得矢量/矩阵操作。是否可以在那里做以下事情（命令行上的matlab代码）？

>> x= [1 2 3]

x =

     1     2     3

>> y = [4 5 6]

y =

     4     5     6

>> z = x+y % векторная операция, так на питоне можно?

z =

     5     7     9

***

 
阿列克谢-沃尔昌斯基。

好吧，让我们假设我已经忘记了Python，而且我不记得关于向量/矩阵的操作。是否可以在那里做以下事情（命令行上的matlab代码）？

***

嗯，当然，你可以

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

你的意思是，最初有更多的人。然后将它们改写成R。

http://scikit-learn.org/stable/

从那里开始。

如果你想要更酷的东西，可以使用TensorFlow、Theano、PyTorch和其他（如果你需要的话:））。

还是表现出呆板的无知，只是懒得去谷歌？好吧，只是不要看起来太...

 
桑桑尼茨-弗门科。

继续展示你猖獗的无知，只是懒得去谷歌？好吧，只是让你不要看起来太...

所以这就是R--僧侣们已经到了，现在他们会给你讲他有多好，这是我所期望的，哈哈哈））语言是给学生的。

 
forexman77:

在Python中，有大量的例子和论坛，如果你有不明白的地方可以问。在R中，你必须自己了解一切，这需要大量的时间，而且我根本没有看到关于R的任何论坛（除了一个分论坛）。

另外，NumPY库现在已经出来了。矢量计算要快得多，但我注意到，在我看来，R控制台的代码也同样快。

总的来说，Python的学习和理解更加友好，而R的内容更加丰富，在机器学习方面也有很多内容。

你只是不知道R，它有很多论坛，有完美的支持，有大量对我们有用的文献，包括书籍和文章的形式。我不知道在Python里有这样的东西。现代制定统计思想的通常做法是用R语言编写代码，相当少用python。

如果你对这两种语言的使用情况进行统计，它们的普及程度差不多，但python的用户都是写网站的。如果你评估这两种语言对交易的有用性，R的优势是毋庸置疑的。最初，R（70年代的付费原型S）被设计用来专门解决统计问题，并被称为：图形和统计系统。


最后一件事。

需要注意的是谷歌。以微软为例。R现在是微软软件的一部分。

 
阿列克谢-沃尔昌斯基。

好吧，让我们假设我已经忘记了Python，我不记得关于向量/矩阵的操作。是否可以在那里做以下事情（命令行上的matlab代码）？

***

import numpy as np
x= np.arange(1,4)
y=np.arange(4,7)
print(x,y)
print(x+y)

[1 2 3] [4 5 6]
[5 7 9]
 
桑桑尼茨-弗门科。

你只是不知道R，大量的论坛，精彩的维护，有大量的书籍和文章形式的有用文献给我们。据我所知，Python中没有这样的东西。现代制定统计思想的通常做法是用R语言编写代码，相当少用python。

如果你对这两种语言的使用情况进行统计，它们的普及程度差不多，但python的用户都是写网站的。如果你评估这两种语言对交易的有用性，R的优势是毋庸置疑的。最初，R（70年代的付费原型S）被设计用来专门解决统计问题，并被称为：图形和统计系统。


最后一件事。

需要注意的是谷歌。以微软为例。R 现在是微软软件的一部分。

嗯哼，我们接受。MS最近发布了一个深度学习工具包，可以免费使用。由于某些原因，它被放在了优点上 ))正如他们所写的，目的是为语音和图像识别提供最大的速度。

https://github.com/Microsoft/CNTK

 
forexman77:

我明白了，所以我已经完全忘记了这种语言 ))

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