Source and binary executables are signed by the release manager using their OpenPGP key. The release managers and binary builders since Python 2.3 have been: Note: Barry's key id A74B06BF is used to sign the Python 2.6.8 and 2.6.9 releases. His key id EA5BBD71 was used to sign all other Python 2.6 and 3.0 releases. His key id ED9D77D5 is a v3...
有人在胡说八道，我不是在开玩笑。你只是没有像科学家的 "批评者 "那样深入了解。
我很顺利地进入了它。他有舌头，要怪就怪这个计划不成功。并阅读我引用的短语。这对一个五年级学生来说是可以原谅的，但对一个所谓的科学家来说就不行了。
我很顺利地进入了它。他有舌头，要怪就怪这个计划不成功。并阅读我引用的短语。这对一个五年级学生来说是可以原谅的，但对一个所谓的科学家来说就不行了。
你为什么如此惊讶？
所以有些人的舌头也是错的，他们并不是这样工作的...我的知识接近于零 ))好的，我需要找到一个计算FIR滤波器系数的软件包。而且不是用windows方法（出现长的过滤器），而是用Equiripple。
在Matlab中，我只是使用这样一个工具，简单而方便。我怀疑R中是否有这样的东西。但还是请你找找看，我会在文章中提到你的））。
而且你可以写代码来计算任何过滤器，并将系数写入文件，这就是这个工具生成的东西。现在只剩下写系数的部分了。这种做法由来已久，我不会在此举出，因为它的利润不高。
***
不，我不会这样做，这对我来说很难，因为我从来没有对过滤器感兴趣。
如果在一般情况下，在搜索过滤器时，很可能出现困难，因为R是一个统计包，虽然也有带过滤器的包，但我认为没有达到这个水平，就你的推理。
不，我不会，这对我来说很困难，因为我从来没有对过滤器感兴趣。
一般来说，可能很难找到过滤器，因为R是一个统计包，虽然有带过滤器的包，但我认为没有达到你所说的水平。
是的，我在一年前搜索了很多，找到了一些东西，但水平...几乎所有的窗花。我可以自己做窗户，这很容易。我还不太需要统计数据。
我读了这篇文章https://habrahabr.ru/post/350042/， 很酷的机器，而且谷歌再次提供了Pyton中的所有API和开发工具。但是，为什么呢，它很慢，如果你使用一种慢的语言，那么酷的硬件有什么意义呢？
是的，我知道图书馆是用加号写的，而且速度很快。但无论如何，用户的代码是用python编写的。我涉足Python很长时间了，也许这些年来发生了一些非同寻常的事情，使它变得如此流行？
如果你知道什么，请发表。
当一个实际的任务出现时，所有的疑虑都会消失。我在一天之内把Ubuntu第二系统，把所有的软件包，用Python写代码，并得到了钱。我想你已经明白了一切。至于C++，不客气，有Sierra Charts。如果我没记错的话，是24美元/月。 我下载了它，久久地看着描述和例子......然后，两个星期的试验期慢慢过去了。P.S. 两周的免费试用期在不知不觉中过去了，因为我继续使用C#。
当实际任务出现时，所有的疑虑都会消失。我在一天之内安装了Ubuntu作为第二个系统，安装了所有的软件包，用Python写了代码并得到了报酬。我想有了#，你就会明白了。至于C++，不客气，有Sierra Charts。如果我没记错的话，是24美元/月。 我下载了它，久久地看着描述和例子......然后，两个星期的试验期慢慢过去了。我把它拆了。 P.S. 两周的试用期在不知不觉中过去了，因为我继续用C#写作。
你从Python开始，以Sharp结束。结论是什么？
我的知识接近于零 ))好的，我需要找到一个计算FIR滤波器系数的软件包。而且不是用windows方法（出现长的过滤器），而是用Equiripple。
在Matlab中，我只是使用这样一个工具，简单而方便。我怀疑R中是否有这样的东西。但还是请你找找看，我会在文章中提到你的））。
而且你可以写代码来计算任何过滤器，并将系数写入文件，这就是这个工具生成的东西。现在只剩下写系数的部分了。这种做法由来已久，我不会在此举出，因为它的利润不高。
***
从你的许多帖子来看，你使用Matlab进行许多计算。R可以在客户端-服务器（Matlab）连接中直接与Matlab工作。该套餐
Matlabr 我认为它涵盖了你所有的需求。
关于Python--如今Python中的一切都可以在P中完全执行，反之亦然。每个人都有长处和短处，因此没有问题，可以取各家之长，共同使用。
祝好运
从你的许多帖子来看，你使用Matlab进行许多计算。 R可以在客户端-服务器（Matlab）连接中直接与Matlab工作。该套餐
我认为Matlab软件包涵盖了你所有的需求。
关于Python--从今天起，Python中的一切都可以在P中完全执行，反之亦然。每个人都有长处和短处，因此没有问题，可以取各家之长，共同使用。
祝好运
我不明白为什么我需要这个捆绑。Matlab涵盖了我所有的需求，但它是一个付费产品（试用版不算），所以你不能把它的代码放到同一篇文章中，也不能在Matlab中展示过滤器的计算。这就是为什么我问到了R。
有了Python，我将记住我曾经知道的事情。我把Iron Pyton放在VS 2017上，看看它是怎么回事。
有必要从官方网站上安装Python，看看它是什么。铁蟒不是这样的。它是微软的一个创造。任何人都不需要它。据我所知，它与Python软件包不兼容。
https://www.python.org/downloads/ 你会推荐什么版本？我看到版本号往往与发布日期不相关。不同的语言分支？