为什么Python在机器学习中如此时髦？
我读了这篇文章https://habrahabr.ru/post/350042/， 很酷的机器，而且谷歌再次提供了Pyton中的所有API和开发工具。但是，为什么呢，它很慢，如果你使用一种慢的语言，那么酷的硬件有什么意义呢？
是的，我知道图书馆是用加号写的，而且速度很快。但无论如何，用户的代码是用python编写的。我涉足Python很长时间了，也许这些年来发生了一些非同寻常的事情，使它变得如此流行？
谁知道是什么，请写。
在Python中，有很多的例子和论坛，如果你不明白什么，可以去问。在R中，你必须自己想办法，这需要大量的时间，而且我根本没有看到R的任何论坛（除了一个分论坛）。
另外，NumPY库现在已经出来了。矢量计算要快得多，但我注意到，在我看来，R控制台的代码也同样快。
基本上没有什么变化，Python在学习和理解方面更友好，而R在机器学习方面更丰富，有更多东西。
在Python中，有大量的例子和论坛，如果你有不明白的地方可以问。在R中，你必须自己了解一切，这需要大量的时间，而且我根本没有看到关于R的任何论坛（除了一个分论坛）。
另外，NumPY库现在已经出来了。矢量计算要快得多，但我注意到，在我看来，R控制台的代码也同样快。
一般来说，Python更容易学习和理解，但R更丰富，在机器学习方面有更多东西。
R并不富裕，所有的机器培训师都用python工作，R被统计学和其他没有受过教育的人使用，比如当地的石头商人，因为那里的一切都像2个手指的3行一样简单。
这就是为什么有那么多的自由派，因为每个天才或学生都倾向于做自己的事情。
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是的，我知道图书馆是用加号写的，而且速度很快。但无论如何，用户的代码是用python编写的。我涉足Python很长时间了，也许这些年来发生了一些非同寻常的事情，使它变得如此流行？
谁知道呢，请写吧。
你已经在不同的主题中被问过500000000次这个问题了。
习惯就好了））。
在Python中，有大量的例子和论坛，如果你有不明白的地方可以问。在R中，你必须自己了解一切，这需要大量的时间，而且我根本没有看到关于R的任何论坛（除了一个分论坛）。
另外，NumPY库现在已经出来了。矢量计算要快得多，但我注意到，在我看来，R控制台的代码也同样快。
总的来说，Python在学习和理解方面更加友好，而R在机器学习方面更加丰富，有更多的东西在里面。
R是一个缓慢的学习者。虽然我没有什么经验，但我用Matlab工作。而Matlab也是个弱智））。他们都是口译员。就友好程度而言，我在这段时间里没有注意到任何特别的事情。
我只是不明白为什么谷歌不使用C++或C#作为这个设备的语言。好吧，对夏普来说，这在某种程度上是可以理解的，它是一种来自MS的语言，来自竞争对手。但它的问题是什么呢？
这个问题在各种主题中已经被问过50,000,000次了。
释然吧）。
像只有一个，而且从来没有得到任何可理解的答案。所有的答案都在情感上，就像你现在一样。))
不清楚的是，这一点。谷歌在安卓系统中使用Java。在这个硬件中期待它也是合理的。但是没有。
谁知道呢，把它写下来。
- cython.org
关于友善--在我的时间里，我没有注意到有什么特别之处。
经过大量的 "googling"，在Python中或多或少都很清楚，而且还有更多的例子。
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是的，我知道图书馆是用加号写的，而且速度很快。但无论如何，用户的代码是用python编写的。我涉足Python很长时间了，也许这些年来发生了一些非同寻常的事情，使它变得如此流行？
谁知道是什么，请写。