差分微积分，例子。 - 页 6

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用四度多项式进行平均，杠杆率为72（四度EMA），用立方抛物线（三度多项式）推算出不同的杠杆率。

      a1_Buffer[i]=((open[i] - Znach)    +5061600*a1_Buffer[i+1 ]-7489800    *a1_Buffer[i+2 ]+4926624*a1_Buffer[i+3 ]-1215450*a1_Buffer[i+4 ])/1282975;

      a5_Buffer[i+92]=a1_Buffer[i];   if(i<=1100) { for(z=92-1;z>=0;z--){        a5_Buffer[i+0+z]=  4*a5_Buffer[i+1+z]  -  6*a5_Buffer[i+2+z]  +  4*a5_Buffer[i+3+z]  - 1*a5_Buffer[i+4+z];  }}


      a2_Buffer[i+20]=a5_Buffer[i+20]; 
      
      a3_Buffer[i+38]=a5_Buffer[i+38]; 
      
      a4_Buffer[i+56]=a5_Buffer[i+56];
        
      a6_Buffer[i+74]=a5_Buffer[i+74];

第一个图是一个绘图方案，在第二个图中，所有没有重画 的线都画到最后一个值。

地下室中的指标只在设定的线偏移量上有所不同。


 

用四度多项式进行平均，杠杆率为72（四度EMA），用四度多项式外推到不同的杠杆 率。

      a1_Buffer[i]=((open[i] - Znach)    +5061600*a1_Buffer[i+1 ]-7489800    *a1_Buffer[i+2 ]+4926624*a1_Buffer[i+3 ]-1215450*a1_Buffer[i+4 ])/1282975;

      a5_Buffer[i+92]=a1_Buffer[i];   if(i<=1100) { for(z=92-1;z>=0;z--){        a5_Buffer[i+0+z]=  5*a5_Buffer[i+1+z]  -  10*a5_Buffer[i+2+z]  +  10*a5_Buffer[i+3+z]  - 5*a5_Buffer[i+4+z]  +  1*a5_Buffer[i+5+z];  }}


      a2_Buffer[i+20]=a5_Buffer[i+20]; 
      
      a3_Buffer[i+38]=a5_Buffer[i+38]; 
      
      a4_Buffer[i+56]=a5_Buffer[i+56];
        
      a6_Buffer[i+74]=a5_Buffer[i+74];
  

第一个图是一个绘图方案，在第二个图中，所有没有重画 的线都画到最后一个值。

地下室中的指标只在设定的线偏移量上有所不同。


 

阿列克谢，我可以给你一些免费的建议和一个提示。

我已经告诉过你，向左转是，怎么说呢？- 是一项艰巨的任务。你只会得到那些观看你的线程的人的咒骂。顺便说一句，这也是你在自己的主题中为自己的孤独感到自豪的原因之一。
但如果要 把有一个拐点的周期线向左移动 半个波段（或者说如果在局部最低点和最高点之间只有一个拐点）而不进行实际移动，你可以使用该函数的导数。的确，这不是一个实际的转变，但在本质上。一个函数的导数是与直线相切的角度。计算方法很简单：buf[i]-buf[i+1]。

例如，这里有一个正弦波的第一和第二导数。函数本身的拐点成为其导数的局部最大值和最小值。

 
尼古拉-森科。

阿列克谢，我可以给你免费的建议和一个提示。

我已经说过，向左移动是，我怎么说呢？- 是一项艰巨的任务。你只会得到那些观看你的线程的人的咒骂。顺便说一句，这也是你在自己的主题中为自己的孤独感到自豪的原因之一。
但如果要 把有一个拐点的周期线向左移动 半个波段（或者说如果在局部最低点和最高点之间只有一个拐点）而不进行实际移动，你可以使用该函数的导数。的确，这不是一个实际的转变，但在本质上。一个函数的导数是与直线相切的角度。计算方法很简单：buf[i]-buf[i+1]。

例如，这里有一个正弦波的第一和第二导数。函数本身的拐点成为其导数的局部最大值和最小值。

是的，尼古拉，我完全同意你的观点，当然，每个导数都会使正弦图向左移动四分之一个周期。

因此，在进行比较时，我消除了人为的线路转移。这可以从过去几个帖子中的第二个数字 看出。除了灰色的细线外，所有的线都是在最后一个条形图上画出来的，不会重画。而图表中的一些向左移动是由于推断。

而这些线条确实仍然可以被区分，在我们的案例中，去除第一个和/或第二个差异，这是在原型。:)))

向左移动是为了把所有的线包括施工线连接成一个整体，并看到整体方案。

 
阿列克谢-潘菲洛夫。

是的，尼古拉，我完全同意你的观点，当然每个导数都会使正弦图向左移动四分之一个周期。

这就是为什么在进行比较时，我消除了人为的线路转移。这可以从过去几个帖子中的第二个数字 看出。除了灰色的细线外，所有的线都是在最后一个条形图上画的，并没有重画。而图表中的一些向左移动是由于推断。

向左移位是为了将所有的线条，包括施工线，连接到整个画面中，并展示总体方案。


上面的图表可以忽略，因为它被移到了左边，尾部被重新绘制。而下面那个看起来很滞后，很平凡。这一切大惊小怪的意义何在？

 
尼古拉-森科。

上图可以忽略不计，因为它是向左移动的，而且尾部是透支的。而下面那个看起来很滞后，很平凡。那么这些大惊小怪的事情有什么意义呢？


))))

我们会 "边走边看"。

到目前为止，一切都在轨道上。))

 
尼古拉-森科。

阿列克谢，我可以给你免费的建议和一个提示。

我已经说过，向左转是，怎么说呢......我应该温和地说说。- 是一项艰巨的任务。你只会得到那些观看你的线程的人的咒骂。顺便说一句，这也是你在自己的主题中为自己的孤独感到自豪的原因之一。
但如果要 把有一个拐点的周期线向左移动 半个波段（或者说如果在局部最低点和最高点之间只有一个拐点）而不进行实际移动，你可以使用该函数的导数。的确，这不是一个实际的转变，但在本质上。一个函数的导数是与直线相切的角度。计算方法很简单：buf[i]-buf[i+1]。

例如，这里有一个正弦波的第一和第二导数。函数本身的拐点成为其导数的局部最大值和最小值。


下面是这种方法的一个可能的实施。没有重画和移位。 这是你的线的二阶导数。


附加的文件：
Banzai.mq4  5 kb
Banzai.mq5  6 kb
 

有时甚至是非常相关的，不滞后的


 
尼古拉-森科。

阿列克谢，我可以给你一些免费的建议和一个提示。

我已经说过，向左应用移位是，怎么说呢，很温和地...-一项艰巨的任务。你只会得到那些观看你的线程的人的咒骂。顺便说一句，这也是你在自己的主题中为自己的孤独感到自豪的原因之一。
但如果要 把有一个拐点的周期线向左移动 半个波段（或者说如果在局部最低点和最高点之间只有一个拐点）而不进行实际移动，你可以使用该函数的导数。的确，这不是一个实际的转变，但在本质上。一个函数的导数是与直线相切的角度。计算方法很简单：buf[i]-buf[i+1]。

例如，这里有一个正弦波的第一和第二导数。函数本身的拐点成为其导数的局部最大值和最小值。

我今天心情很好。

Alg. on "shift left" (what a name for it :) ) 。

1）得到两个SMA，一个快，一个慢。

2.向左移一个半周期（各为其主）。

3.我们惊讶地看到，:

3.0的波形在彼此之间旋转。

3.1.快者在极点之前（有时更早）将慢者向上移动。

3.2. "成对的 "交叉点（在极值之前向上，在极值之后向下）。

4.将条形图移回实时，但（与n2不同）是相同的数量。一个将在0处结束，另一个将强烈地向右走。

5.现在看到了过去极值和以前的交叉点，我们将看看它已经交叉的地方。根据什么，我们可以过滤掉明显的假阳性，做出相当不错的条目。

 
Maxim Kuznetsov:

我今天心情很好

Alg.在 "左移 "上（这名字真好听）。

1.我们根据经典的方法，采取两条均线，一条快线和一条慢线。

2.向左移一个半周期（各为其主）。

3.我们惊讶地看到，:

3.0的波形在彼此之间旋转。

3.1.快者在极点之前（有时更早）将慢者向上移动。

3.2. "成对的 "交叉点（在极值之前向上，在极值之后向下）。

4.将条形图移回实时，但（与n2不同）是相同的数量。一个将在0处结束，另一个将强烈地向右走出去。

5.现在看到了过去极值和以前的交叉点，我们将看看它已经交叉的地方。根据什么，我们可以消除明显的假阳性，做出相当不错的条目。


也许，这里面有什么东西。但它不是一个左移算法，而是一个右移算法。


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