交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 406

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马克西姆-德米特里耶夫斯基。
我建议为MO模型安排一次竞赛，模型可以是任何，即使是自制的，也不是重点......主要的是会有学习/拟合权重/优化的元素。你可以玩玩这些演示。以免卷入关于什么有效、什么无效的无用争论中 :)最主要的是在演示游戏中获得乐趣，这样就不会陷入关于EA如何工作和什么不工作的无用争论之中 :)

我想已经有这样的尝试了，参与者toxik 在某处张贴了原始数据的分支数据集，但有必要开动脑筋，用数据挖掘，清洗，芯片选择，分类，并对MO或毛孔进行哲理化的互搏，更容易，更有趣，特别是在晚上工作后，作为一个守望者。所以人们会忽视这样的举措，这很紧张，你会让自己很尴尬。

如果你想证明你的男子汉气概，请在数字 上试试你的运气。ai，到目前为止，只有DR-TR 和WIZARD 在那里赚了几英镑。

 
伊万-内格雷什尼。

抱歉打扰了，这个问题不是给我的，但我只是好奇地用我的生成器试试--在MQL源代码中，这个问题在几分之一秒内就解决了--一棵树的森林，而且没有任何R。源代码有点大，我们正在努力解决这个问题，但一切都在自动进行。


我想起来了："在他强大的胸膛上

一块奖牌在一堆中悬空......"

你是什么意思？

 
弗拉基米尔-佩雷文科。

我想起来了："在他强大的胸膛上

一块奖牌在一堆中悬空......"

你是什么意思？

我，关于拦截堆的精神，头衔和礼节，更多的是用Fortran写，如果力量不存在--那么用R...
[删除]  
弗拉基米尔-佩雷文科。

我想起来了："在他强大的胸膛上

一块奖牌在一堆中悬空......"

你是什么意思？


这个模型被称为Plyushchikha上的随机杨树
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

这个模型被称为普柳什卡上的随机杨树

你是对的，因为这个话题符合常春藤联盟的定义，一开始就设定了一个原始的一棵树的任务，并堂而皇之地声称它是森林的力量所不能及的。

再往下看，在很多页上都有关于这个问题的无情讨论，来自于一堆科幻报告和截图--真正的扁平化......。

如果有什么事，我很抱歉，我不想让任何人失去信心......

 
先生们，不要胡说八道，放弃这种训练，机器和科学，训练你的性格和意志，交易是钢铁般的球，不是1和0。
 
瓦西里-佩雷佩尔金。
先生们，不要胡说八道，放弃这种训练，机器和科学，训练你的性格和意志，交易是钢铁般的球，不是1和0。

你之前曾经说过，你不了解MO。 问题是。你在这里做什么????我是说这个特定的线程.....
 
伊万-内格雷什尼。

也许吧，但这是强硬、残忍的人的做法，谦逊的知识分子也一定有办法......

不幸的是，只有强硬、野蛮的男人才是黑色的，他们也就是2-3%的人在挣钱，其他的人都输给了他们。他们需要训练自己的性格，进行体育运动，与人沟通，与政治家和大商人建立联系，而不是对模型和预测进行自慰。除了内部人士，没有人知道未来，而内部人士不会通过数学和编程成为内部人士。
 
Mihail Marchukajtes:

你之前曾经说过，你对MO一无所知。 一个问题。你在这里做什么????我是说这个特定的线程.....
试图对你和其他误入歧途的人讲些道理
[删除]  
伊万-内格雷什尼。

你是对的，因为这个线程，正好符合常春藤观察的定义，在一开始就设定了一个原始的问题，为一棵树，并堂而皇之地声称它超出了一个森林的力量。

然后，在许多页上，从一堆科幻报告和截图中，对这项任务进行了不懈的讨论--真正的扁平化......

如果有什么事，我很抱歉，我不想让任何人失去信心......


你为什么要比较不同国防部模型的结果？ 你为什么要定位于决策树？我在他们身上得到了最小的错误，我在上面写了这个问题。

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