交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 366

[Дмитрий]

我实话实说--几年前我诊断自己有NS，并放弃了这个方法。

因此，我很难确切地说，NS的情况如何。也许NS里有一些东西可以让你把手头的所有东西都塞进网络，而不需要预选。

对于所有的DM方法，我都概述了其方法。

[Maxim Dmitrievsky]

迪米特里。

那么第二个选择就是把你的所有东西都塞进NS。但是有两个BUT。

1.希望不相关的变量不会降低模型的质量（回归有这样的东西）。

2、牺牲维度和时间。

我会好好琢磨我所输入的新信息...)

[Forester]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

因为当模型在预测器集合中寻找规律性时，输入和输出的相关性根本不重要......这是一个矛盾--去除相关的输入，但寻找相关的输入到输出......。))也就是说，至少我们会有一个与输出相关的输入，然后所有其他的输入我们都必须删除，因为它们也与输出相关，因此也与其他输入相关......很酷，对吗？

除非有5到10个以上的输出，否则我不会删除这些输出（以及相关的输出）。

问题是不同的--例如，什么指标（至少在0.6时）与人字形相关？我还没有发现任何(

[Maxim Dmitrievsky]

elibrarius。

除非有超过5到10个，否则我不会删除输出相关的（和相互相关的）。

问题是不同的--例如，哪些指标（至少在0.6时）与人字形相关？我还没有发现任何(

我也不认识他们，而且我根本就不会去管它......而且我也不会使用人字形输出。

[Forester]

Maxim Dmitrievsky:

我也不知道这些，我根本就不会去管它......而且我也不会使用人字形的输出。

而我作为一个老师，应该担任什么工作呢？你必须用手做标记吗？顺便问一下，是否有任何脚本可以使手工标记 自动化？

[Maxim Dmitrievsky]

elibrarius。
作为一名教师，什么是在路上的？你想自己手动做标记吗？顺便问一下，是否有任何脚本可以使手工标记自动化？

不一定是加价，相同指标或价格的增量...你可以用不同的方式准备训练数据。

我很快就会开始实验，我现在正在准备材料，我想从NS中得到什么？

[Forester]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我也不知道这些。

顺便说一下，你有一个很好的平衡图（几页之前），所以你仍然在使用一个，（也许你只是不知道它与目标相关）。

[Maxim Dmitrievsky]

elibrarius。
顺便说一下，你有一个很好的平衡图（几页之前），所以你仍然在使用一个，（也许你只是不知道它与目标相关）。

我在那里根本没有目标，是没有老师的。

[Forester]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我在那里根本没有目标，是没有老师的。

你是否使用TrendLinearReg.mq5作为输入？

[Maxim Dmitrievsky]

elibrarius。
你是否使用TrendLinearReg.mq5来输入？

2件不同时期的作品，还有一件psi。

但我想要一个自我训练的NS合集，或一个但非常酷的合集......不断使用优化器并希望有奇迹发生是不可能的。

如果复杂的话--你可以把它托管在google服务器或azure上，在那里训练它，然后只需向服务器发送机器人的请求，并获取结果......就这样，对你的电脑或VPN没有压力，这是一个百万级的想法。也就是说，我们在为该目的设计的正常云中训练一个正常的神经元组，而终端只是用于交易和获得结果。