交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 3395

 
Maxim Dmitrievsky #:
首先,它说这将加快学习曲线。然后又说你需要大量的可抵扣资源。这就是你的信息风格。


通常使用的是网格上的超参数优化,NN+GA 则不同,应该通过 GA 来选择权重,而不是通过 adam 这样的标准求解器。

链接中的文章令人困惑。

完全没有

我的 "圣杯 "每天只工作几秒钟,而且第二年它的工作效率越来越高。

它是全自动的。

电脑会自动开关。

 
Renat Akhtyamov #:

决不

我的 "圣杯 "每天只工作几秒钟,第二年它给我带来的好处越来越多。

这就是我要说的,同样的风格。没有任何问题或建设性意见:)

 
Maxim Dmitrievsky #:

我也是这么说的,风格一样。没有诽谤或建设性意见:)

我讲了开头,但没人能从故事中弄清怎么做和做了什么。

这只是个开头,最简单的,还有更多的迷宫;)。

虽然...

自 2012 年以来,在我的文章中绝对可以看到它的整个创作历史,正如他们所说的从点到面。

 

onnx 软件包。如果有人感兴趣

https://github.com/onnx/onnx-r

GitHub - onnx/onnx-r: R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX)
GitHub - onnx/onnx-r: R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX)
  • onnx
  • github.com
R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX) - GitHub - onnx/onnx-r: R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX)
 
Vladimir Perervenko #:

onnx 软件包。如果有人感兴趣

https://github.com/onnx/onnx-r

您使用过它吗?有实际使用的例子吗?
 
Vladimir Perervenko #:

onnx 软件包。如果有人感兴趣

https://github.com/onnx/onnx-r

R 为什么需要它?R 中缺少哪些需要导出的模型?

 
mytarmailS #:
您使用过吗?有实际使用的例子吗?
没有。在 MT4 和 MT5 中,一切都可以用纯 MQL/R/Python 解决。
 
СанСаныч Фоменко #:

R 为什么需要它?R 中缺少哪些需要导出的模型?

这不是 ONNX 的用途。它是为市场上的 "工人 "准备的。
 

巴布什金解释说:"我建议思考对培训外汇样本进行分层的可能方法,为什么在某些情况下这是件好事?


 
Vladimir Perervenko #:
ONNX 并非为此而设。它是为市场上的 "工人 "准备的。
上一页已经对他说过了,但我猜他没有意识到。