交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3389

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mytarmailS #:
真是与众不同）
全世界都这么做，每个人都很开心）
好吧，那就像其他人一样。这就是你会得到的答案。
你也可以拿 100500 个优化器来给自己抹黑，这也是一种选择：)
 
Maxim Dmitrievsky #:
那就像其他人一样吧。这就是你会得到的答案。
你可以拿 100500 个优化器来给自己抹黑，这也是一种选择：)
你到底在说什么？

如果有一种算法能解决你的问题，你又何必昂首挺胸地发明自己的方轮呢？
 
Maxim Dmitrievsky #:

我为那些难以阅读英文书籍的人勾勒了一些关于 Kozul 的基本论点，并以 python 为例，介绍了我的版本中 Kozul 的最佳工作方式。你想要这篇文章吗？


Nnnada))))

 
mytarmailS #:
你到底在说什么？

如果有一种算法可以解决你的问题，你为什么还要昂首挺胸地发明自己的方轮？
好吧，给我一个这样的算法，它可以建立盈利的 TS：）我稍后会从马尔代夫给你打电话，我会感谢你的。我会送你一个贝壳。
 
Maxim Dmitrievsky #:
好吧，给我一个能建立档案 TC 的算法：)
你可以只谈一件事，也可以什么都谈，什么都不谈。
L - 逻辑。

我们在谈论非结构化数据，现在又在谈论 TCs？ 去他妈的 TCs，让我们来谈谈印钞机，等等.....，没完没了地谈论任何事情。
 
mytarmailS #:
你可以只谈一件事，也可以什么都谈，什么都不谈。
L - 逻辑。

我们在讨论非结构化数据，现在却在讨论 TC？去他妈的 TC，让我们来讨论印钞机，然后.....，没完没了地讨论什么。
最初我们谈论的是机器，其余的都是细节：）bag of wards 不太适用于时间序列，所以它有问题。
 
Maxim Dmitrievsky #:
最初说的是机床，其余的都是部件:)
机床是由零件组成的，而不是一台机器。
Bag of Wards 对时间序列没什么用，所以它有问题。
因为 Bow 不是用于时间序列的。

谁说市场是时间序列？
有任何 BP 方法/算法适用于市场吗？没有吗？
 
mytarmailS #:
因为鲍不是时间序列。

谁说市场是时间序列？
BP 会有适用于市场的单一方法/算法吗？没有吗？
这要看是什么市场，以及市场是如何运作的。
这是毫无意义的对话。
 
Maxim Dmitrievsky #:

数据集中的同一行

如果只有 1,000 行

粗略地说，如果你有 18 个以上的特征，你就会训练分类器记住每一行，因为它们根本不会重复出现

在因果推理中，你无法通过匹配示例来计算统计数据。

是的，我同意 "记忆 "的说法，很久以前我就在这个主题中提到过。这就是我与树叶打交道的原因，评估它们的价值。

理想的情况是找到几个特征来描述整个样本，但目前还没人能做到这一点。另一方面，降低维度可以减少直接参与训练的特征数量，但我怀疑这种混乱是否会改善结果。

 
mytarmailS #:
1.任何特征值

2.让你大吃一惊的是，没有人关心特征是如何创建的，每个人都只根据响应来评估特征

1.那么这就是一个样本，对吗？

2.嗯，我还以为这个算法是要评估规则的结构呢，比如说，如果与其他规则的分割存在微小偏差，那就是一回事。

我不知道你为什么不能解释一下这个过程...即使你自己并不完全理解，承认这一点也不丢人。

我们在 MO 中也有类似的数据工作理念，但不是交流思想，而是一直存在紧张关系。

今天我读了 NG 的主题，意识到我没有错过任何东西....

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