交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3004

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Maxim Dmitrievsky #:

1)马尔科夫链变得无聊了吗？)

2) MO 算法在交易中的失败是显而易见的，与其类型无关。

3）预测问题的提出是错误的。

1)这是不同的

例如，与过去的 AMO 相比，CNN 的繁荣。

3)这是我说的话)
 
mytarmailS #:
1）这是不同的

2) MO 的类型可能并不重要，但呈现信息的方式却很重要。 例如，CNN 的繁荣与过去的 AMO 相比就不一样。

3）这是我说的话）

词语可能相似，但含义不同。

训练和随后预测的方法本身有一个有趣的限制，原则上不允许这样做。

不管是谁猜到或上网搜索原因，都会改变他对学习的看法。

当然，我们谈论的是复杂序列，而不是一组正弦波。

数据中没有信号（你好，Tsosniki）是不可能进行此类预测的指标，反之亦然，不可能以经典方式进行预测--没有信号。

但原则上并非不可能预测。

 
Maxim Dmitrievsky #:
这次谈话是关于什么的？一些含糊不清的说法。

注：任何复杂的数列都可以用一组正弦波来描述，仅供参考))))。
 
mytarmailS #:
这次谈话是关于什么的？一些含糊不清的说法。

Ps.任何复杂的数列都可以用一组正弦波来描述，仅供参考))))。
因为这是一个谜题，你必须让神经元卡生成一幅图。

你只能分解它，却无法预测它。
 
Maxim Dmitrievsky #:
因为这是一个谜题，你必须要求神经元生成一幅图画。

你可以分解它，但无法预测它。
那这有什么意义呢？
 
mytarmailS #:
那么重点是什么？
M.O.D. 被误用了
 
Maxim Dmitrievsky #:
国防部被滥用了
好了，结果很明显了，有解决办法吗，还是只是说说而已？
 
mytarmailS #:
那么，从结果来看，是有解决办法，还是只是说说而已？
有了理解，办法自然就有了。谁明白为什么行不通，谁就能想出解决办法。
 
Maxim Dmitrievsky #:
有了理解，问题就会迎刃而解。谁理解了为什么行不通，谁就会想出解决办法。
我明白了
那就谈谈吧。
 
mytarmailS #:
哦，我明白了
那我就直说了。
这是在呼吁大家在做把原始系列转化为图形、量子、电平、正弦波或其他你能想到的任何东西这样的无稽之谈之前，先好好想想。
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