Постановка задачи о проверке значимости различий. Пусть для изучения некоторой переменной C сформированы две выборки: – объем второй выборки. Получение этих выборок может отличаться по времени регистрации, месту сбора информации, типу объектов и т.д. Возникает вопрос: значимо либо незначимо различаются эти выборки? Другими словами, извлечены...
我认为 fxsaber 写道，问题始于一些大的周转。也许是您的 TC 太受文案人员欢迎的缘故）。
到训练（优化）区间的选择
我们可以从经典的随机漫步模型入手，我们还没有走得太远，在该模型中，偏差为 ~2*sqrt(T)。(2是趋势的残余）
它的显著特点在于：
(a) 它是可扩展的（当切换到较低的 TF 和 ticks 时，与截图上相同的抛物线、相同的线条将保持不变），
(b) 无论如何，我们将直接与它比较结果
(c) 它具有特征区间。同一抛物线的同一焦点。
这些是需要定向的区间。
从技术上讲，我想这是完全可以解决的。问题是如何解释这样的实验结果。
例如，Matstat 有很多检验样本均匀性的方法。当然，如果我对您的术语理解正确的话。
这些标准有什么问题吗？
我保存了link1、link2、 link3，但没有执行。
这些标准有什么问题？
我保留了ref1、ref2、 ref3，但没有执行。
这些标准都很不错。你还可以在其中加入科尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验，这是最常用的检验方法。
这是关于形成可比样本的原则，与标准本身无关。
这些标准都相当不错。我们可以将 Kolmogorov-Smirnov 检验作为最常用的检验方法。
这是关于形成可比样本的原则，与标准本身无关。
怎么会无关呢？如果标准随样本的大小而改变，那么样本就必须被迫符合必要的标准。我有些不明白......
到训练（优化）区间的选择
我们可以从经典的随机漫步模型开始，我们还没有走得太远，其中的偏差为 ~2*sqrt(T)。(2是趋势的残余）
它的显著特点在于：
(a) 它是可扩展的（完全相同的抛物线，当切换到较低的 TF 和 ticks 时，截图上的线条将保持不变），
(b) 无论如何，我们将直接与它比较结果
(c) 它具有特征区间。同一抛物线的相同技巧
这些是需要定位的区间。
对于任何一点，我们都可以指定d 的值，在该值上，它将成为焦点（我甚至没有讨论焦点对价格和时间的比例的依赖性）。
这怎么会无关紧要呢？如果标准随样本量的变化而变化，那么样本就必须装入正确的标准。我不明白。
标准基本上只是一个公式，你可以把感兴趣的样本放入其中进行比较。是您决定比较哪些样本，而不是标准。
对于任何一点，您都可以指定d 的值，在该值上它将成为焦点） 关于焦点与价格和时间方面的比例的关系，我甚至都不感到结巴）。
这是一个度量问题，1 个点对应多少分钟（刻度），什么是 pi/4 角度以及为什么；但这样您就可以滑向 TC Ghana 不喜欢的地方 :-)
因此，所有货币都完全符合偏差=2*sqrt(T)定律。这并不奇怪
标准本质上只是一个公式，您需要将相关样本代入其中进行比较。是您决定比较哪些样本，而不是标准。
你认为标准没有意义？取十个不同大小的样本进行比较--选择在几项指标上表现最好的样本，这些指标决定了样本的相似性/相似性/同质性。
您认为该标准没有意义吗？我们取十个不同大小的样本进行比较--选择在负责样本相似性/相似性/同质性的几个指标上表现最好的一个。
意义不在于标准，而在于使用标准的方式。您使用这些标准的方式完全不明确--您在比较什么，为了什么目的）。