Full instructions on how to install Iguanas can be found in the Github repo. However, it should just be a case of running: Example — Titanic data set Now we’ll see how Iguanas can be utilised to create a Rules-Based System using the famous Titanic data set, which is available from Kaggle to download. Note that I won’t go into details on the...
交叉验证（向前估值）没有解释，它有什么问题？
迹象是浮动的，这都是适合轨道/测试的，验证将是不同的
你建议的是什么样的验证？
在Medium上出现了一个关于你的主题的推荐，它可能会派上用场，我没有进入这个话题。
我对这种方法感兴趣，因为训练好的模型可以很容易地转移到终端（我想）。
https://medium.com/@james_laidler/generating-a-rules-based-system-using-iguanas-762843dd1418
在Medium上出现了一个关于你的主题的推荐，它可能会派上用场，我没有进入这个话题。
我对这种方法感兴趣，因为训练好的模型可以很容易地转移到终端（我想）。
https://medium.com/@james_laidler/generating-a-rules-based-system-using-iguanas-762843dd1418
(X['Age']>-0.125)&(X['Embarked_C']==True)
然后将所有这些路径作为特征送入新模型。但它不是一个可以转移到终端的现成模型，它是一个用于训练的现成特征。移动窗口中标志的重要性（指标和价格）。
在某一时刻，该指标可能是10%的重要性，而在另一时刻，它可能是0.05%的重要性，这就是生活的真相)
如果你认为它解决了一切问题，你应该为它感到骄傲。
这就是费舍尔虹膜的四个标志的样子。
或者如果你放大滑动窗口。
在那里，最后。
我不关心模型，采取最快和最简单的，一个完美的射频模型。
主要的问题是在征兆-预测者。你展示的那些只是垃圾。你应该寻找那些预测能力随着窗口移动而变化不大的，至少是10%的通道。如果你不能找到具有弱变性的迹象，那么目标就是垃圾。你应该寻找另一个目标。就这样多年来。
PS。
曾经在我的性状的变异性上发布过类似的结果，但是以表格的形式。经常有sd>100%的人。但你可以很快找到sd<20%的人。
在那里，最后。
不要在乎模型，采取最快和最容易的，一个完美的射频模型。
主要的问题是在征兆-预测者。你展示的那些只是垃圾。你应该寻找 那些预测能力随着窗口移动而变化不大的，至少是10%的通道。如果你不能找到具有弱变性的迹象，那么目标就是垃圾。你应该寻找另一个目标。就这样多年来。
PS。
曾经在我的性状的变异性上发布过类似的结果，但是以表格的形式。经常有sd>100%的人。但人们可以很快找到sd<20%的人。
在这种情况下，有可能以不同的方式理解 "搜索 "一词。至少在两个方面。我们可以尝试手动寻找捕捉市场 "物理学 "的迹象，也可以尝试通过MO从原始价格中构建它们。
按照我的理解，好的树枝（或通往一些叶子的路径）被搜索出来（使用交叉验证的优化）。例如，一个像这样的路径
(X['Age']>-0.125)&(X['Embarked_C']==True)
然后将所有这些路径作为特征送入一个新的模型。但它不是一个可以转移到终端的现成模型--它是一个用于训练的现成特征。你必须寻找那些在窗口移动时预测能力有微弱变化的，至少是10%的通道。如果你不能找到具有弱变性的迹象，那么目标就是垃圾。你应该寻找另一个目标。以此类推，长达数年。
你发现了什么吗？还是说这一切都是徒劳的？
为什么我们的论坛上现在有几十页被翻译成粗略的葡萄牙语呢？
这没有意义...
这是谁的妙计？
对于那些认为我在夸大其词的人来说，只要读一下这个主题的标题，就会发现它很怪异......
移动窗口中标志的重要性（指标和价格）。