交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2517

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Alexander_K#:

增量总和模型，唉，并不适用于市场，因为市场是一个非马尔科夫的过程。

我们所说的非标记性，是指一种 "记忆"。如何解释是由每个人自己决定的。但它就在那里。我把它作为一个特定时间参考框架下的 "回归平均值"。

任何非马尔科夫过程都可以通过扩大状态空间而成为马尔科夫过程。作为一个简单的例子，斐波那契数。如果我们考虑一个由成对连续数字组成的二维状态空间，对史前的依赖性就会消失。

(x,y) ->(y,x+u)

(1,1) -> (1,2) -> (2,3) -> (3,5) -> (5,8) -> ...

一个类似的扩大状态空间以获得马尔科夫性的方法被使用，例如在隐马尔科夫模型（HMM）中

 
Aleksey Nikolayev#:

你已经知道如何计算SB的ACF了，不是吗？不像smartlab，你不能因为这个问题在这里让我被禁赛)

阿列克谢，你问的是错误的问题。你对这个问题的处理方式很浮夸。问题应该是直截了当的："有可能在SB上挣钱吗？"。在smartlab上，一个错误的答案会让你进入一个紧急账户。

P.S. 即使在这里，"意外的流浪者 "也减少了。所以现在Automat已经不在我们身边了。亚历山大的最后希望）。

[删除]  
医生#:

阿列克谢，你问的是错误的问题。你对这个问题的处理方式很浮夸。问题应该是直截了当的："有可能在SB上挣钱吗？在smartlab上，一个错误的答案会使你进入黑名单。

P.S. 即使在这里，"免费搭车者 "也减少了。因此，即使是Automat也不在我们身边。亚历山大的最后希望）。

而且，他不在是件好事。正确的答案是什么？
 
Vladimir Baskakov#:
正确答案是什么？

是的，每个人都知道正确的答案，没有人对它感兴趣。我对像Avtomat这样色彩斑斓的人物的答案感兴趣。亚历山大的回答也很有意思。以其能量和激情）。

[删除]  
医生#:

每个人都知道正确的答案，没有人对它感兴趣。令人感兴趣的是像自动机这样的彩色人物的回答。而亚历山大的回答也很有意思。以他的精力和激情）。

是的，找到了一些权威人物。
 
Vladimir Baskakov#:
是的，你有一些权威。

好吧，我感兴趣的不是你的意见--没有正常的状态，在他的演讲中没有色彩的表现

 
Vladimir Baskakov#:
是的，我找到了当局

我是否在某处写过关于当局的内容？我写的是丰富多彩的人物。

[删除]  
Andrei Trukhanovich#:

我感兴趣的不是你的意见--没有正常的统计数据，他的讲话没有色彩

对你来说，这是一个怎样的国家。
 
先生们，这个话题的常客，你们能告诉我在机器学习方面是否有任何进展，现成的产品是否有效？

这条线发展得很凶猛，可能是最活跃的。
 
医生#:

阿列克谢，你问的是错误的问题。你对这个问题的处理方式很浮夸。问题应该是直截了当的："有可能在SB上挣钱吗？在smartlab上，一个错误的答案会使你进入黑名单。

P.S. 即使在这里，"意外的流浪者 "也减少了。所以现在Automat已经不在我们身边了。亚历山大身上的最后希望）。

任何不能计算ACF SB的人，都不可能理解证明SB不可能赚钱的观点。

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