交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2437

 
elibrarius:
在这里我找到了我的截图和评论https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page994#comment_7904395
大部分情况下是像第一张图片那样,即预测几乎是水平线。
有时像第二张照片那样...

在蓝色和白色中,我写了 不要 做,正是你所做的!!!!!!!!!!!。


它是用俄文字母写的,所以有什么不明白的呢?

 
mytarmailS:

好吧...

对于熵,我还是不明白,它不能应用于这种类型的规律性,熵是针对周期性时间序列的,如果我没记错的话,它可以用谐波来描述。

Sb上没有图案,还有什么其他类型?你的这些级别加起来将是0减去差价。

就是这样,我已经解释完了,我已经厌烦了。

和一群不够格的人又聚集在一起,就像在一个疯人院。

 
mytarmailS:

我用蓝色和白色写了如何 做你正在做的事!!!!!!!!!!!。


它是用俄文字母写的,所以有什么不明白的呢?

做出这样的截图,而不是手绘的截图。然后我们就可以进行实质性的讨论,而不是谈论虚幻的模板。如果你向我们展示这些历史上的模式以及它们的可重复性,我们将采用你的经验。

但是截图算不了什么。该信号在200-500次交易中幸存下来--这就是我们需要的。但是截图已经够好了,可以开始了。
 
mytarmailS:

我没有称出移植物的重量,因为我的 "知识库 "中没有它们。还没有,我的一切都以图像的形式完成,就像一个人...

至于区的宽度,你必须揭示整个概念,我不透露细节,只说本质,因为它很长......


我们有一个当前的模式(过去的N个价格或其他)。

在 "知识库 "中,我正在寻找同样的模式,看看它们是如何结束的。

当然,我需要将这些模式翻译成一个规范化的坐标域。

我们在模式的轨迹中得到一些混乱,没有什么有趣的...

只是一句话:这就是你试图预测你的趋势、ZZ和其他东西的方式(蓝色的Elipsis)。

你在搅乱最纯粹的混沌。

好吧,继续,但它是混乱的吗?如果我们用人眼看,我们可以看到这三条轨迹都有一定的一致性,即我们可以看到在这三种情况下,价格都是从这个区域 反弹下来的

该算法自动进行这种搜索。

问题的答案是:

这是发现的区域的宽度,由于客观原因,它是不断变化的。


然后我们将发现的区域从归一化坐标转回绝对坐标,得到预期的反弹区域


就是这么简单))


ps 在BR中搜索模式的算法越聪明,BR本身越丰富,机器人就越聪明。

我不打算撒谎,它很忙!"。诶,就这样,把所有的策略合并在一起。也许我们可以得到一个类似的基础......

 

今天的欧元标价5分钟。

有5个pd/sp区

3个区工作良好,一个区有小幅反弹,一个区完全不工作。

我为 "特殊 "的人画了箭头。


昨天有三个区,三个区都工作,今天五个区中有三个区工作。

那是6对2。

 

我认为不可能靠自己赚钱,这都是假的。

只有在一起才是硬道理 :-)

 
自16年以来,该主题一直在顶部。读这些东西很有趣。
 

今天

4个成功,2个不成功。

在三天内,10个区工作,4个区不工作......。


告诉我有谁在建立水平方面做得更好,即使它不像我的那样自动...


所以,谁有脑子,就用它......。

 
你好。在GitHub上发现了一个基于神经网络 的交易专家顾问!还没有见过这样的东西。帮助我安装,有很多文件。详细描述一切。如果你愿意帮忙,我可以分享链接。这里有一块奇迹专家顾问本身)......
附加的文件:
 

帮助安装和设置一堆的文件。下面是这堆文件中的3个文件,供你参考。并以心灵感应的方式学习其他内容,并教你如何安装...你真有趣))。

并在2分钟内发现了大秘密https://github.com/kartikmadan11/MetaTraderForecast

GitHub - kartikmadan11/MetaTraderForecast: RNN based Forecasting App for Meta Trader and similar trading platforms
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  • github.com
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