交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1700

[Mihail Marchukajtes]

该死的第二只麋鹿。我要进藏....是市场对我的酒的惩罚 :-(

[Реter Konow]

mytarmailS:

创建这样一个网络是没有问题的， 它可以像人类一样识别模式，甚至更好...

有趣的是，网络不会在这些模式上赚钱，就像一个人 一眼就 能认出它们一样 )) !!

问题出在模式上，而不是出在网络上，出在老师身上，他想让网络做他不知道的事，但他认为他知道。

这不是为了挣钱。这不是为了挣钱。这是关于使用工具来寻找模糊的形状和信号。TS如何使用它是次要的。

[mytarmailS]

罗赫蒂格-科诺。
一个人类智能的工作模型，拥有解决问题的普遍性，因为它是这样的。"绝对解决者"。

某种模糊的概念。

人工智能是人类智能的一个工作模型 ?

哪一个，像它一样，具有解决问题的多功能性？

如果在计算机中，人工智能（按照你的定义） 将如何解决这一普遍任务？

你的定义很蹩脚。

Retag Konow:
这不是为了挣钱。这与它一点关系都没有。这是关于使用工具来寻找模糊的形状并发出信号。TS事后如何使用它是次要的。

我写道，你可以

[Forester]

阿列克谢-维亚兹米 金。

如果是这样，那就不够好了。

到目前为止，我的对比实验是不完整的--我在数据准备中发现了一个错误，不得不将8个样本重新放入训练中。

我想到本周末我就会有结果，我会在这里公布。

而且，我将对这些预测因子进行我自己的 "蛮力 "条件叶（通过我前面描述的方法）--在每一步上对结果进行控制（不同的度量）。

整个市场不可能由一个单一的模型来描述，所以我会通过将它们组合成一个TS来寻找稳定的模式，如果 "空间 "的某些部分仍未被定义，我也不担心。

它有什么问题？Cutbust击败了其大多数竞争对手。
例如，我不喜欢里面的对称树的想法。显然，2个不同的节点共享同一个预测器和同一个水平不是最好的选择。除非它的速度提高到10倍。
他们增加了2种新的更经典的方法，这很好。

[Реter Konow]

mytarmailS:

某种模糊的概念。

人工智能是人类智能的一个工作模型 ?

哪一个，像它一样，具有解决问题的多功能性？

好吧，问题是要跑一百米）））如果是在电脑里，人工智能（按照你的定义） 如何解决这个问题？

你的定义很蹩脚。

这个问题也是一个模糊的问题。这就像问 "世界是什么？")

在我的定义中，在你设置了一个百米跑的问题后，人工智能应该问你，如果它在电脑中，它将如何做？))在那里，这就是真正的人工智能。）

也就是说，通用求解器不会因为一个解决方案的不可能性而陷入昏迷，并以另一个解决方案的形式找到一个类似物。例如，它可以画一个有跑步机和人的动画。

[Mihail Marchukajtes]

一般来说，工程师的任务是使NS的工作尽可能容易，然后它将有内部能力做出充分的决定。 当然，在哲学上...

[mytarmailS]

Recht Konow:
这个问题也是很模糊的。这就像问 "世界是什么？"））。

这正是问题所在。

好吧，我不折磨你了，关键是你把人工智能和人工智慧混淆了。

智力只是解决问题的工具，它是思想的一部分，但不是唯一的部分。

人工智能已经存在很长时间了，但它并不是你所想的那样，因为你对智能的概念是错误的，因此对人工智能的概念也是错误的

[Реter Konow]

mytarmailS:

这个问题正是如此。

问题的答案就在问题本身。人工智能。首先，让我们定义一下什么是情报。然后，让我们了解什么是人工的意思。Intellect属性的清单是无穷无尽的。但总结起来，我们可以说它是一个通用的求解器、建模器、预测器，等等......一个逻辑上的 "机器"。

好的。它是一个超级复杂的参数系统，反映了世界的图景。

[mytarmailS]

标签 Konow:
答案就在问题本身。 人工智能。 首先，让我们定义什么是智力。然后，让我们理解它的人工含义。智力的属性不胜枚举。但总结起来，我们可以说它是一个通用的求解器、建模器、预测器，等等......一个逻辑上的 "机器"。

已经确定。

阅读我，有4-5页https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page1681

[Mihail Marchukajtes]

mytarmailS:

已经确定。

阅读我，有4-5页https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page1681

我想我也被卷入了那里的讨论。