交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1701

 
mytarmailS:

这正是问题所在。


好吧,我不折磨你了,关键是你把人工智能和人工智慧混淆了。

智力只是解决问题的工具,它是思想的一部分,但不是唯一的部分。

人工智能在很久以前就已经产生了,但它不是你想的那样,因为你对智能的概念是错误的,因此对人工智能的概念也是错误的

智力是一种具有自我意识和道德的智力。可以把人工智能狭义地看作是一个多功能的方案。像一个操作系统。但是,人工智能不仅仅是一个操作系统。
 
mytarmailS:

已经确定。

阅读我,有4-5页https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page1681

我读了这些页面,并在那里留下了意见。
 
好的。人工智能是一个人工系统,它满足了与人类互动的某个领域的要求,并且不受僵硬的算法框架的限制。它给予了 "沟通 "的自由和正确的结果。
 
Recht Konow:
智能,是一种具有自我意识和道德的智能。你可以把人工智能狭义地认为是一个多功能的程序。有点像一个操作系统。但是,人工智能不仅仅是一个操作系统。

智力不是智慧,智力是思想的一部分......

为什么要把已经很复杂的事情复杂化?

Re-text Konow:
好的。人工智能是一个人工系统,它能满足与人类互动的某些领域的要求,并且不受僵化的算法框架的限制。 它给予了 "沟通 "的自由和正确的结果。

什么是人工系统?

一个符合......要求的系统,什么要求?

某一领域的互动--哪一领域?

itp....

既然有一个明确的定义,没有人可以质疑,因为它是真实的,为什么不接受它,使用它,继续前进呢?

 
科诺
OK。人工智能是一个人工系统,它满足了与人类互动的某个领域的要求,并没有被僵硬的算法框架所限制。它给予了 "沟通 "的自由和正确的结果。
神经网络 和人工智能系统之间有严格的概念划分。它们是稍微不同的东西...一般来说,NS可以找到隐藏的模式,并找到目前在市场上工作的独特规律,而越是独特的规律,它的寿命就越长。IMHO
 
人工智能的主要特点之一是与人类互动的 "灵活性"。与软件不同,人工智能的互动性更强,因为它提供了一种与自己相处的 "舒适 "体验,而没有强加一个僵硬的协议。
 
Mihail Marchukajtes:
这意味着,当一个一出现时,输入变量在某个值附近被摩擦,比如说100。只要 "1 "出现在输出变量中,输入变量就在100左右。 因此,我们可以看到历史上的水平正在形成,输入变量通常在目标变量中出现 "1 "时到达,那些更经常到达其水平的人更高。毕竟,我们有一个着眼于未来的目标。而如果我们的进入达到100,我们可以期待 "1",我们将在下一个信号时才了解到这一点。像这样....

如果我们谈论的是退步,那就更清楚了--这可能是应该被感知的。

 
Mihail Marchukajtes:
在神经网络和人工智能系统之间有一个严格的区别。它们是有点不同的东西。一般来说,NS能够揭示隐藏的模式,并找到适用于市场特定时刻的独特规律,而且规律越独特,它的寿命就越长。IMHO
我同意。NS是人工智能的一个组成部分,就像汽车中的一个螺丝或螺母。
 
ReTeg Konow:
人工智能的主要特点之一是与人类互动的 "灵活性"。与软件不同,人工智能的互动性要强得多。它为自己提供了一种 "舒适 "的体验,而没有强加一个僵硬的协议。
作为一个初学者,你的另一个错误。NS对训练样本的要求很高,是一个相当微妙的工具,数据准备中的一个小错误(一个错误的逗号)会导致一个截然不同的结果。尽量少得出自己的结论,最好听从别人的意见。
 
Rehtag Konow:
人工智能的 主要属性之一 是与人类互动的 "灵活性"。与软件不同,人工智能的互动性更强,因为它提供了一种与自己相处的 "舒适 "体验,而没有强加一个僵硬的协议。

人工智能甚至必须与人类互动吗?

我已经厌倦了这种无意义的谈话。


我们已经给出了情报的明确定义,不管用不用,都要发明出无法破译的自行车