交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1187 1...118011811182118311841185118611871188118911901191119211931194...3399 新评论 Dmitriy Skub 2018.12.05 13:43 #11861 mytarmailS:伙计们!如果有人有一个月的空闲时间,又想编程,我可以告诉你一个每月赚取5-15%的方法。保证,甚至更多,这不是一个敲诈,也不是一个玩笑。 要求。 1)创建GUI的能力 2)与网络应用程序合作 3)可能是解析。 请只写感兴趣的,而不是像:你告诉我,我考虑一下,然后抽,胡......卡特,你可以马上走。 真的是体育博彩的叉子吗?) govich 2018.12.05 13:44 #11862 mytarmailS: 你现在是什么颜色? 你学到了什么,你理解了什么?唉,我意识到在任何低预算的基础上建造坟墓 都是徒劳的,一切都由数据决定,我们在这里所做的就是人们在80年代所做的,我们无法赶上娃娃的步伐 但这个过程是有趣的,毋庸置疑,最主要的是不要得意忘形,因为你还得吃饭,养家糊口,一个人要生产,而不是在硅谷玩。 mytarmailS 2018.12.05 13:45 #11863 govich。我们在这里所做的是人们在80年代所做的事情 唉,事情就是这样。 mytarmailS 2018.12.05 13:58 #11864 从RL到R的例子 http://dataaspirant.com/2018/02/05/reinforcement-learning-r/ Yuriy Asaulenko 2018.12.05 14:06 #11865 Dmitriy Skub: 体育博彩的叉子?)我的邻居从世界杯开始就喜欢上了它。他说这是非常好的。从他的话语来看,外汇局不是他的对手)。 Dmitriy Skub 2018.12.05 14:13 #11866 尤里-阿索连科。我的邻居从世界杯开始就喜欢上了它。他说这是非常好的。从他的话语来看,外汇局不是他的对手)。我毫不怀疑)。 他们不知道如何制作。最主要的是它很容易实现自动化。更有甚者,有一个api。当我从事的时候,在大多数情况下只有解析网站是可能的。伴随着这一切的是... mytarmailS 2018.12.05 14:32 #11867 Dmitriy Skub:这一点毋庸置疑) 那么这个话题就必须重新开始。最主要的是,它很容易实现自动化。特别是,有一个api。当我在工作时,大多数情况下只有解析网站是可能的。随着所有的后果...(你会分享产品还是搜索市场?)) Dmitriy Skub 2018.12.05 14:50 #11868 mytarmailS:(你能分享产品或在市场上寻找它吗?))准备好你的口袋,缝制好袋子,采购好罐子)) Yuriy Asaulenko 2018.12.05 14:56 #11869 Dmitriy Skub:这一点毋庸置疑) 那么我们必须恢复这个话题。最主要的是容易实现自动化。特别是由于有一个api。当我从事的时候,在大多数情况下只有解析网站是可能的。随着所有的后果...在那里,自动化并不那么容易,我认为。据我所知,用典型的解决方案是很难的--有太多的可能解决方案。 唯一能想到的是由球队和球员组成的DB,其中有数百个)。 Dmitriy Skub 2018.12.05 15:39 #11870 尤里-阿索连科。在那里,自动化并不那么容易,我认为。据我所知,用典型的解决方案是很难的--有太多的可能解决方案。 唯一能想到的是关于球队和球员的数据库,这类数据库有数百个)。 尤里,你只是脱节了--这里的关键词是叉子。它与MO没有关系) 1...118011811182118311841185118611871188118911901191119211931194...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
伙计们!如果有人有一个月的空闲时间,又想编程,我可以告诉你一个每月赚取5-15%的方法。保证,甚至更多,这不是一个敲诈,也不是一个玩笑。
要求。
1)创建GUI的能力
2)与网络应用程序合作
3)可能是解析。
请只写感兴趣的,而不是像:你告诉我,我考虑一下,然后抽,胡......卡特,你可以马上走。
你现在是什么颜色? 你学到了什么,你理解了什么?
唉,我意识到在任何低预算的基础上建造坟墓 都是徒劳的,一切都由数据决定,我们在这里所做的就是人们在80年代所做的,我们无法赶上娃娃的步伐
但这个过程是有趣的,毋庸置疑,最主要的是不要得意忘形,因为你还得吃饭,养家糊口,一个人要生产,而不是在硅谷玩。
我们在这里所做的是人们在80年代所做的事情
从RL到R的例子
http://dataaspirant.com/2018/02/05/reinforcement-learning-r/
体育博彩的叉子?)
我的邻居从世界杯开始就喜欢上了它。他说这是非常好的。从他的话语来看,外汇局不是他的对手)。
我的邻居从世界杯开始就喜欢上了它。他说这是非常好的。从他的话语来看,外汇局不是他的对手)。
我毫不怀疑)。
他们不知道如何制作。最主要的是它很容易实现自动化。更有甚者,有一个api。当我从事的时候,在大多数情况下只有解析网站是可能的。伴随着这一切的是...
这一点毋庸置疑)
那么这个话题就必须重新开始。最主要的是,它很容易实现自动化。特别是,有一个api。当我在工作时,大多数情况下只有解析网站是可能的。随着所有的后果...
(你会分享产品还是搜索市场?))
(你能分享产品或在市场上寻找它吗?))
准备好你的口袋,缝制好袋子,采购好罐子))
这一点毋庸置疑)
那么我们必须恢复这个话题。最主要的是容易实现自动化。特别是由于有一个api。当我从事的时候,在大多数情况下只有解析网站是可能的。随着所有的后果...
在那里,自动化并不那么容易,我认为。据我所知,用典型的解决方案是很难的--有太多的可能解决方案。
唯一能想到的是由球队和球员组成的DB,其中有数百个)。
在那里,自动化并不那么容易,我认为。据我所知,用典型的解决方案是很难的--有太多的可能解决方案。
唯一能想到的是关于球队和球员的数据库,这类数据库有数百个)。