文章 "创建非滞后数字滤波器" - 页 5

 

由于滤波器是非线性的,不同部分的脉冲响应是不同的。因此,最好对必要的部分进行解卷积--反卷积操作,为此可以使用 ALGLIB 库。

然后绘制出脉冲响应的频谱图。理想的滤波器应该在抑制和传输之间有一条垂直线

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GT788:

由于滤波器是非线性的,不同部分的脉冲响应是不同的。因此,最好对必要的部分进行解卷积--反卷积操作,为此可以使用 ALGLIB 库。

然后绘制出脉冲响应的频谱图。理想的滤波器应该在抑制和传输之间有一条垂直线

您也可以查看一下。我给自己做了标记,我会做的,但不是现在。
 
海森堡不确定性原理
 

那么,为什么不使用局部近似法 https://chaos.phys.msu.ru/loskutov/PDF/Los_Kotl_Zhur.pdf 呢?

它不仅可以预测数据,还可以过滤数据。从理论上讲,这种滤波器应该没有任何延迟!

想法非常相似。只是这里不需要针对时间序列 的不同部分切换不同的滤波器。在这里,我们要在历史中寻找与序列最后计数相似的区域,然后将这些找到的区域平均到整个集合中。这就是过滤的结果。最重要的是历史数据要足够多,否则可能没有相似的图。