文章 "OpenCL:并行世界的桥梁" - 页 2

 
请将文章中的"内核"改为 "核心"。这是不可能读懂的。
 

你是第一个问这个问题的人。更换并不难

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就在这里

 

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我无法下载文章中的文件

 
Vladon: 无法从文章中下载文件

是的,确实如此。下载的文件是 html 页面,而不是 mq5 文件。

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Mathemat:

是的,确实如此。下载的文件是 html 页面,而不是 mq5 文件。

谢谢,我会通知服务台

已修复。
 
Automated-Trading:
已更正。
谢谢
 

好文章。谢谢。

不过,我还是想知道 opencl 如何用于交易。

 
优秀
 
MetaQuotes:

新文章 OpenCL:并行世界的桥梁已发布:

作者:Sceptic Philozoff

对OpenCL支持是个非常好的选择,现在和将来的计算平台异构化特点非常明显,只是现在的条件下同样的算法使用OpenCL比CUDA性能要低不少,可能CUDA比OpenCL更底层,针对自家的GPU优化的更好。NVIDIA的GPU性能更优发展势头更好,且CUDA编译器已经采用LLVM,以后会有越来越多的语言支持CUDA,现在Python已经可以支持,尤其CUDA6.0在编程易用性上特点更为突出,尤其是Unified Memory技术,将来随着CUDA运行时对数据自动迁移的支持更好,程序的性能与编程的生产力会更佳。MQL5支持OpenCL是个好开端,以后在CUDA上或许也可以做一些事情。

 

请作者或专家回答:

下面的代码在主石材上或在视频图标中哪里运行更快?有什么具体要求吗?

void OnStart()

  {

   long total= 1000000000;

   for(long i=0;i<total;i++)

      for(long q=0;q<total;q++)

         for(long w=0;w<total;w++)

            for(long e=0;e<total;e++)

               for(long r=0;r<total;r++)

                  for(long t=0;t<total;t++)

                     for(long y=0;y<total;y++)

                        for(long u=0;u<total;u++)

                           func(i,q,w,e,r,t,y,u);

  }