文章 "OpenCL:并行世界的桥梁" - 页 2 123 新评论 Flops 2012.06.03 13:06 #11 请将文章中的"内核"改为 "核心"。这是不可能读懂的。 Sceptic Philozoff 2012.06.04 20:32 #12 你是第一个问这个问题的人。更换并不难我来做个民意调查就在这里 Vladislav Andruschenko 2012.06.04 23:34 #13 未找到请求的页面检查路径是否正确,然后重试我无法下载文章中的文件 Sceptic Philozoff 2012.06.05 06:18 #14 Vladon: 无法从文章中下载文件是的,确实如此。下载的文件是 html 页面,而不是 mq5 文件。谢谢,我会通知服务台。 Общайтесь с разработчиками через Сервисдеск! www.mql5.com Ваше сообщение сразу станет доступно нашим отделам тестирования, технической поддержки и разработчикам торговой платформы. Automated-Trading 2012.06.05 11:49 #15 Mathemat:是的,确实如此。下载的文件是 html 页面,而不是 mq5 文件。谢谢,我会通知服务台。 已修复。 Vladislav Andruschenko 2012.06.05 16:04 #16 Automated-Trading: 已更正。 谢谢 Alain Verleyen 2013.06.01 18:28 #17 好文章。谢谢。不过,我还是想知道 opencl 如何用于交易。 Kourosh Hossein Davallou 2013.06.05 06:46 #18 优秀 intersense 2014.02.23 09:15 #19 MetaQuotes: 新文章 OpenCL:并行世界的桥梁已发布:作者:Sceptic Philozoff对OpenCL支持是个非常好的选择,现在和将来的计算平台异构化特点非常明显,只是现在的条件下同样的算法使用OpenCL比CUDA性能要低不少,可能CUDA比OpenCL更底层,针对自家的GPU优化的更好。NVIDIA的GPU性能更优发展势头更好,且CUDA编译器已经采用LLVM,以后会有越来越多的语言支持CUDA,现在Python已经可以支持,尤其CUDA6.0在编程易用性上特点更为突出,尤其是Unified Memory技术,将来随着CUDA运行时对数据自动迁移的支持更好,程序的性能与编程的生产力会更佳。MQL5支持OpenCL是个好开端,以后在CUDA上或许也可以做一些事情。 Vladimir Pastushak 2019.02.09 20:20 #20 请作者或专家回答: 下面的代码在主石材上或在视频图标中哪里运行更快?有什么具体要求吗? void OnStart() { long total= 1000000000; for(long i=0;i<total;i++) for(long q=0;q<total;q++) for(long w=0;w<total;w++) for(long e=0;e<total;e++) for(long r=0;r<total;r++) for(long t=0;t<total;t++) for(long y=0;y<total;y++) for(long u=0;u<total;u++) func(i,q,w,e,r,t,y,u); } 123 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
你是第一个问这个问题的人。更换并不难
我来做个民意调查
就在这里
未找到请求的页面
检查路径是否正确,然后重试
我无法下载文章中的文件
是的,确实如此。下载的文件是 html 页面,而不是 mq5 文件。
谢谢,我会通知服务台。
是的,确实如此。下载的文件是 html 页面,而不是 mq5 文件。
谢谢,我会通知服务台。
已更正。
好文章。谢谢。
不过,我还是想知道 opencl 如何用于交易。
新文章 OpenCL:并行世界的桥梁已发布:
作者:Sceptic Philozoff
对OpenCL支持是个非常好的选择,现在和将来的计算平台异构化特点非常明显,只是现在的条件下同样的算法使用OpenCL比CUDA性能要低不少,可能CUDA比OpenCL更底层,针对自家的GPU优化的更好。NVIDIA的GPU性能更优发展势头更好,且CUDA编译器已经采用LLVM,以后会有越来越多的语言支持CUDA,现在Python已经可以支持,尤其CUDA6.0在编程易用性上特点更为突出,尤其是Unified Memory技术,将来随着CUDA运行时对数据自动迁移的支持更好,程序的性能与编程的生产力会更佳。MQL5支持OpenCL是个好开端,以后在CUDA上或许也可以做一些事情。
请作者或专家回答:
下面的代码在主石材上或在视频图标中哪里运行更快?有什么具体要求吗?
void OnStart()
{
long total= 1000000000;
for(long i=0;i<total;i++)
for(long q=0;q<total;q++)
for(long w=0;w<total;w++)
for(long e=0;e<total;e++)
for(long r=0;r<total;r++)
for(long t=0;t<total;t++)
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func(i,q,w,e,r,t,y,u);
}