文章 "OpenCL：并行世界的桥梁"
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对OpenCL支持是个非常好的选择，现在和将来的计算平台异构化特点非常明显，只是现在的条件下同样的算法使用OpenCL比CUDA性能要低不少，可能CUDA比OpenCL更底层，针对自家的GPU优化的更好。NVIDIA的GPU性能更优发展势头更好，且CUDA编译器已经采用LLVM，以后会有越来越多的语言支持CUDA，现在Python已经可以支持，尤其CUDA6.0在编程易用性上特点更为突出，尤其是Unified Memory技术，将来随着CUDA运行时对数据自动迁移的支持更好，程序的性能与编程的生产力会更佳。MQL5支持OpenCL是个好开端，以后在CUDA上或许也可以做一些事情。
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2012 年 1 月末，从事 MetaTrader 5 开发业务的软件开发公司宣布 MQL5 可向 OpenCL 提供原生支持。本文通过一个示例说明了 MQL5 环境下 OpenCL 的编程基础知识，并列举了几个示例，讲述了为提高运行速度所做的朴素优化。
作者：Sceptic Philozoff