文章 "用于预测市场价格的通用回归模型"
准备提出第一个问题。
文章中的第一个公式就是这样证明的：
Предположим далее, что в течении бесконечно малого отрезка времени dt воздействующая сила уменьшится на величину dD(t) пропорционально оставшейся к моменту времени t силе D(t):
根据这个公式，等式的右边前面必须有一个减号（力减小）。而实际上并没有...
虽然这是一个错别字--等式的解法就好像有减号一样。
我准备好问第一个问题了。
文章中第一个公式的理由如下：
根据这个公式，等式的右边前面必须有一个减号（力减小）。但并没有...
虽然这只是个错别字--等式的解法就好像减号存在一样。
准备提出第一个问题。
准备问第二个问题）
你为什么不在文章中加入 Excel 计算？
我想检查一下计算结果，但可惜我已经不记得那些数学题了，而且我害怕在写代码时出错，因为我的高等数学早就过了及格线，忘得一干二净，现在敲敲笔记本电脑或挂载/服务控制器对我来说更容易些。
一个模式接着一个模式。人们生活的现实中有什么东西吗？能证实模型特性的真实统计数据？
准备提出第二个问题）
你为什么不在文章中加入 Excel 计算？
我很想检查一下计算结果，但可惜我已经不记得那些数学运算了，而且我害怕在编写代码时出错，因为我早已通过了高等数学考试，忘记了它的用处，现在对我来说敲击笔记本电脑或挂载/服务控制器更方便。
现在，预测市场价格 P(t)的回归方程（10b）的最终形式如下：
其中，P(0)corr 和 Dcorr 包含 t = 0,1,2,......k 时实际价格值总和以及实际数据趋势方向的信息；
您的公式是否假定预测 t > k？
我假设您没有以任何方式将您的回归预测与 t > k 时的线性回归预测进行比较？
估计和预测 (P1) -（红线）
其中，P(0)corr 和 Dcorr 包含 t = 0,1,2,......k 时实际价格值总和以及实际数据趋势方向的信息；
您的公式是否假定预测 t > k？
我假设您没有以任何方式将您的回归预测与 t > k 时的线性回归预测进行比较？
新文章 用于预测市场价格的通用回归模型已发布：
市场价格是缺乏需求和供应之间的稳定平衡而形成的，反之，又取决于各种各样的经济、政治和心理因素。这些因素的性质以及影响原因所存在的差异，使得直接考虑所有因素非常困难。本文提出一种依据精心设计的回归模型预测市场价格的尝试。
作者：Yousufkhodja Sultonov