вот про это я и говорю выкенте учебники эконометрики, если они проверяют "значимость линейной регрессии", можно проверить значимость только коэффициентов в уравнении.
Задача о разборчивой невесте, или проблема остановки выбора может быть сформулирована следующим образом:[1]
一位新娘正在寻找新郎（只有一个空缺）。
已知应征者人数为 n。
新娘按随机顺序与应征者交流，每个人交流不超过一次。
关于当前的每个应征者，可以知道他比之前的应征者更好还是更差。
在与当前申请人沟通后，新娘必须拒绝他或接受他的求婚。
如果接受了求婚，过程就会停止。
这样做的目的是挑选出最合适的求婚者。
这个问题之所以备受关注，主要是因为最优策略有一个有趣的特点：如果候选人的数量足够多（大约一百人），最优策略将是拒绝所有前n/e（其中e=2{,}718\,281\ldots是自然对数的底数）的求职者，然后选择第一个比之前所有求职者都优秀的人[2]。随着 n 的增加，选择最佳竞争者的概率趋于 1/e，即约 37%。
вот про это я и говорю выкенте учебники эконометрики, если они проверяют "значимость линейной регрессии", можно проверить значимость только коэффициентов в уравнении.
N.S. Kremer.概率论与数理统计》，第 13.3 段。第 13.3 段："检验回归方程的显著性"。也许这本书也应该被扔掉，尽管它不是计量经济学，而且作者应该指出，只有本身存在的系数才能被相信？
。
争论毫无意义。我不感兴趣。对不起，我尽量不再回答了。
该主题非常有趣，存在以下问题
1. （短期）市场有记忆吗？
2.趋势性指标的数值是如何得出的？我没有看到公式。
3.当您写到趋势性时，新的外汇刻度是否取决于前一个刻度？是两个刻度还是更多刻度？但一般情况下可以这样写。一般来说，谈论趋势性是没有意义的，说你的钱币是非趋势性的，但这是事实。
4.但从第 3 点我们可以得出一个非常重要的结论
- 如果将无趋势性从实际情况中剔除，就可以尝试找到趋势。
即 z(x)=x(x)-y(x)。
短期）市场有记忆吗？对于这个问题，文章中没有一般性的答案。只有这个答案--如果市场处于趋势或反趋势，它就有记忆。如果市场没有趋势，那么可能就没有。
趋势性指标的值是如何获得的？ 我引用文章中的话 "我们将 "++"+"--"-+"-"+-"的值作为指标"。
外汇交易的新 tick 取决于前一个 tick？如果有趋势性，则取决于前一个刻度。有趋势时，指标会显示出来。
短期）市场有记忆吗？文章中没有对这个问题的一般性回答。只有这样一个答案--如果市场是趋势或反趋势的，它就有记忆。如果是非趋势性的，则可能没有。
趋势性指标的数值是如何获得的？ 我引用文章中的话 "我们将数值 "++"+-"-"-+"-"+-"作为指标"。
新的外汇行情取决于前一个行情？如果有趋势性，那就要看情况了。有趋势时，指标会显示出来。
1.如果市场没有记忆，这篇文章就应该被禁止，因为它吓跑了赌徒（产品的主要消费者）。
2.在指标上--建议--添加运动的长度，例如 +7pips = "+++++++"。
3.=1.
1.如果市场没有记忆，那么这篇文章就应该在这里被禁止，因为它吓跑了赌徒（产品的主要消费者）。
2.2. 在指标上--建议--添加运动长度，例如 +7pips = "+++++++"。
3.=1.
1.如果市场没有记忆 - 那么这篇文章应该被禁止，因为它吓跑了赌徒（产品的主要消费者）。
本文专门研究 "市场是否有记忆"。趋势性指标就是专门为此而设计的。为了让人相信该指标能长期显示趋势性（读作 "记忆"），我已经把自己的血都流干了。
2.在指标上--建议--添加运动的长度，例如 +7pips = "+++++++"。
这篇文章讨论了如何衡量长链条上的趋势性。我可以重复一下。要通过长链来衡量，您需要大量的连续成员（从 30 个，或者更好的 300 个或 1000 个）。谁会需要滞后 1000 条的指标呢？
1=3
节省
非常感谢作者，我期待着你的新文章。
我建议作者就 " 慧眼识新娘"这一主题写一篇文章。多年前，在一个论坛上，有人试图根据这个问题建立一个交易系统。
Задача о разборчивой невесте, или проблема остановки выбора может быть сформулирована следующим образом:[1]
一位新娘正在寻找新郎（只有一个空缺）。
已知应征者人数为 n。
新娘按随机顺序与应征者交流，每个人交流不超过一次。
关于当前的每个应征者，可以知道他比之前的应征者更好还是更差。
在与当前申请人沟通后，新娘必须拒绝他或接受他的求婚。
如果接受了求婚，过程就会停止。
这样做的目的是挑选出最合适的求婚者。
这个问题之所以备受关注，主要是因为最优策略有一个有趣的特点：如果候选人的数量足够多（大约一百人），最优策略将是拒绝所有前n/e（其中e=2{,}718\,281\ldots是自然对数的底数）的求职者，然后选择第一个比之前所有求职者都优秀的人[2]。随着 n 的增加，选择最佳竞争者的概率趋于 1/e，即约 37%。新娘是一名顾问
新郎是货币对
根据 TS 的标准进行评估，以最大限度地符合给定参数。
在这种情况下，我们可以大幅提高有关系统参数数量的稳定交易假设，因为
在过滤器/指标数量较少的情况下，如果给定的候选指标数量较多，则其中许多指标都将处于同一面上....。这样，比较就变得毫无意义。
如果过滤器的数量很多，--则根本不会有信号.....。
然而，在这种方法中，可能的指标数量可以超过十几个，甚至更多....。
.....，选择指标作为标准是一个单独的话题....。
在评估第一个 n/e 时，有必要对评估结果进行缓冲
一旦发现得分高于第一批 n/e 中任何一项的候选者，立即停止超调。
通过对 37% 的申请人进行搜索，主要来源可确保选择理想新郎的概率超过 50%。
http://w ww.mccme.ru/mmmf-lectures/books/books/book.25.pdf
因此，在这种情况下，公主做出成功选择的几率（在最优策略下
(最优策略）的概率大于 50%。