模糊系统

模糊系统（或模糊模式）是一个基于模糊逻辑计算的数学模式。 这种模式架构适用于研究主题不太正规化以及其准确数学描述过于复杂或未知的情况。

模式架构的进程可以分为三个主要阶段：

1. 定义模式的输入和输出特性。
2. 构建知识库。
3. 选择模糊推理方法中的一种（Mamdani和Sugeno）。

第一个阶段直接影响后面的两个阶段并决定该模式的未来操作。

知识库（规则库）就是"if，then"类型的模糊规则集，它可以定义检查对象输入和输出之间的关系。

规则条件 描述对象的当前状态和规则结论 ― 该条件如何影响对象。

每个规则可以有两种词语和结论的类型：

1. 简单（链接Csinglcond） ― 包括一个模糊变量；
2. 复杂 （链接Cconditions）― 包括多个模糊变量。

系统的每条规则都有其权值 ― 模式中规则的重要性。加权因子被分配到 [0, 1]范围内的规则。

根据创建的知识库，模糊推理系统确定为模式。模糊逻辑推理 就是通过使用知识库和模糊操作以模糊集的形式接收符合当前输入值的结论。模糊推理的两种主要类型是Mamdani和Sugeno。