MQL5 向导 - 基于Morning（启明星）/Evening Stars（黄昏之星）和 Stochastic 的交易信号。 - MetaTrader 5EA

MQL5向导允许基于与客户终端一起提供的 标准库 类快速创建EA交易。 (详细信息参考 使用MQL5 向导快速创建EA交易)。它允许快速检测你的交易想法，你所要做的只是创建你自己的交易信号类。这个类的结构和例子可以在MQL5向导：如何创建交易信号的一个模块一文中找到。

总的思想如下：交易信号的类继承CExpertSignal，下一步，需要使用你自己的方法覆盖 LongCondition()和 ShortCondition() 这两个虚拟方法。

有一本书叫"最佳交易者的策略", 其中讨论了许多交易策略，我们将集中在由 Stochastic, CCI, MFI和RSI这些震荡指标确认的反转K线图模式。

最好的方式是创建继承自CExpertSignal的单独类来检查K线图模式的形成。为确认由K线图模式产生的交易信号，编写继承于CCandlePattern的类并在其中增加必要的特性（比如：由oscillators确认）就可以了。

这里我们将讨论基于 "启明星/黄昏之星" (Morning Doji Star/Evening Doji Star) K线图反转模式并由Stochastic指标确认的信号。. 交易信号模块基于 CCandlePattern 类，它是使用K线图模式创建交易信号的简单实例。

1. K线图反转模式"启明星" 和 "黄昏之星"

1.1. 启明星

这种模式意味跌势的逆转，它由三根蜡烛组成（图1）。大阴线之后是一根实体较小的K线 (颜色不重要) , 它位于大阴线的实体之外。一根较小实体的K线意味着涨和跌的力量均等，市场做好了改变趋势的准备。

该模式的第三根K线是阳线, 它的实体不和第二根K线的实体重叠，并且收盘价位于第一根K线（大阴线）的实体之内。该模型得到的K线也绘制在图1。

如果第二根K线类似十字星K线，模型被命名为“十字启明星”。

图1. "启明星" 和 "十字启明星" K线图模式

"启明星"模式的识别实现在CCandlePattern类的CheckPatternMorningStar() 和 CheckPatternMorningDoji()方法:

//+------------------------------------------------------------------+
//| 检查“启明星”模式的形成                                              |
//+------------------------------------------------------------------+
bool CCandlePattern::CheckPatternMorningStar()
  {
//--- 启明星
   if((Open(3)-Close(3)>AvgBody(1))             && // 阴线，它的实体比通常K线实体长
      (MathAbs(Close(2)-Open(2))<AvgBody(1)*0.5) && // 第二根K线实体较小 (比通常K线实体的一半还小)
      (Close(2)<Close(3))                       && // 第二根K线的收盘低于第一根K线的收盘
      (Open(2)<Open(3))                         && // 第二根K线的开盘低于第一根K线的开盘
      (Close(1)>MidOpenClose(3)))                  // 最后结束K线的收盘高于第一根K线的中心
      return(true);
//---
   return(false);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//| 检查“十字启明星”模式的形成                                          |
//+------------------------------------------------------------------+
bool CCandlePattern::CheckPatternMorningDoji()
  {
//--- 十字启明星
   if((Open(3)-Close(3)>AvgBody(1)) && // 阴线，它的实体长于通常K线实体 
      (AvgBody(2)<AvgBody(1)*0.1)   && // 第二根K线实体很小 (十字星) 
      (Close(2)<Close(3))           && // 第二根K线的收盘低于第一根K线的收盘 
      (Open(2)<Open(3))             && // 第二根K线的开盘低于第一根K线的开盘
      (Open(1)>Close(2))            && // 最后结束的K线跳空高开
      (Close(1)>Close(2)))             // 最后结束K线的收盘高于第二根K线的收盘
      return(true);
//---
   return(false);
  }

1.2. 黄昏之星

这种模式意味涨势的逆转，它由三根蜡烛组成（图2）。大阳线之后是一根实体较小的K线 (颜色不重要) , 它位于大阳线的实体之外。一根较小实体的K线意味着涨和跌的力量均等，市场做好了改变趋势的准备。

该模式的第三根K线是阴线, 它的实体不和第二根K线的实体重叠，并且收盘价位于第一根K线（大阳线）的实体之内。该模型得到的K线也绘制在图2。

如果第二根K线类似十字星K线，模型被命名为“十字黄昏星”。.

图2. "黄昏之星" 和 "十字黄昏星" K线图模式

以下是识别"黄昏之星" 和 "十字黄昏星" 模式的方法:

//+------------------------------------------------------------------+
//| 检查"黄昏 之星" 模式的形成                                          |
//+------------------------------------------------------------------+
bool CCandlePattern::CheckPatternEveningStar()
  {
//--- 黄昏之星
   if((Close(3)-Open(3)>AvgBody(1))             && // 阳线，它的实体长于通常K线实体
      (MathAbs(Close(2)-Open(2))<AvgBody(1)*0.5) && // 第二根K线实体较小  (比通常K线实体的一半还小)
      (Close(2)>Close(3))                       && // 第二根K线的收盘高于第一根K线的收盘
      (Open(2)>Open(3))                         && // 第二根K线的开盘高于第一根K线的开盘
      (Close(1)<MidOpenClose(3)))                  // 最后结束K线的收盘低于第一根K线的中心 
      return(true);
//---
   return(false);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//| 检查 "十字黄昏星" 模式的形成                                         |
//+------------------------------------------------------------------+
bool CCandlePattern::CheckPatternEveningDoji()
  {
//--- Evening Doji Star
   if((Close(3)-Open(3)>AvgBody(1)) && // 阳线，它的实体长于通常K线实体
      (AvgBody(2)<AvgBody(1)*0.1)   && // 第二根K线实体很小(十字星) 
      (Close(2)>Close(3))           && // 第二根K线的收盘高于第一根K线的收盘
      (Open(2)>Open(3))             && // 第二根K线的开盘高于第一根K线的开盘
      (Open(1)<Close(2))            && // 最后结束的K线跳空低开
      (Close(1)<Close(2)))             // 最后结束K线的收盘低于第二根K线的收盘 
      return(true);
//---
   return(false);
  }

2. 由Stochastic指标确认交易信号

建立多头或空头头寸的交易信号必须由Stochastic振荡器确认。信号％D线必须大于/低于相应的临界水平（30或70）。

平掉持仓头寸取决于％D指标的值。它有两种情况:

1. 如果%D达到相反的临界水平（多头头寸为80而空头头寸为20）
2. 如果反转信号没有被确认（％D线达到以下水平：多头头寸为20而空头头寸为80）

图3. 由Stochastic指标确认的"黄昏之星" 模式

• int CH_HM_Stoch::LongCondition() - 检查建立多头头寸 (返回80) 和平掉空头头寸（返回40）的条件;
  
• int CH_HM_Stoch::ShortCondition() - 检查建立空头头寸 (返回80) 和平掉多头头寸（返回40）的条件。

2.1. 建立多头头寸/平掉空头头寸

1. “启明星“模式的形成必须由 Stochastic 指标确认: StochSignal(1)<30 (最后结束K线的Stochastic指标信号线的值必须小于30)。

2. 如果Stochastic 指标的信号线向上穿越20或80水平，空头头寸必须被平仓.

//+------------------------------------------------------------------+
//| 检测进入和退出市场的条件                                             |
//| 1) 市场进入 (建立多头头寸, result=80)                               |
//| 2) 市场退出 (平掉空头头寸, result=40)                               |
//+------------------------------------------------------------------+
int CDC_PL_Stoch::LongCondition()
  {
   int result=0;
//--- idx可被用来决定EA交易工作模式
//--- idx=0 - 此种情况EA在每个即时价位检查交易条件
//--- idx=1 - 此种情况EA 只在新建柱线时检查交易条件
   int idx   =StartIndex();
//--- 检查建立多头头寸的条件
//--- 启明星模式形成并且信号线小于30
  if (CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_MORNING_STAR) && (StochSignal(1)<30))
     result=80;
//--- 检查平掉空头头寸的条件
//--- 信号线跨越超买超卖水平( 向下跌破20, 向上超过80)
   if((((StochSignal(1)>20) && (StochSignal(2)<20)) ||
       ((StochSignal(1)>80) && (StochSignal(2)<80))))
     result=40;
//--- 返回结果
   return(result);
  }

2.2. 建立空头尺寸/平掉多头尺寸

1. “黄昏之星“模式的形成必须由 Stochastic 指标确认: StochSignal(1)>70 (最后结束K线的Stochastic指标信号线的值必须大于70)。

2. 如果Stochastic 指标的信号线向下穿越80或20水平，多头头寸必须被平仓。

//+------------------------------------------------------------------+
//| 检测进入和退出市场的条件                                             |
//| 1) 市场进入 (建立空头头寸, result=80)                               |
//| 2) 市场退出 (平掉多头头寸, result=40)                               |
//+------------------------------------------------------------------+
int CMS_ES_Stoch::ShortCondition()
  {
   int result=0;
//--- idx可被用来决定EA交易工作模式
//--- idx=0 -此种情况EA在每个即时价位检查交易条件
//--- idx=1 - 此种情况EA 只在新建柱线时检查交易条件
   int idx   =StartIndex();
//--- 检查建立空头头寸的条件
//---黄昏之星模式形成并且信号线大于70
  if (CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_EVENING_STAR) && (StochSignal(1)>70))
     result=80;
//--- 检查平掉多头头寸的条件
//---信号线跨越超买超卖水平( 向下跌破80, 向上超过20)
   if((((StochSignal(1)<80) && (StochSignal(2)>80)) ||
       ((StochSignal(1)<20) && (StochSignal(2)>20))))
     result=40;
//---返回结果
   return(result);
  }

2.3. 使用MQL5向导创造EA 交易

为创建EA交易请启动 MQL5向导:

Fig. 4. 使用MQL5向导创造EA 交易

让我们指定EA交易的名称:

Fig. 5. EA交易的通用属性

在这之后我们需要选择将被使用的交易信号模块。

Fig. 6. EA交易的信号属性

在我们的例子中，我们只使用一个交易信号模块。

增加交易信号模块 "Signals based on Morning/Evening Stars by Stochastic" :

Fig. 7. EA交易的信号属性

添加的交易信号模块:

Fig. 8. EA交易的信号属性

你可以选择任意的追踪属性, 但我们将使用 "Trailing Stop not used（不使用移动止损）":

Fig. 9. EA交易的追踪属性

关于资金管理属性，我们将使用“Trading with fixed trade volume（以固定交易手数交易）”：

Fig. 10. EA交易的资金管理属性

通过按”Finish(完成)“按钮，我们将得到生成的EA交易的代码，代码放置在Expert_AMS_ES_Stoch.mq5, 它将被保存到 terminal_data_folder\MQL5\Experts\.

所生成EA交易的默认输入参数:

//--- inputs for main signal
input int            Signal_ThresholdOpen   =10;     // 建仓的信号阈值 [0...100]
input int            Signal_ThresholdClose  =10;     //  平仓的信号阈 [0...100]
input double         Signal_PriceLevel      =0.0;    // 执行交易的价格水平
input double         Signal_StopLevel       =50.0;   // 止损水平 (点数)
input double         Signal_TakeLevel       =50.0;   // 止盈水平 (点数)

必须被替换为:

//--- inputs for main signal
input int            Signal_ThresholdOpen   =40;     // 建仓的信号阈值 [0...100]
input int            Signal_ThresholdClose  =20;     // 平仓的信号阈值 [0...100]
input double         Signal_PriceLevel      =0.0;    //  执行交易的价格水平
input double         Signal_StopLevel       =0.0;    // 止损水平 (点数)
input double         Signal_TakeLevel       =0.0;    // 止盈水平 (点数)

Signal_ThresholdOpen/Signal_ThresholdClose输入参数允许指定建仓和平仓的阈值水平。

在交易信号类的LongCondition() 和ShortCondition()方法的代码中我们指定了阈值的固定值:

• 建立头寸: 80;
• 平掉头寸: 40.
  

Signal_StopLevel和Signal_TakeLevel输入参数的值被设置为0, 它意味着只有关闭条件为true时才平仓。

2.4. 历史回测结果

让我们来考察EA交易在历史数据(EURUSD H1, 自定义时段: 2000.01.01-2011.03.16, PeriodK=12,PeriodD=8, PeriodSlow=29, MA_period=4)上的回溯测试。

在创建EA 交易时，我们使用了固定交易量 (固定交易手数, 0.1),未使用移动止损算法 (不使用移动)。

Fig. 11. 基于启明星/黄昏之星和Stochastic的EA交易的测试结果

最优输入参数集合可使用MetaTrader 5客户端的 Strategy Tester找到。

由MQL5向导创建的EA交易代码附加在expert_ams_es_stoch.mq5.