Profillerinden veya arama yoluyla arkadaş ekleyerek, onlarla kolayca iletişim kurabilir ve sitede çevrimiçi olup olmadıklarını takip edebilirsiniz
Bu makalede, MQL5 Sihirbazının Kalıplar ve Modeller mantığını kullanarak Alım Satım Stratejisi Sınıflarının Standart Kitaplığının nasıl keşfedileceğini ve Özel Stratejilerin ve Filtrelerin/Sinyallerin nasıl ekleneceğini göstereceğiz. Sonunda, MetaTrader 5 standart göstergelerini kullanarak kendi stratejilerinizi kolayca ekleyebileceksiniz, ayrıca MQL5 Sihirbazı net ve güçlü bir kod ve tamamen işlevsel bir Expert Advisor oluşturacaktır.
Bu makale size bir alım satım sisteminin çalışması için gerekli olan alım satım sinyallerini nasıl alacağınızı öğretecektir. 20 alım satım sinyali oluşturma örneği burada, Uzman Danışmanlar geliştirilirken kullanılabilecek ayrı özel fonksiyonlar olarak verilmiştir. Size kolaylık sağlamak için makalede kullanılan tüm fonksiyonlar, gelecekteki bir Uzman Danışmana kolayca bağlanabilen tek bir mqh içerme dosyasında birleştirilmiştir.
Bu makale, makine öğreniminde yeni ve perspektif bir yön için ayrılmıştır - derin öğrenme veya daha doğrusu derin nöral ağlar. Bu, ikinci nesil nöral ağlar, bağlantılarının mimarisi ve ana türleri, öğrenme yöntemleri ve kuralları ve ana dezavantajları, ardından üçüncü nesil nöral ağ geliştirme tarihi, ana türleri, özellikleri ve eğitim yöntemleri hakkında kısa bir incelemedir. Gerçek veriler ile yığınlanmış bir otomatik kodlayıcının ağırlıkları tarafından başlatılan derin nöral ağ oluşturma ve eğitimi üzerine pratik deneyler yürütülmektedir. Girdi verilerinin seçilmesinden metrik türetmeye kadar tüm aşamalar ayrıntılı olarak tartışılmıştır. Makalenin son kısmı, MQL4/R'ye dayalı yerleşik göstergeye sahip bir Expert Advisor içinde derin nöral ağın yazılım uygulamasını içermektedir.
Piyasa analizinin en popüler yöntemlerinden biri Elliott Dalga Prensibi'dir. Ancak, bu süreç oldukça karmaşıktır; bu da bizi ek araçların kullanımına götürür. Bu enstrümanlardan biri otomatik işaretleyicidir. Bu makalede, MQL5 dilinde Elliott Dalgalarının otomatik bir analizörünü oluşturma süreci anlatılmaktadır.
Makale, MQL5 Sihirbazı ve Hlaiman EA Oluşturucu kullanarak otomatik sinir ağı EA'ları oluşturma yöntemini açıklar. Teorik bilgilerin tamamını öğrenmek ve kendi kodunuzu yazmak zorunda kalmadan nasıl kolay bir şekilde sinir ağları ile çalışmaya başlayabileceğinizi gösterir.
EA Ağacı, ilk sürükle ve bırak MetaTrader MQL5 Expert Advisor oluşturucusudur. Kullanımı çok kolay bir grafik kullanıcı arayüzünü kullanarak karmaşık MQL5 oluşturabilirsiniz. EA Ağacı'nda, Expert Advisor'lar kutular birbirine bağlanarak oluşturulur. Kutular MQL5 işlevleri, teknik göstergeler, özel göstergeler veya değerler içerebilir. EA Ağacı, "kutu ağacını" kullanarak Expert Advisor'ın MQL5 kodunu oluşturur.
Bu yazıda MQL5 kodu ile yönetilen C# kodu arasındaki etkileşimin farklı yöntemlerini sundum. Ayrıca MQL5 yapılarının C#'a karşı nasıl sıralanacağı ve MQL5 betiklerinde dışa aktarılan DLL işlevlerinin nasıl çağrılacağı konusunda da birkaç örnek sağladım. Sağlanan örneklerin, yönetilen kodda DLL yazma konusunda gelecekteki araştırmalar için bir temel oluşturabileceğine inanıyorum. Bu makale aynı zamanda MetaTrader'ın C#'da halihazırda uygulanmış olan birçok kütüphaneyi kullanmasına da kapı aralamaktadır.
Bu makale, MetaTrader 5'i ENCOG - Gelişmiş Sinir Ağı ve Makine Öğrenimi Çerçevesi’ne bağlamak üzerine yazılmıştır. Standart bir teknik göstergeye dayalı temel bir sinir ağı göstergesinin ve bir sinirsel göstergeye dayalı bir Expert Advisor’ın (Uzman Danışman) tanımını ve uygulanmasını içerir. Tüm kaynak kod, derlenmiş ikili dosyalar, DLL'ler ve örnek bir eğitimli ağ makalede ek olarak verilmiştir.
NeuroSolutions yazılım paketi, yapay sinir ağlarının oluşturulmasına ek olarak bunların DLL olarak dışa aktarılmasına da izin verir. Bu makale yapay bir sinir ağı ve bir DLL oluşturma ve bunu MetaTrader 5'te alım satım yapmak için bir Uzman Danışmana bağlama sürecini açıklar.