Yalnızca ürünü satın alan veya kiralayan kullanıcılar yorum yazabilir
Sergey Rozhnov  

Parameters with a detailed description https://www.mql5.com/en/blogs/post/764169

Instructions and recomendations https://www.mql5.com/en/blogs/post/764192


Параметры с подробным описанием https://www.mql5.com/ru/blogs/post/764168

Инструкция и рекомендации https://www.mql5.com/ru/blogs/post/764189


It's easy to start:

  • Drag and drop to the graph
  • Download the preset
  • Press the NEW LRN button
  • Wait a  little until the training is completed. 
  • You can use it. 

Open the Expert Journals tab, where the learning process and other notifications will be displayed.

The attachment contains two set files for a quick start. One without validation (simple), the other with validation. Change only the network type inside.

Sergey Rozhnov  

Version 2.0

What's new:

  • - Changed: in T2Dif, in Auto mode, GradientLimiting true 0.15
  • - Changed: in preset Regression: GradientLimiting true 0.15
  • - Changed: in preset Experimental: GradientLimiting true 0.15
  • - The choice in Gradient Limiting was fixed, the value from the parameters was used, and not set in auto mode and in presets.
  • - Loggin changed the description of variable names
  • - Corrected the calculation of the NetErr error during validation.
  • - CCI, ATR, WPR, and RSI indicators have been added. Now one of them can be added to the input layer.
  • - Added new types of neural networks T3Dif, T4Dif
  • - Added the ability to change the number of neurons in the indicator.

Note:

  • Automatic retraining has also been added to this version after a set number of bars.
  • And the default settings have been changed, now there are 500 examples and 100 validation.


Версия 2.0

Что нового:

  • - Изменено: в T2Dif в Auto режиме GradientLimiting true 0.15
  • - Изменено: в пресете Regression: GradientLimiting true 0.15
  • - Изменено: в пресете Experimental: GradientLimiting true 0.15
  • - Исправлен выбор в Gradient Limiting, использовалось значение из параметров, а не установленное в авто режиме и в пресетах.
  • - Loggin поменялось описания названий переменных
  • - Поправлен расчет ошибки NetErr при валидации.
  • - Добавлены индикаторы CCI, ATR, WPR, RSI. Теперь один из них можно добавить во входной слой.
  • - Добавлены новые типы нейросетей T3Dif, T4Dif
  • - Добавлена возможность менять кол-во нейронов в индикаторе.

Примечание: 

  • Также в эту версию добавлено автоматическое переобучение через заданное кол-во баров. 
  • И изменены настройки по-умолчанию, сейчас примеров 500 и валидация 100.

Sergey Rozhnov  

Version 2.5:

What's new:

- The ability to add 3 indicators at once to the input layer + Price.
- The ability to exclude prices from the input layer (0=do not use).
- The list of indicators has been expanded: added AO,AC,OsMA,Bulls, Bears.
- Auto-learning after a certain bars.
- Improvements and corrections.

Версия 2.5:

Что нового:
- Возможность добавленияво входной слой сразу 3-х индикаторов + Цена.
- Возможность исключить цены из входного слоя (0=не использовать).
- Расширен список индикаторов: добавлены AO,AC,OsMA,Bulls,Bears.
- Автообучение через определенное кол-во баров.
- Улучшения, исправления.