NS için ideal girdilerin ne olduğu biraz belirsizdir.
Onlar (girdiler) ne? Çelişkili örüntüler içermemek mi? Yoksa başka hangi idealite kriteri?
NS için ideal girdilerin ne olduğu biraz belirsizdir.
Onlar (girdiler) ne? Çelişkili kalıplar içermiyorlar mı? Ya da idealliğin başka hangi kriteri?
Ticaret açısından girdiler.
Gösterge, bir öğretmenle öğrenirken NS'ye neyin öğretilmesi gerektiğini gösterir. Yani ağın çıktısında ne olması gerektiğini.
Ticaret açısından girişler.
Gösterge, bir öğretmenle öğrenirken NS'ye ne öğretmeniz gerektiğini gösterir. Yani ağın çıktısı ne olmalıdır.
Çelişki kontrolü yaptınız mı?
Bu, bir örneğin geçmişinin benzer olduğu, ancak geleceğin çok yönlü olduğu zamandır.
Çelişki kontrolü yaptınız mı?
Bu, örneğin geçmişinin benzer, ancak geleceğinin farklı olduğu durumdur.
"Örneğin geçmişi benzerdir" neye benzer?
Ağ girişine beslenen verilere bağlıdır.
Gösterge yalnızca ağın istenen çıktısını hesaplar (çeşitli varyantlarda), herhangi bir geleceği veya girdiyi hesaplamaz. Girişe ne besleneceği başka bir konudur.
Bir rollover sistemi için (her zaman piyasada) - 1 sinyal yöntemi veya analog tampon kullanmak daha iyidir.
Sabit stop loss ve kar elde eden bir sistem için - 2. yöntem.
Eğitim örneklerinin hazırlanmasını basitleştirmek için göstergeyi yaptım.
Ağın bu örnekleri nasıl tanımlayacağı - yeteneklerine bağlıdır.
"örneğin geçmişi benzerdir" neye benzer?
Ağ girişine beslenen verilere bağlıdır.
Gösterge yalnızca ağın istenen çıktısını hesaplar (çeşitli varyantlarda), herhangi bir geleceği veya girdiyi hesaplamaz. Girişe ne besleneceği başka bir konudur.
Bir rollover sistemi için (her zaman piyasada) - 1 sinyal yöntemi veya analog tampon kullanmak daha iyidir.
Sabit stop loss ve kar elde eden bir sistem için - 2. yöntem.
Eğitim örneklerinin hazırlanmasını basitleştirmek için göstergeyi yaptım.
Ağın bu örnekleri nasıl tanımlayacağı - yeteneklerine bağlıdır.
Kendimizi aptal yerine koyalım, hadi.
İki örnek (örneğin) arasında bir korelasyon vardır, bir örnek (eğitim örneği) örnektir çünkü bir geçmişi (o girdiler) ve bir geleceği (o istenen çıktılar) vardır.
Bu bağlamda en büyük sorun, iki örneğin aynı geçmişinin farklı geleceğe sahip olmasıdır, bu tür örnekler prensipte ızgara tarafından öğrenilemez. Ve bu, vr üzerindeki ağların neden çalışmadığının ana sorunudur.
Hadi aptalı oynayalım.
Öyle demek istemedim. Soruyu yanlış anladığımı düşündüm.
İki örnek (örneğin) arasında bir korelasyon vardır, bir örnek (eğitim örneği) bir örnektir çünkü bir geçmişi (o girdiler) ve bir geleceği (o istenen çıktılar) vardır.
Bu bağlamda en büyük sorun, iki örneğin aynı geçmişinin farklı geleceğe sahip olmasıdır, bu tür örnekler prensipte ızgara tarafından öğrenilemez. Ve bu, vr üzerindeki ağların neden çalışmadığının ana sorunudur.
Şimdi soruyu doğru anladığımı biliyorum.
Izgaranın girişine ne besleyeceğimi henüz bilmiyorum (hala optimal çözüm arayışındayım). Ama çıkışta ne olması gerektiğini zaten tam olarak biliyorum (bu gösterge bana söyleyecek).
Sorununuzu çözmek için seçeneklerden biri (imho):
İki ızgara alın, birini satın alımlar için eğitin - diğerini satışlar için. Ardından, her iki ızgara da çok yönlü sinyaller veriyorsa - sinyali yok sayın.
Söylemeyecektim bile. Soruyu yanlış anladığımı sanmıştım.
Şimdi doğru anladığımı biliyorum.
Ağın girişine ne besleyeceğimi henüz bilmiyorum (hala en uygun çözümleri arıyorum). Ancak çıktının ne olması gerektiğini zaten tam olarak biliyorum (bu gösterge bana söyleyecek).
Sorununuzu çözmek için seçeneklerden biri (imho):
İki ızgara alın, birini satın alımlar için eğitin - diğerini satışlar için. Ardından her iki ızgara da çok yönlü sinyaller veriyorsa - sinyali yok sayın.
Evet, fikir açık, bir yeri var. Birçok ağ kullanıcısının ilgileneceğini düşünüyorum.
Gönderilen gelişme için teşekkürler.
Yeniden çizilmiyor mu?
Yeniden çizmiyor mu?
Hayır, yeniden çizmiyor.
Not: Sadece çiziyor.
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Örnekleyici:
i_Sampler göstergesi ideal girdileri hesaplar, sinir ağı eğitimi için tasarlanmıştır.
Author: Serj