Sinir ağının girişine ne beslenmeli? Fikirleriniz... - sayfa 45
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
"Tavsiyenize her uyduğumda para alsaydım, Usta" - Rayların arasında evsiz kalırdım, insanların en fakiri olurdum
*analogy yabanci bi̇r ajan
Evet.
Anlıyorum.
Yazılmış.
AO hakkında konuşurken "sürekli" terimini anlamıyorsunuz, sürekli yeni bir çözüm üretmenin bir yoludur ve AO'nun ürettiği sayıların türüyle hiçbir ilgisi yoktur.
Vikipedi okumayın, ama en azından bir tane kendi AO'nuzu yazın veya çok fazla yazmış olanlara sorun.
Hakaret etmeyi bırakın.
Akela kaçırdı
Kesikli ve sürekli optimizasyon arasındaki temel fark, kesikli bir problemde değişkenlerin yalnızca tam sayı değerleri alabilmesi, sürekli bir problemde ise değişkenlerin belirli bir aralıkta herhangi bir değer alabilmesidir.
**Ayrık Optimizasyon:**
* Değişkenler yalnızca tamsayı değerler alır (örneğin, 1, 2, 3).
* Genellikle çözümlerin iyi tanımlanması gereken ve kesirli olamayan problemler için kullanılır (örneğin, üretilecek ürün sayısı, kullanılacak makine sayısı).
* Kesikli optimizasyon problemlerine örnekler:
* El çantası problemi
* Görevlendirme sorunu
**Gezgin satıcı problemi
**Sürekli Optimizasyon:**
* Değişkenler belirli bir aralıkta herhangi bir değer alabilir.
* Tipik olarak çözümlerin kesirli olabileceği problemler için kullanılır (örn. hız, zaman, mesafe).
* Sürekli optimiz asyon problemlerine örnekler:
* Doğrusal programlama
* Doğrusal olmayan programlama
* Dinamik sistemlerin optimizasyonu
**Diğer farklılıklar:**
* Çözüm Yöntemleri:** Kesikli problemler için genellikle tamsayılı programlama yöntemleri kullanılırken, sürekli problemler için gradyan inişi ve Lagrangian yöntemi gibi optimizasyon yöntemleri kullanılır.
* Karmaşıklık:** Ayrık optimizasyon problemleri genellikle NP-zordur, bu da onlar için verimli çözüm algoritmaları olmadığı anlamına gelir. Sürekli optimizasyon problemlerinin çözümü genellikle daha kolaydır, ancak büyük problemler için hala zor olabilirler.
* **Uygulama:** Kesikli optimizasyon, üretim planlama, proje yönetimi ve lojistik gibi alanlarda kullanılır. Sürekli optimizasyon ise mühendislik, finansal yönetim ve veri analizi gibi alanlarda kullanılır.
AO hakkında konuşurken "sürekli" terimini anlamıyorsunuz, sürekli yeni bir çözüm üretmenin bir yoludur ve AO'nun ürettiği sayıların türüyle hiçbir ilgisi yoktur.
AO hakkında konuşurken "sürekli" terimini anlamıyorsunuz, sürekli yeni bir çözüm üretmenin bir yoludur ve AO'nun ürettiği sayıların türüyle hiçbir ilgisi yoktur.
Vikipedi okumayın, ama en az bir AO kendiniz yazın ya da çok yazmış olanlara sorun.
Hakaret etmeyi bırak.
Onurlu olun, nazik olun, onlara MO başlığında cevap verin, çöpler tek bir yerde olsun ve forumun her tarafına yayılmasın.
Bunu kim söyledi? Ve bu terimi nerede okuyabilirim?
Öğretmen söyledi. Hiçbir yerde :)
Sevgili, nazik ol, onlara Savunma Bakanlığı başlığında cevap ver, saçmalıklar tek bir yerde olsun ve forumun her yerine yayılmasın.
İyi bir öneri.
Öğretmen dedi ki. Hiçbir yerde :)
Benimle tartışmadığının, tüm dünyayla tartıştığının farkında bile değil :)
Konumunu açıkça belirtmiştir: eğer kitap okursanız aptalsınızdır. Eğer Guru'yu dinlerseniz, kutsanırsınız.